Data to AI™ / Claude/Google Analytics 4
Pregunte a Claude qué canales, landing pages y productos convierten de verdad, con las métricas y dimensiones de GA4 que usted elija, sin crear otra exploración ni otra exportación.
Menos tokens, mejores respuestas.
Claude
¿Qué canal generó más eventos clave en relación con su tráfico el mes pasado?
Organic Search generó la mayor cantidad de Key Events, 1.446. Email fue el que mejor convirtió, con 7 eventos clave por cada 100 sesiones, frente a 5 de Paid Search y 3 de Organic Search.
| Canal | Sessions | Key Events | Engagement Rate |
|---|---|---|---|
| Organic Search google / organic | 48.200 | 1.446 | 61 % |
| Paid Search google / cpc | 21.500 | 1.075 | 58 % |
| Email newsletter / email | 6.400 | 448 | 72 % |
Las sesiones se toman por canal sin desglose por Page Path, así que ninguna sesión se cuenta dos veces.
Google Analytics 4 mide cómo llegan las personas a su sitio web y sus apps y cómo los usan. Dataddo extrae un único dataset flexible de GA4: elija entre 184 métricas y 374 dimensiones estándar, además de las personalizadas definidas en su propiedad.
¿Qué valores de Landing Page tuvieron más de 2.000 Sessions el mes pasado pero un Engagement Rate inferior al 50 %, y qué tienen en común esas páginas?
Un responsable de marketing de contenidos obtiene una lista breve de páginas con mucho tráfico que no generan interacción y pide a Claude que las agrupe por plantilla o tema antes de planificar el siguiente sprint de reescritura.
¿Cómo cambiaron los Key Events por Session Default Channel Grouping la semana pasada frente a la anterior? Desglose por Session Campaign Name cualquier canal que haya bajado.
El responsable de marketing empieza la semana en una sola conversación en lugar de reconstruir un dashboard, y pasa del canal que bajó a las campañas que explican la caída.
Use el servidor dataddo para enumerar cada Event Name con su Event Count desde el lunes y compare la lista con analytics/events.yaml en este repositorio.
Tras un lanzamiento, un desarrollador ejecuta Claude Code en el repositorio del sitio y detecta eventos que faltan, que cambiaron de nombre o que se disparan mucho menos de lo que espera el plan de medición.
Data to AI™ es gratuito durante la versión preliminar privada. Incorporamos equipos por oleadas y damos forma al producto con sus comentarios. En el lanzamiento, se cobrará como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
Gratis durante la versión preliminar
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Llevar GA4 a Claude | Crear una exploración en GA4, exportarla, adjuntar el archivo al chat y repetir toda la rutina para cada nuevo desglose que alguien pide. | Claude pide a Dataddo Sessions, Key Events o Landing Page por su nombre, directamente desde la fuente de GA4 que usted programó, sin ningún archivo de por medio. | Sin archivos que adjuntar |
| Días que Google aún está procesando | Una exportación matinal incluye los tres últimos días, que Google puede seguir cambiando durante hasta 72 horas, y nada los marca como provisionales. | Claude puede llamar a data_status antes de responder, y un rango de fechas relativo vuelve a leer los días recientes en cada ejecución hasta que las cifras se estabilizan. | Días provisionales señalados |
| Sesiones contadas dos veces | Añadir Page Path a una exportación de sesiones cuenta una visita una vez por cada página vista, así que el total sumado supera el número real de sesiones. | Las descripciones de campos de la capa semántica indican a Claude qué significa cada métrica de GA4, así que los totales por canal salen de una fuente sin dimensiones de página. | Totales que se sostienen |
| Acceso para el equipo de marketing | Los analistas se reenvían archivos de GA4 y nadie sabe de qué exportación, propiedad o rango de fechas salió una cifra citada. | En Claude Team y Enterprise, un Owner añade Dataddo Data Access una sola vez y cada miembro inicia sesión con su propia cuenta de Dataddo. | Una configuración, accesos personales |
| Consumo de tokens | Claude gasta tokens explorando columnas sin procesar de Google Analytics 4, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Google Analytics 4 que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Claude los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Se ejecuta según su programación con un rango de fechas relativo. Google necesita entre 24 y 72 horas para procesar los datos, así que los últimos 3 días aún pueden cambiar, y la API de GA4 permite hasta 1 año de historial.
Conector de Google Analytics 4 →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree una fuente de Google Analytics 4 en Dataddo, elija métricas como Sessions, Key Events y Purchase Revenue con dimensiones como Session Default Channel Grouping, y vincúlela a un destino de Claude o a un AI Model. En Claude, añada el conector personalizado https://headless.dataddo.com/mcp-data e inicie sesión, o ejecute claude mcp add en Claude Code.
No. Dataddo extrae GA4 según su programación y lo sirve a través del servidor MCP Data Access. Claude inicia sesión allí con su cuenta de Dataddo, nunca en GA4.
Google necesita entre 24 y 72 horas para procesar los datos de GA4, así que los tres últimos días aún pueden variar. Pida a Claude que compruebe data_status y trate las cifras muy recientes como provisionales.
Sí. Ejecute claude mcp add con la URL de Dataddo, inicie sesión con /mcp y Claude Code consultará las mismas entidades de GA4 mientras usted trabaja en un repositorio.
Una sesión puede visitar varias páginas, así que un desglose por Page Path la cuenta una vez por página. Para los totales por canal, pregunte a Claude por una fuente de GA4 sin dimensiones de página.
Sí. Dataddo obtiene las métricas y dimensiones personalizadas definidas en su propiedad de GA4, así que, una vez seleccionadas en la fuente, Claude puede consultarlas por su nombre como cualquier campo estándar.
Cualquier plan sirve. Free permite un conector personalizado, los usuarios de Pro y Max lo añaden ellos mismos y, en Team y Enterprise, un Owner añade Dataddo Data Access una sola vez para todos.