Data to AI™ / ChatGPT/Gusto
Revise en ChatGPT nóminas, gasto en contratistas y ausencias pendientes de Gusto, y apruebe cada consulta antes de que lea sus datos de RR. HH.
Mejores respuestas, menos tokens.
ChatGPT
¿Cuánto nos costó cada nómina de septiembre, incluidos los impuestos del empleador?
Las tres nóminas de septiembre sumaron 412.300 $ de Gross Pay y 31.540 $ de Employer Taxes. La nómina extraordinaria del 19 de septiembre solo incluyó bonificaciones.
| Check Date | Gross Pay | Employer Taxes | Net Pay |
|---|---|---|---|
| 15 sep 2026 Payrolls | 196.800 $ | 15.060 $ | 141.900 $ |
| 19 sep 2026 Payrolls | 18.700 $ | 1.430 $ | 12.600 $ |
| 30 sep 2026 Payrolls | 196.800 $ | 15.050 $ | 142.100 $ |
Payrolls lee nóminas procesadas y sin procesar dentro de la ventana de fechas, por eso la respuesta revisa Processed. Gross Pay y Employer Taxes se dejaron fuera de Hash Sensitive Fields para poder sumarlos.
Gusto gestiona nóminas, beneficios y RR. HH. para pequeñas y medianas empresas. Dataddo extrae empleados, puestos, bajas, nóminas, pagos por empleado, ausencias y pagos a contratistas de una empresa de Gusto, para que los equipos de RR. HH. y nóminas pregunten por plantilla, coste salarial y ausencias en lenguaje natural.
Ejecuta data_status en el flujo de Gusto y luego lista las Payrolls de los últimos 30 días que no estén Processed, con Check Date y Payroll Deadline.
La administradora de nóminas confirma cada consulta y después revisa las nóminas que aún necesitan aprobación antes de que venza su plazo.
Suma Payments Wage y Payments Reimbursement por Contractor ID y por mes de los últimos seis meses en Contractor Payments.
El responsable de oficina lleva a la reunión de presupuesto el coste de contratistas mes a mes, en lugar de sumar confirmaciones de pago.
¿Cuántas Time Off Requests están pendientes, agrupadas por Policy Type y Request Type, y cuántos Days cubren?
En noviembre, RR. HH. ve cuántas ausencias esperan una decisión y recuerda a los responsables que vacíen la cola antes de fin de año.
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Los datasets de Gusto con datos personales ofrecen la opción Hash Sensitive Fields. Dataddo sustituye los valores de las columnas que seleccione por un hash antes de que los datos salgan de Dataddo, así ChatGPT puede contar y agrupar registros sin ver nunca los valores originales.
| Dataset | Campos sensibles preseleccionados por Dataddo |
|---|---|
| Companies |
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| Contractors |
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| Employees |
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| Employee Terminations |
|
| Employee Work Addresses |
|
| Payrolls |
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| Sin Dataddo |
Con Dataddo
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Coste de contratistas | Cada mes alguien descarga los informes de pagos a contratistas, suma salarios y reembolsos en una hoja y sube el resultado a ChatGPT. | ChatGPT consulta Contractor Payments con Payments Wage, Payments Hours y Payments Reimbursement de la última extracción cuando usted lo pide. | Gasto en contratistas al instante |
| Estado de las nóminas | Las nóminas sin aprobar se detectan abriendo Gusto y revisando cada calendario de pago antes del cierre. | Payrolls incluye nóminas procesadas y sin procesar de la ventana de fechas, con Processed, Check Date y Payroll Deadline. | Nóminas abiertas detectadas a tiempo |
| Datos de empleados | Un archivo de ausencias o empleados subido lleva nombres, correos y teléfonos directamente a la conversación de ChatGPT. | Hash Sensitive Fields sustituye Email, Phone y otras columnas preseleccionadas por hashes durante la extracción, y usted confirma cada llamada. | Consultas aprobadas, personas hasheadas |
| Consumo de tokens | ChatGPT gasta tokens explorando columnas sin procesar de Gusto, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Gusto que más usan los equipos de RR. HH. y nóminas, con sus nombres de campo reales. ChatGPT los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
| Dataset | Métricas y atributos |
Pregunte a ChatGPT
|
|---|---|---|
| Employees |
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¿Qué empleados aún no tienen Onboarded y a qué Department se incorporan? |
| Employee Jobs |
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¿Qué Title tiene más empleados, contando solo los puestos marcados como Primary? |
| Employee Terminations |
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¿Qué bajas próximas siguen siendo Cancelable y cuál es su Effective Date? |
| Payrolls |
|
¿Cuánto añadieron los Employee Bonuses a la nómina este trimestre frente al anterior? |
| Payroll Employee Compensations |
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¿Qué empleados quedaron Excluded de una nómina en los últimos dos meses? |
| Time Off Requests |
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¿Qué Request Type envían los empleados con más frecuencia y con qué Policy Type? |
| Employee Time Off Activities |
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¿Cuál es el Balance Change total por mes y por Event Type este año? |
| Contractor Payments |
|
¿Qué contratistas registraron más Payments Hours el trimestre pasado? |
Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Extraiga Gusto en Dataddo con Payrolls, Contractor Payments y Time Off Requests, usando OAuth y la empresa que elija, y conecte el flujo a un destino ChatGPT o AI Model. En ChatGPT web, active Developer mode, cree una app Dataddo Data Access con https://headless.dataddo.com/mcp-data y OAuth, y selecciónela en el menú +.
Developer mode en la web, disponible en Pro, Plus, Business, Enterprise y Education. En Business y Enterprise, puede que un administrador del espacio de trabajo deba habilitarlo primero.
Sí. ChatGPT le pide confirmar cada llamada a herramienta, así que cada consulta de Payrolls, Contractor Payments o Time Off Requests solo se ejecuta tras su aprobación.
Active Hash Sensitive Fields al crear la fuente de Gusto. Dataddo preselecciona columnas personales como Email, SSN y Work Email en Employees y Employee Terminations, y las hashea durante la extracción.
Payrolls, Contractor Payments y Time Off Requests leen una ventana de fechas móvil. Ejecute una resincronización completa con un rango más amplio para cargar periodos anteriores.
Sí. En la configuración de la app puede activar o desactivar herramientas de Dataddo una por una, por ejemplo dejar refresh desactivado y seguir permitiendo consultas.
No. El acceso es de solo lectura a través de la capa semántica. Dataddo nunca acepta SQL del modelo y no se escribe nada de vuelta en Gusto.
