Jede Kennzahl & Dimension
Zieh den kompletten Outbrain-Feldsatz, nicht nur ein festes Preset, damit deinen Reports und Modellen nie eine Kennzahl oder Aufschlüsselung fehlt.
Outbrain
Outbrain
Marketing-AnalyticsDataddo zieht den kompletten Satz an Kennzahlen und Dimensionen aus Outbrain und liefert ihn dorthin, wo dein Team ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, direkt nach Looker Studio, Power BI und Tableau oder in Snowflake, BigQuery und deine CRM- und Ad-Tools. Kombiniere ihn mit allen anderen Kanälen, hole die vollständige Historie nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.
DEINE MARKETING-SOURCE-OF-TRUTH
Mach Outbrain zu Reportings, denen dein ganzes Team vertraut
Marketing-Daten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, sauber und aktuell sind. Dataddo extrahiert den kompletten Outbrain-Feldsatz, regelt ihn und liefert ihn an jedes Dashboard, Warehouse und Tool, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.
Kanalübergreifend kombinieren
Verbinde Outbrain mit deinen anderen Paid-, Organic-, CRM- und Sales-Quellen, damit kanalübergreifende Performance an einem Ort liegt.
Vollständige Historie nachladen
Lade historische Outbrain-Daten über das native Aufbewahrungsfenster der Plattform hinaus, damit Trends und Jahresvergleiche belastbar bleiben.
Vor dem Laden modellieren & bereinigen
Normalisiere Währungen, Zeitzonen und Benennung und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, bevor Outbrain-Daten in deine Reports gelangen.
Aktuell nach deinem Zeitplan
Inkrementelle, geplante Syncs halten Outbrain-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.
Geregelt & überwacht
Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in Outbrain-Daten früh, damit Dashboards und Modelle nie stillschweigend brechen.
DATASETS
Was du aus Outbrain ziehen kannst
Der Outbrain-Connector bietet eine Liste kuratierter Datasets - fertige Sätze aus Kennzahlen, Dimensionen und Attributen, die du nach Zeitplan extrahieren kannst. Brauchst du etwas Bestimmtes? Jedes Dataset lässt sich forken und anpassen oder mit unserem Universal Connector von Grund auf neu erstellen.
Liste kuratierter Datasets
IDid
string
Namename
string
Campaignon AircampaignOnAir
integer
On Air ReasononAirReason
string
Enabledenabled
integer
Budget IDbudget_id
string
Budget Sharedbudget_shared
integer
Budget Amountbudget_amount
float
Budget Currencybudget_currency
string
Budget Start Datebudget_startDate
datetime
Budget End Datebudget_endDate
datetime
Budget Typebudget_type
string
Budget Pacingbudget_pacing
string
CPCcpc
float
Last Capping TimelastCappingTime
datetime
Creative FormatcreativeFormat
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Impressionsmetrics_impressions
float
Clicksmetrics_clicks
integer
Total Conversionsmetrics_totalConversions
integer
Conversionsmetrics_conversions
integer
View Conversionsmetrics_viewConversions
integer
Spendmetrics_spend
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Ecpcmetrics_ecpc
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Ctrmetrics_ctr
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Conversion Ratemetrics_conversionRate
float
View Conversion Ratemetrics_viewConversionRate
float
Cpametrics_cpa
float
Total Cpametrics_totalCpa
float
Metrics Total Valuemetrics_totalValue
float
Metrics Total Sum Valuemetrics_totalSumValue
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Sum Valuemetrics_sumValue
float
View Sum Valuemetrics_viewSumValue
float
Total Average Valuemetrics_totalAverageValue
float
Average valuemetrics_averageValue
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View average valuemetrics_viewAverageValue
float
Roasmetrics_roas
float
Total roasmetrics_totalRoas
float
Conversion Metrics Namemetrics_conversionMetrics_name
string
Conversion Metrics Totalconversionsmetrics_conversionMetrics_totalConversions
integer
Conversion metrics Conversionsmetrics_conversionMetrics_conversions
float
Conversion Metrics Viewconversionsmetrics_conversionMetrics_viewConversions
integer
Conversion Metrics Conversionratemetrics_conversionMetrics_conversionRate
float
Conversion Metrics Viewconversionratemetrics_conversionMetrics_viewConversionRate
float
Conversion Metrics Totalcpametrics_conversionMetrics_totalCpa
float
Conversion Metrics Cpametrics_conversionMetrics_cpa
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Conversion Metrics Totalvaluemetrics_conversionMetrics_totalValue
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Conversion Metrics Totalsumvaluemetrics_conversionMetrics_totalSumValue
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Conversion Metrics Sumvaluemetrics_conversionMetrics_sumValue
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Conversion Metrics Viewsumvaluemetrics_conversionMetrics_viewSumValue
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Conversion Metrics Totalaveragevaluemetrics_conversionMetrics_totalAverageValue
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Conversion Metrics Averagevaluemetrics_conversionMetrics_averageValue
float
Conversion Metrics Viewaveragevaluemetrics_conversionMetrics_viewAverageValue
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Conversion Metrics Roasmetrics_conversionMetrics_roas
float
Conversion Metrics Totalroasmetrics_conversionMetrics_totalRoas
float
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
MIT VS. OHNE
Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert
