Data to AI™ / Gemini/Facebook Ads

Consulte Facebook Ads desde Gemini CLI y Code Assist

Lleve la inversión, las ubicaciones y las audiencias de Meta a su terminal o a VS Code mientras crea notebooks, scripts y paneles, sin copiar otra descarga de Ads Manager en el proyecto.

Mejores respuestas, menos tokens.

  • Menores costos de IA para el mismo trabajo
  • Respuestas más precisas y fiables
  • Solo lectura
  • Usa los datos de Facebook Ads que ya sincroniza
  • Certificación SOC 2 Type II
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Guía de configuración de Gemini
Gemini CLI
Conectado a Dataddo

¿Qué ubicaciones generaron el mayor valor de compra por cada dólar invertido el mes pasado?

Gemini Respuesta · Facebook Ads

Instagram Reels generó 4,1 de valor de compra por unidad de inversión, el mejor de los tres, con aproximadamente un tercio del presupuesto. Facebook Feed se llevó la mayor parte, con 3,2.

UbicaciónSpendPurchase RoasCtr
Instagram Reels Platform Position Device Ad Insights 8.400 $4,11,32 %
Facebook Feed Platform Position Device Ad Insights 12.600 $3,21,05 %
Instagram Stories Platform Position Device Ad Insights 5.200 $2,40,71 %

Spend y Purchase Roas proceden de un único desglose por ubicación que admite la API de Facebook Ads, no de exportaciones separadas cruzadas a mano.

fuente
Facebook Ads · a lun 06:40 UTC
periodo
1-30 sep 2026
Respuesta de ejemplo · cuenta y cifras ficticias
Facebook Ads en Gemini

Preguntas que Gemini puede responder con sus datos de Facebook Ads

Facebook Ads extrae el rendimiento de pago de las cuentas publicitarias de Meta, desde la cuenta hasta el nivel de anuncio: inversión, entrega, conversiones y ROAS, desglosados por ubicación, dispositivo, datos demográficos o recurso creativo.

Datos de audiencia para un notebook de pandas

Pregunte a Gemini

Consulta Age Gender Breakdowns Ad Insights de septiembre y guarda Age, Gender, Spend y Purchase Roas en data/meta-audiences.csv.

Una analista de marketing inicia Gemini CLI dentro del proyecto del notebook, aprueba la llamada a query y carga el archivo directamente en pandas. El mes siguiente, la misma instrucción regenera el CSV desde el flujo programado, así que los gráficos no dependen de quién exportó por última vez.

Verifique los cálculos del panel antes del merge

Pregunte a Gemini

Nuestro loader en src/metrics/meta.ts divide Purchase (value) entre Spend. Trae Facebook Ads Insights de la semana pasada por Campaign name y dime dónde difiere nuestro ROAS.

En el modo agente de Gemini Code Assist, un desarrollador compara la salida del panel con las cifras leídas de Dataddo antes de fusionar el pull request. Las diferencias aparecen en la revisión y no en la reunión del lunes con el equipo de paid social.

Un inventario de creatividades como script

Pregunte a Gemini

Lee Ad Name, Creative Title, Body y Creative CTA Type de Ad Creatives (by Ads) y escribe scripts/creative_audit.py para marcar títulos duplicados.

Un especialista en marketing técnico obtiene un script pequeño y reutilizable en lugar de una respuesta única. Usa los nombres exactos de los campos y se vuelve a ejecutar con cada nuevo lote de anuncios.

Datasets de Facebook Ads y las preguntas que Gemini responde con ellos →
Precios

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Configuración

Conecte Facebook Ads con Gemini paso a paso

  1. 1
    Conecte Gemini con Dataddo Añada el servidor de Dataddo a settings.json en Gemini CLI, reinícielo y ejecute /mcp auth dataddo para iniciar sesión. Gemini Code Assist en VS Code lee el mismo archivo.
  2. 2
    Conecte Facebook Ads con Dataddo Inicie sesión con su cuenta de Facebook Ads en Dataddo y elija los datasets que quiere sincronizar, por ejemplo Facebook Ads Insights y Platform Position Device Ad Insights.
  3. 3
    Elija qué ve Gemini Seleccione los datos de Facebook Ads que Gemini puede consultar. El acceso es de solo lectura y los datos no seleccionados quedan fuera de su alcance.
Guía de configuración de Gemini →
Con vs. sin

Facebook Ads en Gemini, con y sin Dataddo

Sin Dataddo Con Dataddo Resultado para ti
Datos de Meta en una carpeta del proyecto Alguien descarga un CSV de Ads Manager, lo copia en el repositorio y cambia el nombre de las columnas antes de que un script pueda leerlo. Gemini CLI pide al servidor dataddo los datasets de Facebook Ads por su nombre, así que el código parte de campos como Spend y Purchase Roas. Sin archivos copiados a mano
Qué proyectos acceden a los datos de anuncios Una exportación compartida acaba en todos los repositorios, necesite el proyecto las cifras de Meta o no. Registre el servidor en .gemini/settings.json de un solo proyecto, o en ~/.gemini/settings.json cuando todos los proyectos deban verlo. Acceso limitado por proyecto
Control de cada consulta Un script con credenciales guardadas de la Marketing API ejecuta lo que se programó, y nadie ve las llamadas. Gemini CLI le pide confirmar cada llamada a una herramienta de Dataddo, y Always allow se elige por herramienta, por ejemplo solo para query. Cada llamada es visible
Terminal y editor La sesión de terminal y el IDE trabajan cada uno con una copia distinta de los datos de anuncios, exportada en días diferentes. El modo agente de Gemini Code Assist en VS Code lee el mismo settings.json, así que el editor y Gemini CLI consultan los mismos flujos de Facebook Ads. Una configuración para ambas herramientas
Consumo de tokens Gemini gasta tokens explorando columnas sin procesar de Facebook Ads, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. Menos tokens por respuesta
Calidad de las respuestas Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. Mejores respuestas
Datasets

Datasets de Facebook Ads y las preguntas que Gemini responde con ellos

Los datasets de Facebook Ads que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Gemini los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.

