Monday
Dataddo ist die schlüsselfertige Reverse-ETL-Schicht für Monday. Synchronisieren Sie gesteuerte, analysebereite Daten aus jedem Warehouse oder jeder Datenbank in Monday, damit die dort arbeitenden Teams auf die neuesten Zahlen reagieren - vollständig verwaltet, keine Pipelines zu warten.
Modellieren Sie einmal in Ihrem Warehouse oder Ihrer Datenbank und lassen Sie Dataddo Monday mit sauberen, gesteuerten Daten aktuell halten - ohne Pipelines zu bauen oder zu warten.
Synchronisieren Sie aus Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks und jedem anderen Warehouse - dazu PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle und weitere operative Datenbanken - neben über 400 SaaS-Quellen. Ihre Source of Truth, wo immer sie liegt.
Matchen Sie auf einen Schlüssel Ihrer Wahl und aktualisieren Sie den passenden Datensatz, statt einen neuen anzulegen. Da Monday keine Datenbank ist und nicht für Sie dedupliziert, ist Upsert Ihr Schutz vor doppelten Datensätzen.
Übertragen Sie modellierte Kennzahlen, Health-Scores und Segmente - nicht nur Rohzeilen - damit Teams auf Bedeutung statt Rauschen reagieren.
Die Data Quality Firewall blockiert fehlerhafte Datensätze und die automatische PII-Erkennung maskiert oder hasht sensible Felder, bevor etwas an Monday geht.
Planen Sie Syncs zu Monday so oft, wie der Workflow es braucht, damit die Daten, die Teams sehen, aktuell sind.
Zustellungswarnungen und Datenqualitätsprüfungen erkennen Probleme, bevor sie Monday oder die damit arbeitenden Teams erreichen.
Lassen Sie dieselben Quellen weiter in Monday fließen - und sehen Sie, wer verantwortlich ist, wenn sich eine API, ein Schema oder ein Endpunkt ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für Sie | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Syncs zu Monday laufen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere Daten erreichen Monday |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Ihre Monday-Syncs funktionieren weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | Jede Quelle kann Monday speisen |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Probleme werden erkannt, bevor die Monday-Daten veralten |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Ausfallzeit |
Die Objekte, die Dataddo in Monday synchron hält, und was jedes davon Ihren Teams ermöglicht.
| Objekt | Anwendungsfall |
|---|---|
| Boards | Befüllen Sie Boards mit datengesteuerten Elementen, damit Teams mit aktuellen Zahlen arbeiten. |
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
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Jede der über 400 Quellen von Dataddo und Ihr Data Warehouse oder Ihre operative Datenbank - Marketing-, Vertriebs-, Finanz- und Produktdaten, verknüpft und bereinigt, bevor sie Monday erreichen.
Dataddo schreibt über dessen API nach dem von Ihnen gewählten Zeitplan in Monday. Sie wählen pro Objekt einen Schreibmodus - Insert, Update oder Upsert - und Upsert matcht auf einen Schlüssel, sodass Datensätze aktualisiert statt dupliziert werden. Ladevorgänge sind inkrementell, sodass Sie nur Geändertes bewegen.
Dataddo erstellt und aktualisiert operative Datensätze in Monday über dessen API - Items, Zeilen oder Dokumente, je nach Tool - mit Insert, Update oder Upsert pro Objekt. Die Daten werden zuerst in Ihrem Warehouse modelliert und bereinigt, sodass die Datensätze, die in Monday landen, konsistent und aktuell sind, ohne dass Sie eine Pipeline betreiben müssen.
Boards - Dataddo schreibt modellierte Daten in monday-Boards aus Ihrem Warehouse, Ihrer Datenbank oder über 400 Quellen.
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen die Konnektoren, passen uns an Schemaänderungen der Quellen an und benachrichtigen Sie, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den Sie betreiben müssen.
Oft ja. Viele der operativen Tools, in die Dataddo schreibt, sind auch als Dataddo-Quellen verfügbar, sodass Sie Daten zum Modellieren hereinholen und Ergebnisse zurückspielen können.
Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, und PII kann maskiert oder gehasht werden, bevor sie Monday überhaupt erreicht.
Nein. Die Pipelines sind zielunabhängig - Sie können operative Tools und Warehouses hinzufügen oder wechseln, ohne Ihre Quellen neu aufzubauen.