Monday
Dataddo es la capa reverse-ETL llave en mano para Monday. Sincroniza datos gobernados y listos para analizar desde cualquier warehouse o base de datos hacia Monday para que los equipos que trabajan allí actúen sobre las últimas cifras - totalmente gestionado, sin pipelines que mantener.
Modela una vez en tu warehouse o base de datos y deja que Dataddo mantenga Monday actualizado con datos limpios y gobernados, sin pipelines que construir ni mantener.
Sincroniza desde Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks y cualquier otro warehouse, además de PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle y otras bases de datos operativas, junto a más de 400 fuentes SaaS. Tu fuente de verdad, esté donde esté.
Haz match con una clave que elijas y actualiza el registro correspondiente en lugar de crear uno nuevo. Como Monday no es una base de datos y no deduplica por ti, el upsert es tu salvaguarda contra los registros duplicados.
Envía métricas modeladas, health scores y segmentos, no solo filas en bruto, para que los equipos actúen sobre el significado, no el ruido.
El Data Quality Firewall bloquea los registros erróneos y la detección automática de PII enmascara o cifra los campos sensibles antes de que algo salga hacia Monday.
Programa las sincronizaciones a Monday con la frecuencia que necesite el flujo, para que los datos que ven los equipos estén al día.
Las alertas de entrega y las comprobaciones de calidad detectan problemas antes de que lleguen a Monday o a los equipos que lo usan.
Mantén las mismas fuentes fluyendo hacia Monday y observa quién se responsabiliza cuando cambia una API, un esquema o un endpoint:
| Sin Dataddo |
Con Dataddo
|
Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Cambio de API o de autenticación | Descubres la avería y corres a solucionarla. | Actualizamos el conector y restauramos el pipeline - a menudo antes de que lo notes. | Las sincronizaciones a Monday siguen fluyendo |
| Schema drift | Las columnas cambian y los pipelines se rompen o corrompen datos en silencio. | Se detecta automáticamente y se gestiona mediante reglas configurables. | Solo llegan datos limpios a Monday |
| Endpoint obsoleto | Reconstruyes la integración. | Nosotros nos encargamos de la actualización - el contrato de datos se mantiene. | Tus sincronizaciones en Monday siguen funcionando |
| Conector inexistente | Creas y mantienes una integración personalizada. | Nosotros la creamos y la mantenemos, con un SLA de ~4 semanas. | Cualquier fuente puede alimentar Monday |
| Degradación silenciosa | Te enteras cuando falla un informe o la ejecución de un modelo. | La monitorización proactiva detecta primero las anomalías y los retrasos. | Los problemas se detectan antes de que los datos de Monday queden obsoletos |
| Depuración | Rebuscas en registros repartidos entre herramientas desconectadas. | Historial de ejecuciones, inspección de payloads y linaje de extremo a extremo en un solo lugar. | Diagnóstico más rápido, menos tiempo de inactividad |
Los objetos que Dataddo mantiene sincronizados en Monday y lo que cada uno permite hacer a tus equipos.
| Objeto | Caso de uso |
|---|---|
| Boards | Rellena los tableros con elementos basados en datos para que los equipos trabajen con cifras actuales. |
65,000 Social Media Accounts. One Platform. Zero Manual Authorizations.
Beauty & Consumer Goods
Cómo Livesport activa datos y ahorra recursos de ingeniería con BigQuery y Dataddo
Entretenimiento
Cómo ID&T Group activa los datos de más de 1 millón de fans de festivales y docenas de cuentas sociales
Entretenimiento
Cómo Sensire aceleró la migración de una infraestructura de datos local propia a la nube con Dataddo
Sanidad
Cómo Ringside.ai crea un producto de datos mejor y más rápido con Dataddo
Marketing
Como Publicis Groupe Brasil usa la API de Dataddo para escalar un producto de datos
Publicidad
Cualquiera de las más de 400 fuentes de Dataddo y tu data warehouse o base de datos operativa: datos de marketing, ventas, finanzas y producto, combinados y depurados antes de llegar a Monday.
Dataddo escribe en Monday a través de su API en la programación que elijas. Eliges un modo de escritura por objeto - insert, update o upsert - y el upsert hace match con una clave para actualizar los registros en lugar de duplicarlos. Las cargas son incrementales, así mueves solo lo que cambió.
Dataddo crea y actualiza registros operativos en Monday a través de su API - elementos, filas o documentos según la herramienta - con insert, update o upsert por objeto. Los datos se modelan y depuran primero en tu warehouse, de modo que los registros que llegan a Monday son coherentes y actuales, sin ningún pipeline que tengas que ejecutar.
Tableros: Dataddo escribe datos modelados en los tableros de monday desde tu warehouse, base de datos o más de 400 fuentes.
No. Dataddo está totalmente gestionado: mantenemos los conectores, nos adaptamos a los cambios de esquema de las fuentes y te avisamos si algo requiere atención. No hay código de pipeline que ejecutar.
A menudo, sí. Muchas de las herramientas operativas en las que Dataddo escribe también están disponibles como fuentes de Dataddo, así que puedes traer datos para modelarlos y devolver los resultados.
Dataddo cuenta con las certificaciones SOC 2 Type II e ISO 27001. Los datos se cifran en tránsito y en reposo, y la PII puede enmascararse o cifrarse antes de llegar a Monday.
No. Los pipelines son independientes del destino: puedes añadir o cambiar herramientas operativas y warehouses sin reconstruir tus fuentes.