Data to AI™ / Gemini/Facebook Organic

Datos de páginas de Facebook para Gemini CLI y Code Assist

Convierta insights transpuestos, reseñas y recuentos de formularios de leads en archivos ordenados y scripts desde su terminal o VS Code, dejando fuera las columnas personales al crear la fuente.

Mejores respuestas, menos tokens.

  • Menores costos de IA para el mismo trabajo
  • Respuestas más precisas y fiables
  • Solo lectura
  • Usa los datos de Facebook Organic que ya sincroniza
  • Certificación SOC 2 Type II
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Guía de configuración de Gemini
Gemini CLI
Conectado a Dataddo

¿Qué parte de las visualizaciones de medios de nuestra página de Facebook fue orgánica en septiembre?

Gemini Respuesta · Facebook Organic

Las visualizaciones orgánicas se mantuvieron estables, entre 177.000 y 195.000 por semana. Las de pago se dispararon la semana del 8 sep, cuando se promocionaron publicaciones, así que ese pico no es crecimiento orgánico.

SemanaPage Media View (Organic)Page Media View (Paid)
1-7 sep Page Daily Media Views by Ad Status 182.40096.300
8-14 sep Page Daily Media Views by Ad Status 176.900141.200
15-21 sep Page Daily Media Views by Ad Status 188.10088.700
22-28 sep Page Daily Media Views by Ad Status 194.60090.500

Las visualizaciones orgánicas y de pago son filas separadas del desglose is_from_ads de Facebook, sumadas por semana.

fuente
Facebook Organic · a lun 06:40 UTC
periodo
1-28 sep 2026
Respuesta de ejemplo · cuenta y cifras ficticias
Facebook Organic en Gemini

Preguntas que Gemini puede responder con sus datos de Facebook Organic

Facebook Organic recopila datos no pagados de sus propias páginas de Facebook: insights de publicaciones y reels, métricas de la página, fans por mercado, comentarios, reseñas, métricas de la bandeja de entrada y envíos de formularios de clientes potenciales.

Pivote los insights transpuestos una vez, en código

Pregunte a Gemini

Consulta Page Daily Media Views by Ad Status del tercer trimestre y escribe scripts/pivot_media_views.py para convertir las filas de Title en columnas orgánicas y pagadas por Date.

Un ingeniero de datos sustituye el pivote mensual en la hoja de cálculo por un script corto en el repositorio de analítica. Gemini CLI revisa los valores reales de Title antes de escribirlo, así que el mapeo de columnas coincide con lo que devuelve Facebook.

Reseñas para un notebook de sentimiento

Pregunte a Gemini

Trae Created time, Recommendation type y Review text de Page Reviews de este año y guárdalos en data/page-reviews.csv para nuestro notebook de sentimiento.

Una analista aplica el modelo de texto propio del equipo a las reseñas en un notebook. Cada actualización es una sola instrucción en Gemini Code Assist, y el archivo siempre contiene la última extracción programada.

Leads semanales sin datos de contacto

Pregunte a Gemini

Cuenta las filas de Leads Transposed por Form Id y Campaign Name de la semana pasada y añádelas a reports/leads-weekly.csv. Deja fuera Email.

RevOps mantiene un archivo continuo con el volumen de leads por formulario. Email está desmarcado en la fuente, así que la sesión de terminal nunca lo maneja, aunque una instrucción pida esa columna.

Datasets de Facebook Organic y las preguntas que Gemini responde con ellos →
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Configuración

Conecte Facebook Organic con Gemini paso a paso

  1. 1
    Conecte Gemini con Dataddo Añada el servidor de Dataddo a settings.json en Gemini CLI, reinícielo y ejecute /mcp auth dataddo para iniciar sesión. Gemini Code Assist en VS Code lee el mismo archivo.
  2. 2
    Conecte Facebook Organic con Dataddo Inicie sesión con su cuenta de Facebook Organic en Dataddo y elija los datasets que quiere sincronizar, por ejemplo Posts Lifetime Insights by Post y Page Daily Media Views by Ad Status.
  3. 3
    Elija qué ve Gemini Seleccione los datos de Facebook Organic que Gemini puede consultar. El acceso es de solo lectura y los datos no seleccionados quedan fuera de su alcance.
Guía de configuración de Gemini →
Con vs. sin

Facebook Organic en Gemini, con y sin Dataddo

Sin Dataddo Con Dataddo Resultado para ti
Una fila por métrica Las exportaciones transpuestas se pivotan a mano en una hoja de cálculo cada mes, y una métrica renombrada rompe las fórmulas sin avisar. Gemini Code Assist escribe el pivote una sola vez leyendo Title y Metric Value a través del servidor dataddo, y el script vuelve a ejecutarse con datos nuevos. Un pivote reutilizable
Datos personales de formularios de leads Una exportación completa de leads con nombres, correos y teléfonos acaba en una carpeta de proyecto en un portátil. Desmarque columnas como Email al crear la fuente, para que nunca lleguen al flujo y Gemini no pueda leerlas. Sin correos en texto plano en local
Credenciales en el equipo Tokens de acceso de página de larga duración se copian en archivos .env de varios equipos y repositorios. Gemini CLI guarda el inicio de sesión de Dataddo en ~/.gemini/mcp-oauth-tokens.json y lo renueva automáticamente; /mcp auth dataddo vuelve a iniciar sesión cuando hace falta. Sin tokens de Facebook en .env
Consumo de tokens Gemini gasta tokens explorando columnas sin procesar de Facebook Organic, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. Menos tokens por respuesta
Calidad de las respuestas Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. Mejores respuestas
Datasets

Datasets de Facebook Organic y las preguntas que Gemini responde con ellos

Los datasets de Facebook Organic que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Gemini los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.

