Data to AI™ / Copilot/Instagram
Pregunte por reels, alcance y crecimiento de seguidores en Microsoft 365 Copilot y Teams, sin exportar insights ni rehacer el informe semanal de redes sociales.
Menos tokens, mejores respuestas.
Microsoft 365 Copilot
¿Qué formato de contenido llegó a más cuentas por publicación el mes pasado?
Los reels llegaron a unas 2,4 veces más cuentas por publicación que las imágenes individuales y concentraron la mayoría de los compartidos. Los carruseles quedaron en medio en ambos casos.
| Formato | Publicaciones | Alcance medio | Compartidos medios |
|---|---|---|---|
| Reels Reel Lifetime Insights | 14 | 18.240 | 412 |
| Carruseles Carousel Post Lifetime Insights | 9 | 9.860 | 133 |
| Imágenes Post Lifetime Insights (Image) | 11 | 7.450 | 61 |
El alcance se promedia por publicación a partir de los insights de por vida, no se suma entre publicaciones ni entre días.
Instagram Organic extrae insights no pagados de cuentas de Instagram Business: publicaciones, historias, reels, datos demográficos de la audiencia e interacción.
@Social data ¿Qué reels de la semana pasada tuvieron el mayor Shares Count y cómo se comparó su Avg Watch Time?
El responsable de redes sociales pregunta al agente en el canal del equipo en lugar de recopilar capturas de pantalla. Shares Count y Avg Watch Time vienen directamente de Reel Lifetime Insights.
@Social data Compare el Reach de las publicaciones hechas dentro y fuera de nuestras horas con más Online Followers el trimestre pasado.
Online Followers por Hour of Day aparece junto al Reach de cada publicación, así que el calendario de publicación sigue a su propia audiencia y no un gráfico genérico de mejores horas.
@Social data ¿Qué formato, carruseles, reels o imágenes, obtuvo más Saved por publicación el mes pasado?
Los insights de carruseles, reels e imágenes vienen de datasets separados. El agente los compara por publicación, para que el plan de contenidos se apoye en lo que la gente guarda.
Data to AI™ es gratuito durante la versión preliminar privada. Incorporamos equipos por oleadas y damos forma al producto con sus comentarios. En el lanzamiento, se cobrará como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
Gratis durante la versión preliminar
Implemente Dataddo de manera flexible en cualquier entorno híbrido o de nube.
Tenemos un modelo de pago que funciona para ti
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Con Dataddo
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Llevar las cifras a Copilot | Alguien exporta los insights de Instagram por cuenta y formato y luego los pega o sube al chat cada semana. | El agente de Copilot Studio lee Business Interactions, reels e historias desde Dataddo cada vez que alguien pregunta. | Sin exportaciones semanales |
| Qué significan las métricas | Copilot ve nombres de columna como Reach y Views sin definiciones y tiene que adivinar cómo combinarlos. | Cada campo incluye su descripción de negocio desde la capa semántica de Dataddo, así que el modelo sabe qué significa cada métrica. | Cifras que puede citar |
| Actualidad | Las respuestas reflejan el último archivo que se subió, sin fecha asociada. | Las respuestas indican la actualidad de la última extracción, que se ejecuta según la programación que usted defina. | Sabe lo actual que es cada respuesta |
| Una sola respuesta para el equipo | Cada persona guarda su propia exportación, así que las conversaciones en Teams parten de cifras distintas. | El mismo agente en Teams y Microsoft 365 Copilot responde a todos con los mismos datos de Instagram. | Una única versión de las cifras |
| Consumo de tokens | Copilot gasta tokens explorando columnas sin procesar de Instagram, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Instagram que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Copilot los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Lista de datasets curados
¿Necesita un dataset, métrica o atributo que no ve?
Díganos qué falta y lo añadiremos al conector.
Se ejecuta según la programación que usted defina, por ejemplo a diario, con un rango de fechas relativo, como ayer, que avanza en cada ejecución. La API de Instagram permite hasta 2 años de historial, cargados con una resincronización completa de datos.
Conector de Instagram →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree una fuente de Instagram Organic en Dataddo y vincúlela a un destino de Copilot o a un AI Model. En Copilot Studio, añada el servidor MCP Dataddo Data Access (https://headless.dataddo.com/mcp-data) como herramienta de un agente, inicie sesión con OAuth y publique el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams.
Sí, a través de un agente de Copilot Studio. Añada Dataddo Data Access como herramienta Model Context Protocol, publique el agente en Microsoft 365 Copilot y, después, menciónelo con @ y pregunte por los datasets de Instagram que vinculó.
Sí. Tras publicarlo, vaya a Channels > Teams and Microsoft Copilot y añada el canal. El mismo agente responde con los mismos datos de Instagram en Teams.
Sí. Añada el servidor de Dataddo a .vscode/mcp.json, inicie sesión y use Copilot Chat en Agent mode. En Business y Enterprise, un administrador debe habilitar primero los servidores MCP en la política de Copilot.
Reach cuenta cuentas únicas por día, así que los valores diarios no se pueden sumar. Para el alcance semanal o mensual, extraiga un desglose semanal o mensual en una fuente y un flujo separados y pregunte a Copilot por esos datos.
Sí. Los datasets Business Follower Demo Country, Age y Gender dan el número de seguidores por valor, así que el agente puede indicarle qué mercados y grupos de edad forman su audiencia.
Hasta 2 años, el límite de la API de Instagram. Una fuente nueva empieza en su rango de fechas actual, así que cargue los datos anteriores una vez con una resincronización completa de datos.