Data to AI™ / Copilot/Instagram
Pergunte sobre reels, alcance e crescimento de seguidores no Microsoft 365 Copilot e no Teams, sem exportar insights nem refazer o relatório semanal de social.
Menos tokens, respostas melhores.
Microsoft 365 Copilot
Qual formato de conteúdo alcançou mais contas por post no mês passado?
Os reels alcançaram cerca de 2,4x mais contas por post que as imagens únicas e concentraram a maior parte dos compartilhamentos. Os carrosséis ficaram no meio nos dois quesitos.
| Formato | Posts | Alcance médio | Compartilhamentos médios |
|---|---|---|---|
| Reels Reel Lifetime Insights | 14 | 18.240 | 412 |
| Carrosséis Carousel Post Lifetime Insights | 9 | 9.860 | 133 |
| Imagens Post Lifetime Insights (Image) | 11 | 7.450 | 61 |
O alcance é a média por post a partir dos insights vitalícios, e não a soma entre posts ou dias.
O Instagram Organic extrai insights não pagos de contas Instagram Business: posts, stories, reels, dados demográficos do público e engajamento.
@Social data Quais reels da semana passada tiveram o maior Shares Count, e como foi o Avg Watch Time deles em comparação?
O líder de social pergunta ao agente no canal do time em vez de juntar capturas de tela. Shares Count e Avg Watch Time vêm direto de Reel Lifetime Insights.
@Social data Compare o Reach dos posts publicados dentro e fora dos nossos horários de pico de Online Followers no último trimestre.
Online Followers por Hour of Day fica ao lado do Reach por post, então a programação de publicações segue o seu próprio público, e não um gráfico genérico de melhor horário.
@Social data Qual formato, carrosséis, reels ou imagens, teve mais Saved por post no mês passado?
Os insights de carrosséis, reels e imagens vêm de datasets separados. O agente os compara por post, para que o plano de conteúdo aposte no que as pessoas guardam.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
Grátis durante o pré-lançamento
Implante o Dataddo com flexibilidade em qualquer ambiente de nuvem ou híbrido.
Temos um modelo de pagamento que funciona para você
| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Levar os números ao Copilot | Alguém exporta os insights do Instagram por conta e por formato e depois cola ou envia os arquivos no chat toda semana. | O agente do Copilot Studio lê Business Interactions, reels e stories da Dataddo sempre que alguém pergunta. | Sem exportações semanais |
| O que as métricas significam | O Copilot vê nomes de colunas como Reach e Views sem definições e precisa adivinhar como combiná-las. | Cada campo vem com sua descrição de negócio da camada semântica da Dataddo, então o modelo sabe o que cada métrica significa. | Números que você pode citar |
| Atualização | As respostas refletem o último arquivo enviado, sem nenhuma data. | As respostas indicam a atualização da última extração, que roda na programação que você definir. | Você sabe quão atual é cada resposta |
| Uma resposta para o time | Cada pessoa guarda sua própria exportação, então as discussões no Teams começam com números diferentes. | O mesmo agente no Teams e no Microsoft 365 Copilot responde a todos com os mesmos dados do Instagram. | Uma única versão dos números |
| Consumo de tokens | O Copilot gasta tokens explorando colunas brutas de Instagram, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Instagram que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Copilot consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Lista de datasets curados
Precisa de um dataset, métrica ou atributo que não vê?
Diga-nos o que falta e nós adicionaremos ao conector.
Roda na programação que você definir, por exemplo diariamente, com um intervalo de datas relativo, como ontem, que avança a cada execução. A API do Instagram permite até 2 anos de histórico, carregados com uma ressincronização completa.
Conector de Instagram →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte de Instagram Organic na Dataddo e vincule-a a um destino Copilot ou a um AI Model. No Copilot Studio, adicione o servidor MCP Dataddo Data Access (https://headless.dataddo.com/mcp-data) como ferramenta de um agente, faça login com OAuth e publique o agente no Microsoft 365 Copilot e no Teams.
Sim, por meio de um agente do Copilot Studio. Adicione o Dataddo Data Access como ferramenta Model Context Protocol, publique o agente no Microsoft 365 Copilot e depois mencione-o com @ e pergunte sobre os datasets do Instagram que você vinculou.
Sim. Depois de publicar, vá em Channels > Teams and Microsoft Copilot e adicione o canal. O mesmo agente responde com os mesmos dados do Instagram no Teams.
Sim. Adicione o servidor da Dataddo ao .vscode/mcp.json, faça login e use o Copilot Chat em Agent mode. Nos planos Business e Enterprise, um administrador precisa antes habilitar os servidores MCP na política do Copilot.
O alcance conta contas únicas por dia, então os valores diários não podem ser somados. Para alcance semanal ou mensal, extraia uma segmentação semanal ou mensal em uma fonte e um fluxo separados e pergunte ao Copilot sobre eles.
Sim. Os datasets Business Follower Demo Country, Age e Gender trazem a contagem de seguidores por valor, então o agente pode dizer quais mercados e faixas etárias compõem o seu público.
Até 2 anos, o limite da API do Instagram. Uma fonte nova começa pelo seu intervalo de datas atual, então carregue os dados mais antigos uma vez com uma ressincronização completa.