Dataset Métricas y atributos Pregunte a Gemini
Posts Lifetime Insights by Post
  • Message
  • Lifetime Reach
  • Clicks
  • Lifetime Impressions
  • Engagement
  • + otros
Exporte Message, Lifetime Reach y Clicks de las publicaciones del último trimestre a un CSV para que un notebook etiquete los temas.
Page Daily Media Views by Ad Status Pivote Metric Value por Title y Date del mes pasado en un CSV con una columna por cada Title.
Page Daily Fans by Country Escriba el Fans Count semanal por Country de este año en un CSV dentro de la carpeta de datos del repositorio.
Post Comments
  • Message
  • Comment Count
  • Created time
  • Like Count
  • + otros
¿Qué comentarios con un Comment Count mayor que cero abrieron conversaciones la semana pasada y qué decía su Message?
Page Reviews
  • Created time
  • Recommendation type
  • Review text
  • + otros
Cuente las reseñas por Recommendation type de cada mes según Created time y devuelva una tabla markdown.
Page Messages Lifetime Insights
  • Page name
  • Displayed message response time
  • Unread message count
  • + otros
Devuelva Displayed message response time y Unread message count por Page name en JSON para nuestro panel de soporte.
Leads Transposed
  • Form Id
  • Created Time
  • Email
  • Campaign Name
  • + otros
¿Cuántos leads por Form Id llegaron cada día según Created Time la semana pasada, sin mostrar ningún Email?
Vea todos los datasets, métricas y atributos de Facebook Organic en la página del conector →
Benchmark

Más aciertos. La mitad de errores presentados como hechos.

Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.

78,5 %

de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados

2x

menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %

2,8x

más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna

Respuestas correctas Las 43 preguntas - más es mejor
Incorrectas, pero presentadas como hechos Porcentaje de ejecuciones - menos es mejor

El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.

Leer el informe →
Integraciones destacadas

Conecte Facebook Organic con otros asistentes de IA

Preguntas frecuentes

Facebook Organic y Gemini: preguntas frecuentes

¿Cómo conecto Facebook Organic con Gemini?

Añada una fuente Facebook Organic en Dataddo con datasets como Page Daily Media Views by Ad Status y Page Reviews, y conéctela a un destino de Google Gemini o a un AI Model. En settings.json, registre el servidor dataddo con httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data, reinicie Gemini CLI y ejecute /mcp auth dataddo.

¿Puede Gemini CLI trabajar con datos de Facebook guardados como una fila por métrica?

Sí. Los datasets transpuestos, como Page Daily Insights Transposed, guardan cada métrica como una fila con Title y Metric Value, y Gemini puede pivotarlos en un script. Posts Lifetime Insights by Post ya tiene una fila por publicación.

¿Aparecerán los correos de los formularios de leads en mi terminal?

No si los deja fuera. Desmarque columnas como Email o Phone Number en los datasets de leads al crear la fuente; nunca llegan al flujo, y los recuentos por Form Id siguen funcionando.

¿Puede Gemini distinguir las visualizaciones promocionadas de las orgánicas?

Sí, con Page Daily Media Views by Ad Status. Usa el desglose is_from_ads de Facebook para guardar las visualizaciones orgánicas y pagadas como filas separadas, que un script puede comparar semana a semana.

¿Qué páginas de Facebook puede consultar una sesión de Gemini?

Todos los flujos o Contexts conectados a un destino de IA o a un AI Model en la cuenta de Dataddo con la que inició sesión, incluidos los configurados para otros clientes de IA. Para varias páginas en una sola fuente, consulte al equipo de Dataddo Solutions sobre la extracción multicuenta.

Gemini CLI muestra el servidor dataddo como desconectado. ¿Qué reviso?

Compruebe que la entrada en settings.json use httpUrl y no url, que recurre a SSE, algo que Dataddo no admite, y que no tenga headers ni un bloque oauth. Reinicie Gemini CLI y ejecute /mcp auth dataddo.

¿Hasta qué fecha atrás puede leer Gemini los datos de una página de Facebook?

Hasta 2 años, el límite de la API de Facebook, en los datasets con rango de fechas. Los datasets de por vida y de metadatos siempre traen lo disponible en ese momento. Cargue los meses anteriores una vez con una resincronización completa de datos.

Novedad de Dataddo · Data to AI™

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