Float

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Use Dataddo's Float connector to explore any data available via the official API of Float. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Atributos disponibles (133)

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Atributo
id Account ID string
department_filter_id Department Filter ID string
created Created datetime
modified Modified datetime
name sensible Name string
email sensible Email string
account_type Account Type string
view_rights View Rights integer
edit_rights Edit Rights integer
active Active integer
id Client ID string
name Name string
department_id Department ID string
parent_id Parent ID string
name Name string
id Holiday Id string
date Date datetime
end_date End Date datetime
name Name string
id People ID string
department_id Department ID string
people_type_id People Type ID integer
start_date Start Date datetime
end_date End Date datetime
created Created datetime
modified Modified datetime
name sensible Name string
email sensible Email string
job_title Job Title string
department_name Department Name string
notes Notes string
avatar_file Avatar File string
work_days_hours Work Days Hours string
tags_name Tags Name string
tags_type Tags Type string
auto_email Auto Email integer
employee_type Employee Type integer
active Active integer
default_hourly_rate sensible Default Hourly Rate float
people_id People ID string
department_id Department ID string
people_type_id People Type ID integer
start_date Start Date datetime
end_date End Date datetime
name sensible Name string
department Department string
scheduled Scheduled string
capacity Capacity float
timeoff Timeoff float
billable Billable float
non_billable Non billable float
overtime Overtime float
unscheduled Unscheduled float
default_hourly_rate sensible Default hourly rate float
wk_day_hrs Working Day Hrs float
employee_type Employee Type integer
phase_id Phase ID string
project_id Project ID string
start_date Start Date datetime
end_date End Date datetime
created Created datetime
modified Modified datetime
name Name string
color Color string
notes Notes string
non_billable Non Billable integer
status Status integer
active Active integer
budget_total Budget Total float
default_hourly_rate Default Hourly Rate float
id Project ID string
client_id Client ID string
project_manager Project Manager string
created Created datetime
modified Modified datetime
name Name string
color Color string
notes Notes string
tags Tags string
budget_type Budget Type integer
non_billable Non Billable integer
tentative Tentative integer
active Active integer
all_pms_schedule All Pms Schedule integer
budget_total Budget Total float
default_hourly_rate Default Hourly Rate float
start_date Start Date datetime
end_date End Date datetime
project_id Project ID string
client_id Client ID string
name Name string
client Client string
scheduled Scheduled float
billable Billable float
non_billable Non-billable float
id Task ID string
project_id Project ID string
phase_id Phase ID string
people_id People ID string
created_by Created By string
modified_by Modified By string
start_time Start Time datetime
start_date Start Date datetime
end_date End Date datetime
created Created datetime
modified Modified datetime
repeat_end_date Repeat End Date datetime
name Name string
notes Notes string
people_ids People IDs string
status Status integer
repeat_state Repeat State integer
priority Priority integer
hours Hours float
timeoff_type_id Timeoff Type Id string
created_by Created By string
timeoff_type_name Timeoff Type Name string
color Color string
timeoff_id Timeoff Id string
timeoff_type_id Timeoff Type Id string
modified_by Modified By string
created_by Created By string
start_date Start Date datetime
end_date End Date datetime
created Created datetime
modified Modified datetime
repeat_end Repeat End datetime
start_time Start Time string
timeoff_notes Timeoff Notes string
people_ids People Ids string
repeat_state Repeat State integer
full_day Full Day integer
hours Hours float

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¿Por qué Dataddo?

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.

Control total vía API – sin necesidad de UI

Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.

Visibilidad total de cada flujo de datos

Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.

La base de datos que tu IA necesita

La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.

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Estudios de caso

Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo

24

tiendas online

a un almacén de datos
para obtener información completa

3x

más rápido

recopilación
de datos

37.5%

reducción

de la factura de
infraestructura de media

Cómo WWL unifica datos de 24 tiendas virtuales para exponer el "porqué" detrás de las ventas

Comercio electrónico

Cómo Ringside.ai crea un producto de datos mejor y más rápido con Dataddo

Marketing

Cómo FoodChéri sincroniza MongoDB con BigQuery para obtener información más rápida, con menos ingeniería

Alimentación y bebidas

Testimonios

Nuestros clientes nos aman

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”

Dataddo Reviews