Claude Claude

Claude

Destino de IA

Dataddo es la capa de datos de negocio completa y lista para usar para Claude. Conecta Claude con más de 400 fuentes de negocio y aporta metadatos curados junto con barreras de sensibilidad y seguridad, para que Claude responda con datos gobernados y actuales sin nada que construir.

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DE LOS DATOS A LA IA

De tus sistemas de negocio a cualquier IA, gobernado de principio a fin

Sistemas de negocio

CRM, marketing, publicidad, ERP, finanzas, soporte, bases de datos, archivos

CRM y ventas
Salesforce Dynamics 365 Pipedrive
Marketing
HubSpot Mailchimp Klaviyo
Publicidad
Google Ads Meta Ads LinkedIn Ads TikTok Ads
ERP y finanzas
SAP Oracle NetSuite Xero
Bases de datos y almacenes de datos
PostgreSQL MySQL Snowflake BigQuery Databricks Redshift
Archivos y hojas de cálculo
Google Sheets Amazon S3 CSV / SFTP
Más de 400 conectores
Extraer
Dataddo Dataddo
SmartCache almacén listo para consultas

Los datos extraídos se almacenan, se deduplican y se mantienen actualizados - de modo que los agentes consultan un almacén estable en lugar de saturar los sistemas de negocio en vivo.

Salvaguardas integradas
Hashing y enmascaramiento de PII
Los campos sensibles se cifran con hash en la ingesta - el modelo nunca ve identificadores en bruto
Data Quality Firewall
Las comprobaciones de esquema, actualidad y anomalías bloquean los registros erróneos antes de que lleguen a la caché
Políticas de acceso
Los permisos a nivel de fila y de columna deciden qué puede recuperar cada agente
Rastro de auditoría completo
Cada consulta del modelo queda registrada - quién preguntó qué y qué se devolvió
Contexto de negocio mediante metadatos
Descripciones de tablas y columnasGlosario de negocioMétricas y definicionesRelacionesLinaje y actualidad

El modelo aprende qué significa una tabla, no solo qué columnas tiene.

MCP
LLMs y agentes

Conéctate a través de MCP - sin un pipeline a medida por modelo

Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
Perplexity
Grok
Lo que el modelo puede hacer
  • Responder preguntas de negocio a partir de datos gobernados y actuales
  • Explorar métricas sin un pipeline construido a mano por modelo
  • Mantenerse dentro de las políticas - nada no gobernado es accesible
Datos gobernados a la entrada · respuestas fiables a la salida
CON Y SIN

Los mismos datos, un resultado muy distinto

Apunta Claude a los mismos datos de CRM: negocios, tickets, contactos y empresas:

Sin Dataddo Con Dataddo Resultado para ti
Contexto de negocio y relaciones El modelo ve tablas y nombres de campo en bruto. Tiene que adivinar qué significa cada campo y cómo se relacionan negocios, tickets, contactos y empresas, y a menudo equivoca las uniones. Cada campo llega con una definición en lenguaje claro y sus relaciones entre negocios, tickets, contactos y empresas, así el modelo conoce el esquema antes de leer una sola fila. Respuestas ancladas en tu negocio real
Frescura y señales de calidad No hay forma de saber si un registro está actualizado o es fiable. Los datos obsoletos o incompletos se tratan igual que los datos frescos y confiables. Cada campo incluye marcas de frescura y métricas de calidad, para que el modelo pueda ponderar o marcar los datos en lugar de confiar en todo por igual. Decisiones sobre datos en los que confías
Consumo de tokens Alto. El modelo gasta tokens explorando el esquema, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. 50-90% menos. El contexto se entrega por adelantado, así el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. 50-90% menos gasto en tokens
Tiempo de procesamiento Lento. La mayor parte de la ejecución se dedica a descubrir, preparar y desambiguar los datos antes de empezar cualquier análisis real. Mucho más rápido. Con el trabajo previo ya hecho, el modelo dedica su tiempo a responder, no a explorar. Respuestas en segundos, no minutos
Nivel de modelo y coste Necesita un modelo de frontera para razonar sobre datos en bruto y sin etiquetar, la opción más cara por consulta. Modelos más pequeños y baratos resuelven las mismas preguntas, porque el razonamiento difícil sobre la estructura ya está resuelto. Ahorro al usar modelos más baratos
Calidad de las respuestas Propenso a uniones erróneas, campos alucinados y cifras sin fundamento difíciles de detectar. Respuestas fundamentadas y consistentes, ligadas a campos definidos y relaciones reales. Más difícil de medir, pero la diferencia se nota. Respuestas en las que puedes confiar
CÓMO FUNCIONA

Todo lo que hay entre tus datos y Claude ya está construido

1

Conecta una fuente

Elige entre más de 400 conectores - bases de datos, almacenes de datos y aplicaciones SaaS - y autoriza en unos pocos clics.

