Data to AI™ / ChatGPT/Gusto
Revise no ChatGPT folhas de pagamento, gastos com prestadores e ausências pendentes do Gusto, aprovando cada consulta antes que ela leia seus dados de RH.
Respostas melhores, menos tokens.
ChatGPT
Quanto custou cada folha de pagamento de setembro, incluindo os impostos do empregador?
As três folhas de setembro somaram US$ 412.300 em Gross Pay e US$ 31.540 em Employer Taxes. A folha extra de 19 de setembro cobriu apenas bônus.
| Check Date | Gross Pay | Employer Taxes | Net Pay |
|---|---|---|---|
| 15 set 2026 Payrolls | US$ 196.800 | US$ 15.060 | US$ 141.900 |
| 19 set 2026 Payrolls | US$ 18.700 | US$ 1.430 | US$ 12.600 |
| 30 set 2026 Payrolls | US$ 196.800 | US$ 15.050 | US$ 142.100 |
Payrolls lê folhas processadas e não processadas dentro da janela de datas, por isso a resposta confere Processed. Gross Pay e Employer Taxes ficaram fora do Hash Sensitive Fields para poderem ser somados.
O Gusto cuida de folha de pagamento, benefícios e RH para pequenas e médias empresas. A Dataddo extrai funcionários, cargos, desligamentos, folhas de pagamento, pagamentos por funcionário, ausências e pagamentos a prestadores de uma empresa no Gusto, para que as equipes de RH e folha perguntem sobre quadro de pessoal, custo de folha e ausências em linguagem natural.
Rode data_status no fluxo do Gusto e depois liste as Payrolls dos últimos 30 dias que não estão Processed, com Check Date e Payroll Deadline.
A analista de folha confirma cada consulta e depois trata as folhas que ainda precisam de aprovação antes que o prazo vença.
Some Payments Wage e Payments Reimbursement por Contractor ID e por mês nos últimos seis meses em Contractor Payments.
O gerente administrativo leva à reunião de orçamento o custo com prestadores mês a mês, em vez de somar comprovantes de pagamento.
Quantas Time Off Requests estão pendentes, agrupadas por Policy Type e Request Type, e quantos Days elas cobrem?
Em novembro, o RH vê quanta ausência ainda aguarda decisão e lembra os gestores de zerar a fila antes do fim do ano.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
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Os datasets do Gusto com dados pessoais oferecem a opção Hash Sensitive Fields. A Dataddo substitui os valores das colunas que você seleciona por um hash antes que os dados saiam da Dataddo, assim o ChatGPT consegue contar e agrupar registros sem nunca ver os valores originais.
| Dataset | Campos sensíveis pré-selecionados pela Dataddo |
|---|---|
| Companies |
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| Contractors |
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| Employees |
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| Employee Terminations |
|
| Employee Work Addresses |
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| Payrolls |
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| Sem Dataddo |
Com Dataddo
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Custos com prestadores | Todo mês alguém baixa os relatórios de pagamento a prestadores, soma valores e reembolsos numa planilha e envia o resultado ao ChatGPT. | O ChatGPT consulta Contractor Payments com Payments Wage, Payments Hours e Payments Reimbursement da última extração sempre que você pede. | Gasto com prestadores sob demanda |
| Status da folha | Folhas não aprovadas são descobertas abrindo o Gusto e conferindo cada calendário de pagamento antes do prazo. | Payrolls inclui folhas processadas e não processadas da janela de datas, com Processed, Check Date e Payroll Deadline. | Folhas em aberto sinalizadas cedo |
| Dados de funcionários | Um arquivo de ausências ou funcionários enviado leva nomes, e-mails e telefones direto para a conversa no ChatGPT. | O Hash Sensitive Fields troca Email, Phone e outras colunas pré-selecionadas por hashes durante a extração, e você confirma cada chamada. | Consultas aprovadas, pessoas em hash |
| Consumo de tokens | O ChatGPT gasta tokens explorando colunas brutas de Gusto, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Gusto que equipes de RH e folha de pagamento mais usam, com os nomes reais dos campos. O ChatGPT consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao ChatGPT
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|---|---|---|
| Employees |
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Quais funcionários ainda não estão Onboarded e em qual Department vão entrar? |
| Employee Jobs |
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Qual Title tem mais funcionários, contando apenas os cargos marcados como Primary? |
| Employee Terminations |
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Quais desligamentos futuros ainda estão Cancelable, e qual é a Effective Date de cada um? |
| Payrolls |
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Quanto os Employee Bonuses acrescentaram à folha neste trimestre em comparação com o anterior? |
| Payroll Employee Compensations |
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Quais funcionários ficaram Excluded de uma folha nos últimos dois meses? |
| Time Off Requests |
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Qual Request Type os funcionários enviam com mais frequência, e em qual Policy Type? |
| Employee Time Off Activities |
|
Qual é o Balance Change total por mês e por Event Type neste ano? |
| Contractor Payments |
|
Quais prestadores registraram mais Payments Hours no trimestre passado? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Extraia o Gusto na Dataddo com Payrolls, Contractor Payments e Time Off Requests, usando OAuth e a empresa que você escolher, e conecte o fluxo a um destino ChatGPT ou AI Model. No ChatGPT web, ative o Developer mode, crie um app Dataddo Data Access com https://headless.dataddo.com/mcp-data e OAuth e selecione-o no menu +.
Do Developer mode na web, disponível nos planos Pro, Plus, Business, Enterprise e Education. No Business e no Enterprise, um admin do workspace pode precisar liberá-lo antes.
Sim. O ChatGPT pede que você confirme cada chamada de ferramenta, então toda consulta a Payrolls, Contractor Payments ou Time Off Requests só roda depois da sua aprovação.
Ative o Hash Sensitive Fields ao criar a fonte do Gusto. A Dataddo pré-seleciona colunas pessoais como Email, SSN e Work Email em Employees e Employee Terminations e aplica hash a elas durante a extração.
Payrolls, Contractor Payments e Time Off Requests leem uma janela de datas móvel. Faça uma ressincronização completa com um intervalo maior para carregar períodos anteriores.
Sim. Nas configurações do app você liga ou desliga ferramentas da Dataddo individualmente, por exemplo deixando refresh desativado e mantendo as consultas.
Não. O acesso é somente leitura pela camada semântica. A Dataddo nunca aceita SQL do modelo e nada é gravado de volta no Gusto.
