Data to AI™ / ChatGPT/Google Analytics 4
Obtenga respuestas sobre campañas, tráfico e ingresos de Google Analytics 4 en un chat de ChatGPT, confirmando usted cada llamada a herramientas y con las salvedades de los días recientes bien explicadas.
Menos tokens, mejores respuestas.
ChatGPT
¿Qué canal generó más eventos clave en relación con su tráfico el mes pasado?
Organic Search generó la mayor cantidad de Key Events, 1.446. Email fue el que mejor convirtió, con 7 eventos clave por cada 100 sesiones, frente a 5 de Paid Search y 3 de Organic Search.
| Canal | Sessions | Key Events | Engagement Rate |
|---|---|---|---|
| Organic Search google / organic | 48.200 | 1.446 | 61 % |
| Paid Search google / cpc | 21.500 | 1.075 | 58 % |
| Email newsletter / email | 6.400 | 448 | 72 % |
Las sesiones se toman por canal sin desglose por Page Path, así que ninguna sesión se cuenta dos veces.
Google Analytics 4 mide cómo llegan las personas a su sitio web y sus apps y cómo los usan. Dataddo extrae un único dataset flexible de GA4: elija entre 184 métricas y 374 dimensiones estándar, además de las personalizadas definidas en su propiedad.
Muestre las Sessions por Session Campaign Name y Session Source Medium del mes pasado y enumere todas las filas en las que la campaña sea (not set).
Un especialista en performance marketing aprueba cada consulta a medida que ChatGPT la ejecuta y termina con una lista de tráfico sin etiquetar que corregir antes de enviar el informe mensual.
Ordene nuestras campañas de Google Ads por Return on ad spend y Ads cost de GA4 de este trimestre y compare cada una con el trimestre pasado.
Un especialista en medios de pago comprueba qué campañas rentabilizan su inversión según la propia analítica del sitio antes de mover presupuesto entre ellas.
Compruebe primero data_status y luego ordene Item Name por Purchase Revenue de las últimas cuatro semanas y señale los productos que cayeron más de un 25 %.
Un equipo de ecommerce ve qué productos ganaron o perdieron ingresos, con los tres últimos días provisionales señalados antes de que nadie actúe ante una caída.
Data to AI™ es gratuito durante la versión preliminar privada. Incorporamos equipos por oleadas y damos forma al producto con sus comentarios. En el lanzamiento, se cobrará como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
Gratis durante la versión preliminar
Implemente Dataddo de manera flexible en cualquier entorno híbrido o de nube.
Tenemos un modelo de pago que funciona para ti
| Sin Dataddo |
Con Dataddo
|
Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Llevar GA4 a un chat | Descargar un informe de GA4 en CSV, subirlo a la conversación y subir un archivo nuevo cada vez que alguien quiere otra dimensión u otro rango de fechas. | Una app en modo desarrollador lee su fuente de GA4 programada cuando se le pide, y usted aprueba cada llamada a herramientas antes de que se ejecute. | Cada consulta visible |
| Tráfico de campañas sin etiquetar | El tráfico sin etiquetas de campaña llega como (not set) y, en una hoja de cálculo, se mezcla con otras filas o se filtra sin que nadie lo note. | ChatGPT consulta Session Campaign Name y Session Source Medium tal como los devuelve GA4, así que las filas (not set) siguen visibles y se pueden listar por separado. | Fallos de etiquetado a la vista |
| Preguntas que los datos no pueden responder | Una pregunta interanual sobre un archivo con ocho meses de datos recibe igualmente una respuesta segura, sin ninguna señal de que falta la mitad del periodo. | La herramienta known_gaps indica a ChatGPT qué preguntas no pueden responder los datos de GA4, y la propia API de GA4 permite hasta 1 año de historial. | Límites declarados de antemano |
| Qué herramientas puede usar ChatGPT | Cualquiera que tenga el archivo puede pegarlo en cualquier chat, sin control sobre lo que se haga con él después. | En los ajustes de la app, usted activa o desactiva herramientas concretas de Dataddo, por ejemplo mantener query y describe_entity y desactivar refresh. | Solo las herramientas que usted permita |
| Consumo de tokens | ChatGPT gasta tokens explorando columnas sin procesar de Google Analytics 4, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Google Analytics 4 que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. ChatGPT los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Se ejecuta según su programación con un rango de fechas relativo. Google necesita entre 24 y 72 horas para procesar los datos, así que los últimos 3 días aún pueden cambiar, y la API de GA4 permite hasta 1 año de historial.
Conector de Google Analytics 4 →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Extraiga Google Analytics 4 con Dataddo eligiendo métricas como Sessions, Purchase Revenue y Return on ad spend por Session Campaign Name, y vincule la fuente a un destino de ChatGPT o a un AI Model. En ChatGPT web, active el modo desarrollador, cree una app para https://headless.dataddo.com/mcp-data con OAuth e inicie sesión.
El modo desarrollador está disponible en Pro, Plus, Business, Enterprise y Education, solo en la web. En Business y Enterprise, puede que un administrador del espacio de trabajo tenga que permitir primero el modo desarrollador.
En el modo desarrollador, ChatGPT pide confirmación antes de cada llamada a herramientas. Usted ve qué herramienta de Dataddo se ejecuta, como describe_entity o query, antes de recibir ninguna cifra de GA4.
No. La API de GA4 permite hasta 1 año de datos históricos. ChatGPT solo puede responder con el rango de fechas que su fuente haya extraído; los días anteriores se cargan con una resincronización completa de datos.
Cuando Google no puede asignar un valor, como el país o el género, esos usuarios quedan fuera del desglose, así que las partes pueden sumar menos que el total. ChatGPT lee los datos tal como los devuelve GA4.
GA4 devuelve (not set) cuando no recibió ningún valor para una dimensión, por ejemplo en el tráfico sin etiquetas de campaña. ChatGPT muestra esas filas tal cual, lo que facilita encontrarlas y corregirlas.
No. El servidor MCP Data Access es de solo lectura sobre datos extraídos. ChatGPT pide entidades y campos por su nombre, Dataddo nunca acepta SQL y no se escribe nada en Google Analytics.