2

Dataddo prepara los datos

Se aplican comprobaciones de calidad automáticas, controles de PII y metadatos de negocio durante el proceso.

3

Claude recupera bajo demanda

Tu asistente consulta datos gobernados y listos para usar a través del estándar abierto MCP - sin ningún almacén de datos de por medio.

CAPACIDADES

Diseñado para alimentar la IA, no solo para mover filas

Sin infraestructura

Sin almacén de datos ni data lake que aprovisionar o pagar - Dataddo se encarga de ello, con más de 400 conectores listos para usar desde el primer momento.

Salvaguardas integradas

Data Quality Firewall en modo de bloqueo, exclusión de PII y hashing de columnas (md5 / xxh3) antes de que los datos lleguen al modelo.

Metadatos de negocio

Las descripciones de conjuntos de datos y campos aportan a la IA una base semántica, con indicadores de sensibilidad en los campos que lo requieren.

Datos históricos

Recuperación con conciencia temporal mediante estrategias de escritura configurables, para que la IA pueda razonar sobre los cambios, no solo sobre la última instantánea.

Actualidad en la que puedes confiar

Las marcas de tiempo de extracción y las claves naturales estables dejan claro cómo de actual es cada respuesta.

Funciona con tu IA

Claude y otros clientes se conectan a través del estándar abierto MCP - sin dependencia de proveedores propietarios.

Benchmark

Menos errores dichos con seguridad. Ningún dato personal filtrado.

Planteamos las mismas 21 preguntas de negocio a tres modelos de Claude sobre una empresa en NetSuite construida a partir de datos reales: una vez con una conexión SQL sin procesar, otra con exportaciones CSV y otra a través de Data to AI™. Solo cambió la conexión, y las respuestas de referencia se fijaron antes de la primera ejecución.

95,2 %

de resultados correctos con Opus 5.5 en Data to AI™, frente al 81 % con una conexión SQL sin procesar

58 %

menos respuestas erróneas dadas con seguridad con Sonnet 5: 8 de 63 ejecuciones, frente a 19 con SQL sin procesar

24x

más barato por pregunta: Haiku 5.5 en Data to AI™ (87,3 %) superó a Opus 5.5 con SQL sin procesar (81 %)

0 de 9

intentos revelaron el correo de un comercial, frente a 9 de 9 con SQL sin procesar

Resultados correctos Respuesta correcta o rechazo correcto, 63 ejecuciones por configuración - más es mejor
Incorrectas, pero presentadas como hechos Respuestas erróneas dadas con seguridad de 63 ejecuciones - menos es mejor

21 preguntas, 3 ejecuciones cada una. 17 incluyen una salvedad del mundo real (tipos de transacción, facturas anuladas, divisas extranjeras, empresas del grupo facturadas como clientes, un año incompleto) y 3 no pueden responderse con los datos. Respuestas de referencia calculadas directamente en SQL; las exportaciones CSV solo se ejecutaron con Sonnet 5. Fecha de ejecución: 26 de octubre de 2026.

Leer el informe →
SEGURIDAD Y GOBERNANZA

Tus datos siguen siendo tuyos

Modelo de permisos

Controla exactamente a qué conjuntos de datos y campos puede acceder cada cliente.

Reglas de calidad en modo de bloqueo

Los registros que no cumplen tus reglas se detienen antes de llegar al modelo.

Hashing determinista

Aplica hash a los identificadores con md5 o xxh3 para poder cruzar datos sin exponerlos nunca.

