Data to AI™ / Copilot/Microsoft Ads
Dé al equipo de búsqueda y generación de demanda un agente en Teams que responda con los informes de Microsoft Advertising, para que las cifras de audiencias y campañas estén a una mención con @.
Mejores respuestas, menos tokens.
Microsoft 365 Copilot
¿Qué campañas perdieron más impresiones por presupuesto el mes pasado y fueron rentables?
Brand Search perdió el 38 % de las impresiones posibles por presupuesto y devolvió 6,2 por cada unidad invertida, así que es el caso más claro para aumentar el presupuesto. Generic Search perdió menos y devolvió mucho menos.
| Campaign Name | Spend | Impression Lost To Budget Percent | Return On Ad Spend |
|---|---|---|---|
| Brand Search Campaign Performance Report | 4.100 US$ | 38 % | 6,2 |
| Generic Search Campaign Performance Report | 9.800 US$ | 21 % | 1,9 |
| Performance Max Campaign Performance Report | 6.300 US$ | 12 % | 3,4 |
Las tres columnas provienen de un único Campaign Performance Report con agregación temporal Monthly, así que los porcentajes no se promedian a partir de filas diarias.
Microsoft Advertising (antes Bing Ads) gestiona campañas de búsqueda pagada en Bing y en la red de socios de Microsoft. Dataddo extrae sus informes, desde la cuenta y la campaña hasta la palabra clave, el término de búsqueda y el anuncio, con los atributos y métricas que usted elija para cada tipo de informe.
@Search Team ¿Qué segmentos de Industry Name y Job Function Name generaron más Conversions el mes pasado en el Professional Demographics Audience Report y cuánto gastó cada uno?
Los responsables de generación de demanda mencionan al agente en el canal en lugar de abrir informes, y acuerdan los ajustes de puja por audiencia en el mismo hilo donde se hizo la pregunta.
@Search Team Dame Spend, Conversions y Return On Ad Spend por Campaign Name del mes pasado desde el Campaign Performance Report, como una tabla que pueda pegar en PowerPoint.
En Microsoft 365 Copilot, el agente devuelve la tabla de campañas mientras usted prepara la revisión para la dirección, así que la diapositiva muestra las mismas cifras que el equipo comentó en Teams.
Usa las herramientas de dataddo para describir el Keyword Performance Report y asigna Keyword, Clicks, Average Cpc y Quality Score en nuestro archivo de configuración de métricas.
En VS Code, GitHub Copilot en modo Agent lee nombres de campo reales y filas de ejemplo, así que los ingenieros de marketing conectan los datos de Microsoft Ads a herramientas internas sin pedir una exportación nueva.
Data to AI™ se cobra por asiento, como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza, con un ~25% de descuento en la facturación anual. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Respuestas donde habla el equipo | Un especialista exporta informes de Microsoft Advertising y los publica en Teams, y cada pregunta de seguimiento espera a la siguiente exportación. | El agente de Copilot Studio responde en Teams preguntas sobre campañas y audiencias a partir del flujo programado de Microsoft Ads. | Sin esperar al informe semanal |
| Cuándo llama el agente a Dataddo | Un asistente general no sabe qué preguntas necesitan datos de búsqueda pagada, así que la gente pega cifras en los prompts a mano. | La descripción del servidor en Copilot Studio indica al agente que llame a Dataddo para preguntas de gasto, conversiones y audiencias de Microsoft Ads. | Preguntas de anuncios a datos de anuncios |
| Varias cuentas de anunciante | Cada cuenta de anunciante se exporta por separado y se combina antes de que alguien pueda compararlas. | Una fuente de Microsoft Ads puede incluir varias cuentas de anunciante, opcionalmente limitada a una campaña o grupo de anuncios, antes de que el agente la consulte. | Un agente para todas las cuentas |
| Consumo de tokens | Copilot gasta tokens explorando columnas sin procesar de Microsoft Ads, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Microsoft Ads que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Copilot los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
| Dataset | Métricas y atributos |
Pregunte a Copilot
|
|---|---|---|
| Campaign Performance Report |
|
¿Cómo se comparan Conversions y Spend por Campaign Type, incluido Performance Max? |
| Keyword Performance Report |
|
¿Qué Keyword tuvo la subida más pronunciada de Average Cpc en las últimas cuatro semanas? |
| Search Query Performance Report |
|
¿Qué Keyword activa la mayor variedad de términos de Search Query y cuánto Spend consumen? |
| Ad Performance Report |
|
¿Qué textos de Ad Description mencionan un precio o un descuento y cómo rinden? |
| Budget Summary Report |
|
¿Cómo se comparó el Month To Date Spend con el Monthly Budget de cada campaña el mes pasado? |
| Professional Demographics Audience Report |
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¿Qué empresas, según Company Name, hicieron clic en nuestros anuncios con más frecuencia el trimestre pasado? |
| Geographic Performance Report |
|
¿Cómo se reparte el Spend por State en nuestras campañas de EE. UU.? |
Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree una fuente de Microsoft Ads en Dataddo con tipos de informe como Campaign Performance Report y vincúlela a un destino o AI Model de Copilot. En Copilot Studio, añada https://headless.dataddo.com/mcp-data como herramienta Model Context Protocol con OAuth 2.0 y Dynamic discovery, y publique el agente en Teams y Microsoft 365 Copilot.
Sí. Dataddo se conecta como herramienta MCP en un agente de Copilot Studio. Después de publicar el agente en Microsoft 365 Copilot y Teams, las personas acceden a los datos de Microsoft Ads escribiendo @ y seleccionando ese agente.
No con esta configuración. Aquí Dataddo extrae los informes de Microsoft Advertising que usted elige y los sirve al agente de Copilot Studio por MCP. Que ambos productos sean de Microsoft no cambia ese paso.
Escriba una descripción clara del servidor en Copilot Studio. Indica al agente cuándo llamar a Dataddo, por ejemplo solo para preguntas de gasto, conversiones y audiencias de Microsoft Ads.
El agente accede a todos los flujos o Contexts vinculados a un destino de IA o AI Model en la cuenta de Dataddo con la que se inició sesión. Cree fuentes solo con las cuentas de anunciante que cada equipo deba consultar y vincule solo esas.
Sí. Añada el servidor de Dataddo a .vscode/mcp.json, inícielo, inicie sesión y use Copilot Chat en modo Agent. En GitHub Copilot Business y Enterprise, un administrador debe habilitar antes los servidores MCP en la política de Copilot.
No. El agente lee los datos de Microsoft Ads que Dataddo extrajo, a través de la capa semántica, y no se escribe nada de vuelta. Los cambios de campañas, pujas y presupuestos se siguen haciendo en Microsoft Advertising.