Dataset Métricas y atributos Pregunte a Gemini
Facebook Ads Insights
  • Ad Set name
  • Spend
  • Impressions
  • CTR
  • Campaign name
  • + otros
Escriba Spend, Impressions y CTR por Ad Set name de los últimos 14 días en un CSV que pueda cargar en un notebook.
Platform Position Device Ad Insights
  • Publisher Platform
  • Platform Position
  • Spend
  • Purchase Roas
  • Impression Device
  • + otros
¿Qué pares de Publisher Platform y Platform Position tuvieron Spend la semana pasada pero un Purchase Roas inferior a 1?
Age Gender Breakdowns Ad Insights Liste las filas de Age y Gender con el mayor Reach del mes pasado en un CSV para nuestro notebook de audiencias.
Video Asset Ad Insights
  • Video Asset
  • Video Thruplay Watched Actions
  • Cost Per Thruplay
  • Video P100 Watched Actions
  • + otros
¿Qué filas de Video Asset tuvieron más Video Thruplay Watched Actions el mes pasado, en una tabla markdown?
Ad Creatives (by Ads)
  • Ad Name
  • Creative Title
  • Creative CTA Type
  • Body
  • + otros
Exporte Ad Name, Creative Title y Creative CTA Type de cada anuncio a un archivo JSON para nuestras revisiones de textos.
Campaigns Insights
  • Objective
  • Daily Budget
  • Name
  • Budget Remaining
  • Status
  • + otros
¿Qué campañas tienen un Daily Budget superior a la media de las campañas con el mismo Objective?
Vea todos los datasets, métricas y atributos de Facebook Ads en la página del conector →
Benchmark

Más aciertos. La mitad de errores presentados como hechos.

Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.

78,5 %

de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados

2x

menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %

2,8x

más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna

Respuestas correctas Las 43 preguntas - más es mejor
Incorrectas, pero presentadas como hechos Porcentaje de ejecuciones - menos es mejor

El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.

Leer el informe →
Integraciones destacadas

Conecte Facebook Ads con otros asistentes de IA

Preguntas frecuentes

Facebook Ads y Gemini: preguntas frecuentes

¿Cómo conecto Facebook Ads con Gemini?

En Dataddo, cree un autorizador de Google Gemini, una fuente de Facebook Ads con datasets como Facebook Ads Insights y un destino de Google Gemini o un AI Model. Añada Dataddo en mcpServers de ~/.gemini/settings.json con httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data, reinicie Gemini CLI y ejecute /mcp auth dataddo para iniciar sesión.

¿Por qué Gemini CLI no logra conectarse al servidor de Dataddo?

Revise el nombre de la clave. La entrada debe usar httpUrl, porque con url Gemini CLI recurre a SSE, que Dataddo no admite. No incluya headers ni ningún bloque oauth, reinicie Gemini CLI y ejecute /mcp auth dataddo.

¿Gemini CLI escribe algo de vuelta en Meta Ads Manager?

No. Las herramientas de Dataddo solo leen los datos de Facebook Ads ya extraídos en sus flujos, a través de la capa semántica. Dataddo nunca acepta SQL del modelo, y los presupuestos, las pujas y los estados de los anuncios en Meta no cambian.

¿Puedo iniciar sesión con mi cuenta de Google?

No. La página de inicio de sesión pide su correo y contraseña de Dataddo, con MFA si su cuenta lo usa; aquí no se ofrece SSO de Google ni de Microsoft. Gemini CLI abre esa página en un navegador, así que ejecútelo en un equipo que tenga uno.

¿Gemini verá también los flujos de Facebook Ads que conecté a Claude o ChatGPT?

Sí. Tras iniciar sesión, Gemini accede a todos los flujos o Contexts conectados a un destino de IA o a un AI Model en esa cuenta de Dataddo, no solo a los de Google Gemini. Conecte a destinos de IA solo las cuentas publicitarias que quiera que consulte.

¿Cómo uso la conexión en IntelliJ?

Gemini Code Assist en IntelliJ usa su propio mcp.json en lugar de settings.json. Añada allí el mismo servidor de Dataddo; en VS Code, el modo agente toma el settings.json que ya usa para Gemini CLI.

Mi sesión de Gemini dejó de devolver datos de Facebook Ads. ¿Qué hago?

Los tokens se guardan en ~/.gemini/mcp-oauth-tokens.json y se renuevan automáticamente. Si una sesión caduca o se revoca, ejecute de nuevo /mcp auth dataddo y compruebe con /mcp que el servidor dataddo está conectado.

Novedad de Dataddo · Data to AI™

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