CASOS DE USO

Lo que tu equipo puede preguntar desde el primer día

Caso de uso Lo que puedes preguntar Conectores habituales
Rendimiento de marketing Pregunta cuánto has gastado y qué has obtenido en cada plataforma publicitaria - sin tener que abrir antes ningún dashboard.
Google Ads Meta Ads LinkedIn Ads GA4 HubSpot + 400 más
Ingresos y pipeline Detecta acuerdos en riesgo, cambios en las previsiones y el movimiento del pipeline a partir de datos en vivo de CRM y facturación.
Salesforce HubSpot Pipedrive Stripe + 400 más
Copilotos de soporte y producto Fundamenta un asistente en los tickets actuales y los datos operativos, para que las respuestas reflejen lo que está ocurriendo ahora.
Zendesk Intercom Jira PostgreSQL + 400 más
Analítica en lenguaje natural Permite que cualquiera consulte datos gobernados del almacén en lenguaje natural, con los permisos aplicados por Dataddo.
Snowflake BigQuery Databricks Redshift + 400 más
Finanzas y operaciones Responde a preguntas de finanzas y operaciones que abarcan sistemas ERP y de contabilidad desde un único lugar.
SAP Oracle NetSuite Xero QuickBooks + 400 más
Precios

Precio por asiento.

Data to AI™ se cobra por asiento, como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza, con un ~25% de descuento en la facturación anual. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.

Data to AITM

Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.

$10.49/mes

por asiento

Mínimo 3 asientos

Enterprise

Implemente Dataddo de manera flexible en cualquier entorno híbrido o de nube.

A medida

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Integraciones destacadas

Conecte sus fuentes a Claude

Fuentes de marketing

Fuentes de finanzas y RevOps

Fuentes de RR. HH. y nóminas

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Necesito un almacén de datos para usar Claude con mis datos?

No. Dataddo sirve los datos a Claude directamente desde SmartCache, así que puedes empezar sin aprovisionar un almacén de datos ni un lake. Si más adelante necesitas uno, la misma plataforma entrega datos a BigQuery, Snowflake y Databricks.

¿Qué es MCP?

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para conectar clientes de IA a datos y herramientas externas. Claude lo utiliza para recuperar datos gobernados de Dataddo bajo demanda.

¿Cómo se conecta Claude a mis datos de Dataddo?

A través del Model Context Protocol (MCP), el estándar abierto creado en Anthropic. Añades Dataddo Data Access desde el directorio de conectores de Claude (la aplicación web, Claude Desktop y las aplicaciones móviles lo comparten, y Claude Code lo carga cuando inicias sesión con tu cuenta de Claude), y luego inicias sesión con tu cuenta de Dataddo. Claude pregunta en términos de negocio - Dataddo nunca acepta SQL del modelo.

¿Puedo controlar a qué puede acceder Claude?

Sí, por completo. Tú defines exactamente qué conjuntos de datos y campos se exponen, y esa definición es determinista y está al 100% bajo tu control. Claude solo puede acceder a lo que hayas publicado explícitamente - nada más es accesible.

¿Dónde se alojan mis datos? ¿Puedo elegir la región?

Sí puedes. Dataddo funciona en 64 ubicaciones de alojamiento en todo el mundo, así que puedes mantener los datos en la región que exijan tus políticas. Para los datos más sensibles en materia de seguridad, Dataddo también puede desplegarse on-premise, de modo que los datos nunca salgan de tu propio entorno.

¿Están cifrados mis datos?

Sí - lo ciframos todo, en tránsito y en reposo, a lo largo de todo el pipeline.

¿Se registra el acceso a los datos?

Sí. Cada consulta y cada acceso a los datos queda registrado, lo que te ofrece un rastro de auditoría completo de quién preguntó qué y qué se devolvió.

¿Se usan mis datos para entrenar modelos?

Dataddo es un pipeline de datos, no un proveedor de modelos - mueve tus datos, no entrena con ellos. Que Claude retenga o entrene con los datos que envías se rige por tu acuerdo con su proveedor, así que revisa sus términos para conocer los detalles.

¿Qué fuentes son compatibles?

Más de 400 fuentes, incluidas bases de datos, almacenes de datos en la nube y cientos de API de SaaS. Si te falta algo que necesitas, puedes solicitarlo.

Novedad de Dataddo · Data to AI™

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“¿Cuánto nos costó un nuevo lead la semana pasada, por canal de pago?”

Conecte más de 400 fuentes una sola vez y obtenga la respuesta directamente en su chat de IA, sin crear un informe. Mejores respuestas: sus métricas se definen una sola vez, así que la IA no tiene que adivinar.

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