Data to AI™ / Claude/Facebook Ads
Pregunte a Claude qué campañas, ubicaciones y creativos justifican su presupuesto, con datos publicitarios de Meta que se actualizan según lo programado en lugar de la exportación de Ads Manager de la semana pasada.
Mejores respuestas, menos tokens.
Claude
¿Qué ubicaciones generaron el mayor valor de compra por cada dólar invertido el mes pasado?
Instagram Reels generó 4,1 de valor de compra por unidad de inversión, el mejor de los tres, con aproximadamente un tercio del presupuesto. Facebook Feed se llevó la mayor parte, con 3,2.
| Ubicación | Spend | Purchase Roas | Ctr |
|---|---|---|---|
| Instagram Reels Platform Position Device Ad Insights | 8.400 $ | 4,1 | 1,32 % |
| Facebook Feed Platform Position Device Ad Insights | 12.600 $ | 3,2 | 1,05 % |
| Instagram Stories Platform Position Device Ad Insights | 5.200 $ | 2,4 | 0,71 % |
Spend y Purchase Roas proceden de un único desglose por ubicación que admite la API de Facebook Ads, no de exportaciones separadas cruzadas a mano.
Facebook Ads extrae el rendimiento de pago de las cuentas publicitarias de Meta, desde la cuenta hasta el nivel de anuncio: inversión, entrega, conversiones y ROAS, desglosados por ubicación, dispositivo, datos demográficos o recurso creativo.
Combine Ad Creatives (by Ads) con Facebook Ads Insights. ¿Qué patrones de Creative Title y Body comparten el mejor CTR y el menor Cost per purchase?
Claude lee los titulares y los textos junto a los resultados de entrega, de modo que el siguiente brief creativo parte de lo que ya funcionó y no de la opinión más ruidosa de la sala.
Consulte Spend y Purchase (value) por Campaign name de la semana pasada a través del servidor dataddo y escriba la tabla de ROAS en reports/meta-weekly.md.
En Claude Code, el agente escribe el mismo informe en el repositorio de marketing cada lunes. La lógica de la consulta está bajo control de versiones, así que las cifras no varían entre semanas ni entre analistas.
En Platform Position Device Ad Insights, ¿qué combinaciones de Platform Position e Impression Device gastaron más por compra el mes pasado?
Claude ordena las combinaciones de ubicación y dispositivo por coste, para que el comprador de medios excluya las posiciones débiles en la próxima configuración de campaña y muestre la tabla que justificó el cambio.
Data to AI™ se cobra por usuario, como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza, con un ~25% de descuento en la facturación anual. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
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|---|---|---|---|
| Informes con desgloses | Una descarga de Ads Manager por cada desglose y, después, los archivos de ubicación, edad y creativos se cruzan a mano antes de que Claude pueda compararlos. | Datasets listos como Platform Position Device Ad Insights contienen solo combinaciones de desglose que admite la API de Facebook Ads, y Claude los consulta por su nombre. | Sin exportaciones cosidas a mano |
| Comparaciones a largo plazo | Las preguntas interanuales requieren muchas exportaciones, un periodo cada vez, porque cada descarga cubre una ventana corta. | Una resincronización completa de datos carga hasta 37 meses en lotes de 90 días, con paginación automática, para que Claude pueda comparar temporadas. | Hasta 37 meses de historial |
| Análisis en código | Un analista copia las cifras de Ads Manager en un notebook y reescribe los pasos de limpieza cada vez que cambian las columnas de la exportación. | Claude Code consulta los mismos datasets publicitarios a través del servidor dataddo mientras usted escribe scripts, así que los nombres de campo vienen de la capa semántica. | Scripts de informes reutilizables |
| Consumo de tokens | Claude gasta tokens explorando columnas sin procesar de Facebook Ads, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Facebook Ads que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Claude los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Lista de datasets curados
¿Necesita un dataset, métrica o atributo que no ve?
Díganos qué falta y lo añadiremos al conector.
Se ejecuta según su programación con un rango de fechas relativo que avanza en cada ejecución. La API de Facebook Ads devuelve hasta 37 meses de historial, cargados en lotes de hasta 90 días.
Conector de Facebook Ads →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree una fuente de Facebook Ads en Dataddo con datasets como Facebook Ads Insights y Platform Position Device Ad Insights y vincúlela a un destino de Claude o a un AI Model. En Claude, añada el conector personalizado Dataddo Data Access con la URL https://headless.dataddo.com/mcp-data. En Claude Code, ejecute claude mcp add e inicie sesión.
No. Claude solo lee los datos de Facebook Ads que Dataddo ya ha extraído. No se envía nada de vuelta a Meta, así que las campañas, los presupuestos y los anuncios no se modifican.
El alcance cuenta personas únicas por día, así que las filas diarias no se pueden sumar para obtener una semana. Cree una fuente y un flujo separados con un desglose semanal y pregunte a Claude por esos datos para obtener totales coincidentes.
Hasta 37 meses, el límite de la API de Facebook Ads. Una fuente nueva empieza en su rango de fechas, así que ejecute una resincronización completa de datos para cargar meses anteriores, que Dataddo obtiene en lotes de 90 días.
Sí. Ejecute claude mcp add con la URL de Dataddo, inicie sesión con /mcp y Claude Code consultará los mismos datasets publicitarios mientras crea informes o scripts en un repositorio.
Solo las combinaciones que admite la API de Facebook Ads. Mezclar desgloses demográficos y geográficos puede distorsionar los valores absolutos por el muestreo, así que pregunte a Claude por un desglose cada vez.
Todos. El plan Free permite un conector personalizado, los usuarios de Pro y Max lo añaden ellos mismos y, en Team o Enterprise, un Owner añade Dataddo Data Access una sola vez para todos.