Data to AI™ / Claude/Instagram
Decida qué formatos de Instagram potenciar y qué dice su audiencia preguntando a Claude por los insights de publicaciones y los comentarios que Dataddo mantiene actualizados.
Mejores respuestas, menos tokens.
Claude
¿Qué formato de contenido llegó a más cuentas por publicación el mes pasado?
Los reels llegaron a unas 2,4 veces más cuentas por publicación que las imágenes individuales y concentraron la mayoría de los compartidos. Los carruseles quedaron en medio en ambos casos.
| Formato | Publicaciones | Alcance medio | Compartidos medios |
|---|---|---|---|
| Reels Reel Lifetime Insights | 14 | 18.240 | 412 |
| Carruseles Carousel Post Lifetime Insights | 9 | 9.860 | 133 |
| Imágenes Post Lifetime Insights (Image) | 11 | 7.450 | 61 |
El alcance se promedia por publicación a partir de los insights de por vida, no se suma entre publicaciones ni entre días.
Instagram Organic extrae insights no pagados de cuentas de Instagram Business: publicaciones, historias, reels, datos demográficos de la audiencia e interacción.
Compare Saved, Shares y Reach por publicación de carruseles, imágenes individuales y reels de los últimos 90 días. ¿Qué formato deberíamos publicar más?
Claude pone los tres formatos uno al lado del otro a partir de sus propios datasets de por vida, y el calendario de contenidos del próximo mes sigue lo que la gente realmente guarda y comparte.
Lea Instagram Media Comments de las últimas dos semanas, agrupe Comment Text por temas y enumere los comentarios con un Comment Like Count alto pero sin Reply Text.
El community manager recibe las preguntas y quejas recurrentes en un solo resumen, además de una lista breve de comentarios populares a los que la marca aún debe responder.
Obtenga Caption y Reach de Reel Lifetime Insights a través del servidor dataddo, extraiga los hashtags y guarde el Reach por hashtag en data/ig-hashtags.csv.
Un analista de redes sociales guarda el script de análisis en el repositorio del equipo, de modo que la revisión de hashtags del próximo trimestre vuelve a ejecutar la misma lógica sobre reels nuevos en lugar de empezar de cero.
Data to AI™ se cobra por usuario, como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza, con un ~25% de descuento en la facturación anual. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
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|---|---|---|---|
| Texto de comentarios a escala | Los comentarios se leen publicación por publicación en la app de Instagram, así que las quejas recurrentes y las preguntas sin respuesta se detectan tarde o nunca. | Instagram Media Comments lleva Comment Text, Comment Like Count y Reply Text a Claude, que puede resumir semanas de comentarios en una sola respuesta. | Todos los comentarios leídos |
| Historias efímeras | Los resultados de una historia desaparecen cuando caduca, así que las revisiones semanales de historias dependen de capturas de pantalla que alguien se acordó de hacer. | Story Lifetime Insights cubre las historias activas en ese momento, así que una programación frecuente captura cada una mientras está publicada para que Claude la compare después. | Historias guardadas para el análisis |
| Análisis repetible | Los estudios de captions y hashtags se hacen una vez en una hoja de cálculo y se rehacen desde cero cada vez que alguien vuelve a preguntar. | Claude Code consulta reels y publicaciones a través del servidor dataddo y conserva el análisis como un script en su repositorio. | Análisis que puede volver a ejecutar |
| Acceso para el equipo de redes sociales | Cada persona descarga sus propios insights y el equipo discute sobre qué archivo es el correcto. | En Claude Team o Enterprise, un Owner añade Dataddo Data Access una sola vez y cada miembro inicia sesión con su propia cuenta de Dataddo. | Los mismos datos para todos |
| Consumo de tokens | Claude gasta tokens explorando columnas sin procesar de Instagram, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Instagram que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Claude los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Lista de datasets curados
¿Necesita un dataset, métrica o atributo que no ve?
Díganos qué falta y lo añadiremos al conector.
Se ejecuta según la programación que usted defina, por ejemplo a diario, con un rango de fechas relativo, como ayer, que avanza en cada ejecución. La API de Instagram permite hasta 2 años de historial, cargados con una resincronización completa de datos.
Conector de Instagram →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree una fuente de Instagram Organic en Dataddo con Carousel Post Lifetime Insights, Reel Lifetime Insights e Instagram Media Comments, y vincúlela a un destino de Claude o a un AI Model. En Claude, añada el conector personalizado Dataddo Data Access (https://headless.dataddo.com/mcp-data) e inicie sesión. En Claude Code, ejecute claude mcp add.
Sincronice su cuenta de Instagram Business con una fuente de Instagram Organic de Dataddo, vincúlela a un destino de Claude o a un AI Model y, después, añada Dataddo Data Access como conector personalizado en Claude e inicie sesión.
Instagram Organic extrae insights de cuentas de Instagram Business. Para obtener los mismos datos de varias cuentas de marca, active la extracción multicuenta al crear la fuente.
Sí. Instagram Media Comments incluye Comment Text, Comment Like Count y Reply Text, así que Claude puede agrupar los comentarios por tema y señalar los populares que no tienen respuesta.
No. Claude solo consulta los datos de Instagram que Dataddo ha extraído. Usted decide qué responder y publicar en el propio Instagram.
Story Lifetime Insights solo está disponible para las historias activas en ese momento, así que programe la fuente con la frecuencia suficiente para capturar cada historia mientras está publicada.
Sí. Ejecute claude mcp add con la URL de Dataddo y luego inicie sesión con /mcp o claude mcp login dataddo. Las credenciales se quedan en el llavero de su sistema mientras Claude Code consulta los mismos datasets.