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Solicitar conectorUse Dataddo's Cegid Retail connector to explore any data available via the official API of Cegid Retail. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Categoría de datos
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Atributos disponibles (184)
| Atributo |
|---|
id ID |
country_id Country ID |
country_id_type Country ID Type |
title_id sensible Title ID |
city City |
contact_number Contact Number |
first_name sensible First Name |
last_name sensible Last Name |
line1 sensible Address Line 1 |
line2 sensible Address Line 2 |
line3 sensible Address Line 3 |
phone_number sensible Phone Number |
region sensible Region |
zip_code Zip Code |
id ID |
customer_reservation_id ID |
discount_type_id Discount Type ID |
sales_person_id Sales Person ID |
serial_number_id sensible Serial Number ID |
catalog_reference Catalog Reference |
complementary_description Complementary Description |
delivery_date Delivery Date |
external_reference sensible External Reference |
initial_delivery_date Initial Delivery Date |
label Label |
net_unit_price Net Unit Price |
quantity Quantity |
taxes Taxes |
unit_price Unit Price |
id ID |
currency_id Currency ID |
customer_id sensible Customer ID |
active Active |
comment sensible Comment |
date Date |
deposit Deposit |
expiration_date Expiration Date |
external_reference External Reference |
external_reference_date External Reference Date |
followed_reference Followed Reference |
internal_reference Internal Reference |
lines_unmodifiable Lines Unmodifiable |
sales_person_id Sales Person ID |
store_id Store ID |
tax_excluded Tax Excluded |
user_defined_dates User Defined Dates |
user_defined_table_customers User Defined Table Customers |
user_defined_tables User Defined Tables |
user_fields User Fields |
warehouse_id Warehouse ID |
id ID |
address_id Address Data |
company_id_number sensible Company ID Number |
company_title_id Company Title ID |
currency_id Currency ID |
activity_code Activity Code |
barcode sensible Barcode |
birth_date_data sensible Birth Date |
direct_mail Direct Mail |
fiscal_id sensible Fiscal ID |
italian_fiscal_id sensible Italian Fiscal ID |
language_id Language ID |
long_description Long Description |
nationality_id sensible Nationality ID |
optin_alternative_email sensible Opt-in Alternative Email |
optin_email sensible Opt-in Email |
optin_home_phone sensible Opt-in Home Phone |
optin_mobile sensible Opt-in Mobile |
optin_office_phone sensible Opt-in Office Phone |
optin_postal Opt-in Postal |
passport_number sensible Passport Number |
sex sensible Sex |
short_name Short Name |
user_fields User Fields |
vat_system sensible VAT System |
valid_alternative_email Valid Alternative Email |
valid_email Valid Email |
valid_home_phone Valid Home Phone |
valid_mobile Valid Mobile |
valid_office_phone Valid Office Phone |
activity_sector_code Activity Sector Code |
alternate_first_name sensible Alternate First Name |
alternate_last_name sensible Alternate Last Name |
business_area_code Business Area Code |
cpf_cnpj_code sensible CPF/CNPJ Code |
email_data sensible Email Data |
first_name sensible First Name |
is_company Is Company |
last_modification_date Last Modification Date |
last_name sensible Last Name |
municipal_registration Municipal Registration |
origin_code Origin Code |
phone_data sensible Phone Data |
price_list_code Price List Code |
regional_registration Regional Registration |
risk_level Risk Level |
sales_person2_id Salesperson 2 ID |
sales_person3_id Salesperson 3 ID |
sales_person_id Salesperson ID |
title_id Title ID |
user_defined_booleans User Defined Booleans |
user_defined_data User Defined Data |
user_defined_dates User Defined Dates |
user_defined_texts sensible User Defined Texts |
user_defined_values User Defined Values |
usual_store_id Usual Store ID |
id ID |
amount Amount |
bon_id Bon ID |
credit_card sensible Credit Card |
currency_id Currency ID |
due_date Due Date |
is_received_payment Is Received Payment |
method_id Method ID |
register_operation_for_received_payment sensible Register Operation For Received Payment |
id ID |
bon_id Bon ID |
catalog_reference Catalog Reference |
comment sensible Comment |
complementary_description Complementary Description |
delivery_date Delivery Date |
discount_type_id Discount Type ID |
external_reference sensible External Reference |
initial_delivery_date Initial Delivery Date |
item_identifier Item Identifier |
label Label |
movement_reason_id Movement Reason ID |
net_unit_price Net Unit Price |
omni_channel Omni Channel |
origin Origin |
package_reference Package Reference |
quantity Quantity |
sales_person_id Sales Person ID |
serial_number_id Serial Number ID |
taxes Taxes |
unit_price Unit Price |
id ID |
billing_status Billing Status |
cancel_date Cancel Date |
cancel_reason_id Cancel Reason ID |
cancel_status Cancel Status |
comment sensible Comment |
delivery_store_id Delivery Store ID |
delivery_type Delivery Type |
delivery_warehouse_id Delivery Warehouse ID |
follow_up_status Follow Up Status |
gift_message sensible Gift Message |
gift_message_type Gift Message Type |
locking_date Locking Date |
original_document Original Document |
payment_method_id Payment Method ID |
payment_status Payment Status |
return_status Return Status |
return_type Return Type |
shipping_status Shipping Status |
tracking sensible Tracking |
transporter Transporter |
id ID |
customer_id Customer ID |
currency_id Currency ID |
active Active |
comment sensible Comment |
date Date |
deposit Deposit |
external_reference sensible External Reference |
external_reference_date External Reference Date |
followed_reference Followed Reference |
internal_reference Internal Reference |
lines_unmodifiable Lines Unmodifiable |
omni_channel Omni Channel |
origin Origin |
sales_person_id Sales Person ID |
store_id Store ID |
tax_excluded Tax Excluded |
type Type |
user_defined_dates User Defined Dates |
user_defined_table_customers User Defined Table Customers |
user_defined_tables User Defined Tables |
user_fields User Fields |
warehouse_id Warehouse ID |
store_id Store ID |
store_name Store Name |
available_quantity Available Quantity |
available_skus_qty Available SKUs Quantity |
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Solicitar conectorPrecios
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La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.
Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.
Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.
Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.
Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.
La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.
3.5
horas-hombre
ahorradas por semana
en recopilación de datos
80%
menos
mantenimiento
de pipelines
37.5%
reducción
de la factura de
infraestructura de media
Cómo SEJ crea cuadros de mando personalizados para anunciantes con Dataddo
Marketing
Cómo Boldr optimizó 177 pipelines para generar informes internos confiables
Subcontratación de talento
Cómo FoodChéri sincroniza MongoDB con BigQuery para obtener información más rápida, con menos ingeniería
Alimentación y bebidas
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”