Halte Outbrain-Daten am Fließen zu jedem Dashboard, Warehouse und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für dich | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Syncs aus Outbrain fließen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere Outbrain-Daten landen in Reports |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Dein Outbrain-Reporting läuft weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | Jede Outbrain-Kennzahl, die du brauchst, auf Anfrage |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Lücken erkannt, bevor Dashboards brechen |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken |
Data Residency by Design
Wähle, wo Outbrain-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän
Outbrain ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Daten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass Outbrain-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
|
Public Cloud 
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
|
Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
|
On-Premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
DATENAUSLIEFERUNG
Alle Wege, Outbrain-Daten auszuliefern
Marketing-Daten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist Outbrain in KI und Agenten ein, lädt es zur Modellierung in dein Warehouse, aktiviert Zielgruppen zurück in Ad- und CRM-Tools und liefert Dateien an den Speicher, alles gleich geregelt.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Ziele | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Daten an KI & Agenten | Speise Outbrain-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit sie über deine Marketing-Daten schließen können. | Lade Outbrain-Daten in Vektor-Stores wie Pinecone oder Weaviate für Retrieval-Augmented Generation (RAG), Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle Outbrain-Kennzahlen | |
| ETL / ELT in dein Warehouse | Lade Outbrain-Kennzahlen und -Dimensionen in dein Warehouse für Modellierung und kanalübergreifende Analytik. | Zentralisiere Outbrain neben allen anderen Kanälen in Snowflake, BigQuery oder Redshift, Hole die Outbrain-Historie über das native Aufbewahrungsfenster der Plattform hinaus nach | |
| Zielgruppen & Conversions aktivieren | Spiele Segmente und Offline-Conversions aus Outbrain-Daten zurück in Ad- und CRM-Plattformen. | Schick modellierte Zielgruppen aus Outbrain an Ad-Plattformen für Targeting und Suppression, Gib Offline- oder nachgelagerte Conversions zurück, um Outbrain-Kampagnen zu optimieren | |
| Dateien an Speicher & Partner | Liefere rohe oder modellierte Outbrain-Extrakte an Objektspeicher und Partner. | Archiviere rohe Outbrain-Exporte in S3, GCS oder Azure, Schick geplante Outbrain-Report-Extrakte per SFTP an Kunden |
Claude
Snowflake
BigQuery
Amazon Redshift
PostgreSQL
Google Ads
Meta
HubSpot
Salesforce
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
Fallstudien
Sieh, was Datenteams mit Dataddo bauen
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
Beauty & Konsumgüter
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren
Werbung
Preise
Wählen Sie den Plan, der zu Ihrer Datennutzung passt.
Bringen Sie Ihre Daten mit Data Anywhere in Ihr Warehouse, Ihren Data Lake oder Ihre Business-Apps, oder lassen Sie Ihre KI-Assistenten sie mit Data to AI™ direkt abfragen. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
Data to AITM
Stellen Sie Claude, ChatGPT und anderen KI-Tools governte Geschäftsdaten über MCP bereit.
$10.49/Monat
pro Nutzerplatz
Mindestens 3 Nutzerplätze
Data AnywhereTM
Synchronisieren Sie Daten zwischen beliebigen Quellen und Zielen.
$99/Monat
3
Unternehmen
Stellen Sie Dataddo flexibel in jeder Cloud- oder Hybridumgebung bereit.
Benutzerdefiniert
Wir haben ein Zahlungsmodell, das zu Ihnen passt
FAQ
Outbrain als Quelle + Dataddo, beantwortet
Wohin kann ich Outbrain-Daten schicken?
An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: BI-Dashboards wie Looker Studio, Power BI und Tableau, Warehouses wie Snowflake und BigQuery, CRMs, Ad-Plattformen, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.
Muss ich die Pipeline warten?
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den Outbrain-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.
Kann ich Outbrain-Daten ohne Warehouse an ein Dashboard schicken?
Ja. Dataddo kann Outbrain-Daten direkt nach Looker Studio, Power BI oder Tableau liefern, sodass du mit dem Reporting startest, ohne vorher ein Warehouse aufzusetzen. Wenn du kanalübergreifend modellieren willst, richte dieselbe Pipeline auf Snowflake, BigQuery oder Redshift, ohne Neuaufbau.
Was, wenn Outbrain seine API ändert?
Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von Outbrain proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine Outbrain-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.
Welche Outbrain-Kennzahlen und -Dimensionen sind verfügbar?
Die gesamte Outbrain-API-Oberfläche: jede Kennzahl, Dimension und Aufschlüsselung, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.
Wie werden meine Daten geschützt?
Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.
Werden API-Rate-Limits oder Sampling zum Problem?
Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von Outbrain für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du im Kontingent bleibst. Wo die Plattform Daten sampelt, holen wir auf der granularsten verfügbaren Ebene, um Reports genau zu halten.
Bin ich gebunden?
Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.