Use Dataddo's YouTube Organic connector to explore any data available via the official API of YouTube Organic. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Statistics on video playback, combining dimensions such as playback location, traffic source, device type, and operating system to offer a comprehensive view of viewer behavior.
Owned Channel Videos Demographics (9)
Demographic distribution of viewers for a channel’s videos, segmented by age group and gender, along with the percentage of views attributed to each demographic segment.
Owned Channel Videos Device & OS Performance (15)
Video viewing statistics based on viewers’ device types and operating systems, offering insights into how content is consumed across different platforms.
Owned Channel Videos End Screens Performance (11)
Impression and click-through statistics for end screens that display after a video stops playing. The report contains statistics for a channel’s videos.
Owned Channel Videos Performance by U.S. State (27)
User activity statistics for a channel’s videos, broken down by U.S. states and the District of Columbia. It includes metrics such as views, watch time, average view duration, and interaction rates for annotations and cards.
Owned Channel Videos Playback Location (15)
Statistics related to the type of page or application where video playbacks occurred. It helps identify where viewers are watching your videos, such as on the YouTube watch page, embedded players on other websites, or mobile devices.
Owned Channel Videos Sharing Services (8)
Statistics showing how frequently the channel’s videos were shared through different sharing services. It includes metrics on the number of shares per service, offering insights into viewer engagement and content dissemination patterns.
Owned Channel Videos Subtitles Usage (15)
Statistics about the closed caption language that is used for the longest time during video views. Views in which captions are mostly turned off are excluded.
Owned Channel Videos Traffic Sources (15)
Viewing statistics based on how viewers reached the channel’s video content. For example, it identifies the number of views that stemmed from a Google search or from a link to a related video.
Playlist Basic User Activity (14)
Users’ interactions with a channel’s playlists. It includes metrics such as views, watch time, average view duration, playlist starts, and the number of times playlists were saved or removed.
Playlist Combined User Activity (18)
Statistics by combining dimensions used in the playback location, traffic source, and device/OS reports. It includes metrics such as views, watch time, average view duration, playlist starts, and the number of times playlists were saved or removed.
Playlist Device and Operating System (16)
Viewing statistics based on viewers’ operating systems and device types. For example, it identifies the number of views that occurred on Android tablets or on Windows desktop devices.
Playlist Playback Location (16)
Statistics related to the type of page or application where playlist playbacks occurred.
Playlist Traffic Sources (16)
Viewing statistics based on how viewers reached a channel’s playlist videos. For example, it identifies the number of views that stemmed from a Google search or from a link to a related video.
Playlist User Activity by Province (15)
User activity statistics related to users’ interactions with a channel’s playlists for U.S. states and the District of Columbia. It includes metrics such as views, watch time, average view duration, playlist starts, and the number of times playlists were saved or removed.
Playlists Metadata (8)
List of the Channel Playlists
Replies (12)
List of Replies to Video Comments.
Videos Metadata (16)
List of Channel Videos
Videos by Playlists (17)
List of Channel Videos by Playlists
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Lassen Sie es uns wissen und wir fügen sie dem Konnektor hinzu. Senden Sie einfach eine Anfrage hier..
Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien
Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”