Data to AI™ / ChatGPT/Google Analytics 4
Erhalten Sie Antworten zu Kampagnen, Traffic und Umsatz aus Google Analytics 4 in einem ChatGPT-Chat, wobei Sie jeden Tool-Aufruf bestätigen und Vorbehalte zu den letzten Tagen klar benannt werden.
Weniger Tokens, bessere Antworten.
ChatGPT
Welcher Kanal hat letzten Monat im Verhältnis zu seinem Traffic die meisten Key Events gebracht?
Organic Search brachte mit 1.446 die meisten Key Events. Email konvertierte am besten, mit 7 Key Events pro 100 Sessions gegenüber 5 bei Paid Search und 3 bei Organic Search.
| Kanal | Sessions | Key Events | Engagement Rate |
|---|---|---|---|
| Organic Search google / organic | 48.200 | 1.446 | 61 % |
| Paid Search google / cpc | 21.500 | 1.075 | 58 % |
| Email newsletter / email | 6.400 | 448 | 72 % |
Sessions werden pro Kanal ohne Page Path Aufschlüsselung erfasst, sodass keine Session doppelt gezählt wird.
Google Analytics 4 misst, wie Menschen Ihre Website und Apps erreichen und nutzen. Dataddo extrahiert einen flexiblen GA4-Datensatz: Wählen Sie aus 184 Standardmetriken und 374 Dimensionen sowie den benutzerdefinierten, die in Ihrer Property definiert sind.
Zeige Sessions nach Session Campaign Name und Session Source Medium für letzten Monat und liste jede Zeile auf, in der die Kampagne (not set) ist.
Ein Performance Marketer genehmigt jede Abfrage, während ChatGPT sie ausführt, und erhält eine Liste von nicht getaggtem Traffic, die vor dem Versand des Monatsberichts korrigiert werden muss.
Sortiere unsere Google Ads Kampagnen für dieses Quartal nach Return on ad spend und Ads cost aus GA4 und vergleiche jede mit dem letzten Quartal.
Eine Paid-Media-Spezialistin prüft anhand der Analytics der eigenen Website, welche Kampagnen ihre Ausgaben wert sind, bevor sie Budget zwischen ihnen verschiebt.
Prüfe zuerst data_status, sortiere dann Item Name nach Purchase Revenue über die letzten vier Wochen und markiere Produkte, die um mehr als 25 % gefallen sind.
Ein E-Commerce-Team sieht, welche Produkte Umsatz gewonnen oder verloren haben, wobei die vorläufigen letzten drei Tage gekennzeichnet sind, bevor jemand auf einen Rückgang reagiert.
Data to AI™ ist während der privaten Vorabversion kostenlos. Wir nehmen Teams in Wellen auf und entwickeln das Produkt mit ihrem Feedback weiter. Zum Launch wird es so abgerechnet wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
Stellen Sie Claude, ChatGPT und anderen KI-Tools governte Geschäftsdaten über MCP bereit.
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Wir haben ein Zahlungsmodell, das zu Ihnen passt
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
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Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| GA4 in einen Chat bringen | Einen GA4-Bericht als CSV herunterladen, in die Unterhaltung hochladen und jedes Mal eine neue Datei hochladen, wenn jemand eine andere Dimension oder einen anderen Zeitraum will. | Eine App im Developer mode liest Ihre geplante GA4-Quelle bei Bedarf, und Sie genehmigen jeden Tool-Aufruf, bevor er läuft. | Jede Abfrage sichtbar |
| Kampagnen-Traffic ohne Tags | Traffic ohne Kampagnen-Tags kommt als (not set) an und wird in einer Tabelle mit anderen Zeilen vermischt oder stillschweigend herausgefiltert. | ChatGPT fragt Session Campaign Name und Session Source Medium so ab, wie GA4 sie liefert, sodass (not set) Zeilen sichtbar bleiben und separat aufgelistet werden können. | Tagging-Lücken aufgedeckt |
| Fragen, die die Daten nicht beantworten können | Eine Frage im Jahresvergleich zu einer Datei mit acht Monaten Daten erhält trotzdem eine selbstsichere Antwort, ohne Hinweis darauf, dass der halbe Zeitraum fehlt. | Das Tool known_gaps sagt ChatGPT, welche Fragen die GA4-Daten nicht beantworten können, und die GA4 API selbst erlaubt bis zu 1 Jahr Historie. | Grenzen von vornherein benannt |
| Welche Tools ChatGPT nutzen darf | Jeder mit der Datei kann sie in einen beliebigen Chat einfügen, ohne Kontrolle darüber, was danach damit geschieht. | In den App-Einstellungen schalten Sie einzelne Dataddo-Tools ein oder aus, zum Beispiel behalten Sie query und describe_entity und deaktivieren refresh. | Nur die Tools, die Sie erlauben |
| Token-Verbrauch | ChatGPT verbraucht Tokens, um rohe Google Analytics 4-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Google Analytics 4-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. ChatGPT fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
Läuft nach Ihrem Zeitplan mit einem relativen Datumsbereich. Google braucht 24 bis 72 Stunden, um Daten zu verarbeiten, daher können sich die letzten 3 Tage noch ändern, und die GA4 API erlaubt bis zu 1 Jahr Historie.
Google Analytics 4-Konnektor →Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Extrahieren Sie Google Analytics 4 mit Dataddo, wählen Sie Metriken wie Sessions, Purchase Revenue und Return on ad spend nach Session Campaign Name und verknüpfen Sie die Quelle mit einem ChatGPT-Ziel oder einem AI Model. Aktivieren Sie in ChatGPT im Web den Developer mode, erstellen Sie eine App für https://headless.dataddo.com/mcp-data mit OAuth und melden Sie sich an.
Der Developer mode ist in Pro, Plus, Business, Enterprise und Education verfügbar, nur im Web. Bei Business und Enterprise muss ein Workspace-Admin den Developer mode eventuell zuerst freigeben.
ChatGPT bittet im Developer mode vor jedem Tool-Aufruf um Bestätigung. Sie sehen, welches Dataddo-Tool läuft, etwa describe_entity oder query, bevor GA4-Zahlen zurückkommen.
Nein. Die GA4 API erlaubt bis zu 1 Jahr historische Daten. ChatGPT kann nur aus dem Datumsbereich antworten, den Ihre Quelle extrahiert hat; ältere Tage laden Sie per vollständiger Neusynchronisierung.
Wenn Google einen Wert wie Land oder Geschlecht nicht zuordnen kann, fehlen diese Nutzer in der Aufschlüsselung, sodass die Teile weniger als die Gesamtsumme ergeben können. ChatGPT liest die Daten so, wie GA4 sie liefert.
GA4 liefert (not set), wenn es für eine Dimension keinen Wert erhalten hat, zum Beispiel bei Traffic ohne Kampagnen-Tags. ChatGPT gibt diese Zeilen so wieder, wie sie sind, wodurch sie leicht zu finden und zu korrigieren sind.
Nein. Der Data Access MCP-Server bietet nur Lesezugriff auf extrahierte Daten. ChatGPT fragt Entitäten und Felder per Namen ab, Dataddo akzeptiert nie SQL, und nichts wird in Google Analytics geschrieben.