Data to AI™ / Copilot/Microsoft Ads
Dê à equipe de busca e geração de demanda um agente no Teams que responde com base nos relatórios do Microsoft Advertising, para que números de públicos e campanhas fiquem a uma menção com @.
Respostas melhores, menos tokens.
Microsoft 365 Copilot
Quais campanhas perderam mais impressões por orçamento no mês passado, e elas foram lucrativas?
Brand Search perdeu 38% das impressões possíveis por orçamento e retornou 6,2 por unidade investida, então é o caso mais claro para mais orçamento. Generic Search perdeu menos e retornou bem menos.
| Campaign Name | Spend | Impression Lost To Budget Percent | Return On Ad Spend |
|---|---|---|---|
| Brand Search Campaign Performance Report | US$ 4.100 | 38% | 6,2 |
| Generic Search Campaign Performance Report | US$ 9.800 | 21% | 1,9 |
| Performance Max Campaign Performance Report | US$ 6.300 | 12% | 3,4 |
As três colunas vêm de um único Campaign Performance Report com agregação de tempo Monthly, então os percentuais não são médias de linhas diárias.
O Microsoft Advertising (antigo Bing Ads) executa campanhas de busca paga no Bing e na rede de parceiros da Microsoft. O Dataddo extrai seus relatórios, da conta e da campanha até a palavra-chave, o termo de pesquisa e o anúncio, com os atributos e métricas que você escolher para cada tipo de relatório.
@Search Team Quais segmentos de Industry Name e Job Function Name geraram mais Conversions no mês passado no Professional Demographics Audience Report, e quanto cada um gastou?
Os gerentes de geração de demanda mencionam o agente no canal em vez de abrir relatórios, e combinam os ajustes de lance por público na mesma thread em que a pergunta foi feita.
@Search Team Me dê Spend, Conversions e Return On Ad Spend por Campaign Name do mês passado a partir do Campaign Performance Report, como tabela para colar no PowerPoint.
No Microsoft 365 Copilot, o agente devolve a tabela de campanhas enquanto você prepara a revisão para a diretoria, então o slide mostra os mesmos números que a equipe discutiu no Teams.
Use as ferramentas do dataddo para descrever o Keyword Performance Report e mapear Keyword, Clicks, Average Cpc e Quality Score no nosso arquivo de configuração de métricas.
No VS Code, o GitHub Copilot no modo Agent lê nomes de campo reais e linhas de exemplo, então os engenheiros de marketing ligam os dados do Microsoft Ads a ferramentas internas sem pedir uma nova exportação.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
$10.49/mês
por assento
Mínimo de 3 assentos
Implante o Dataddo com flexibilidade em qualquer ambiente de nuvem ou híbrido.
Personalizado
Temos um modelo de pagamento que funciona para você
| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Respostas onde a equipe conversa | Um especialista exporta relatórios do Microsoft Advertising e posta no Teams, e cada pergunta seguinte espera a próxima exportação. | O agente do Copilot Studio responde no Teams perguntas sobre campanhas e públicos a partir do fluxo agendado do Microsoft Ads. | Sem esperar o relatório semanal |
| Quando o agente chama o Dataddo | Um assistente genérico não sabe quais perguntas precisam de dados de busca paga, então as pessoas colam números nos prompts à mão. | A descrição do servidor no Copilot Studio diz ao agente para chamar o Dataddo em perguntas de gasto, conversões e públicos do Microsoft Ads. | Perguntas de anúncios vão aos dados de anúncios |
| Várias contas de anunciante | Cada conta de anunciante é exportada separadamente e combinada antes que alguém possa compará-las. | Uma fonte do Microsoft Ads pode incluir várias contas de anunciante, opcionalmente restrita a uma campanha ou grupo de anúncios, antes de o agente consultá-la. | Um agente para todas as contas |
| Consumo de tokens | O Copilot gasta tokens explorando colunas brutas de Microsoft Ads, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Microsoft Ads que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Copilot consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao Copilot
|
|---|---|---|
| Campaign Performance Report |
|
Como Conversions e Spend se comparam por Campaign Type, incluindo Performance Max? |
| Keyword Performance Report |
|
Qual Keyword teve a alta mais forte de Average Cpc nas últimas quatro semanas? |
| Search Query Performance Report |
|
Qual Keyword aciona a maior variedade de termos de Search Query, e quanto Spend eles consomem? |
| Ad Performance Report |
|
Quais textos de Ad Description mencionam preço ou desconto, e como eles performam? |
| Budget Summary Report |
|
Como o Month To Date Spend se comparou ao Monthly Budget de cada campanha no mês passado? |
| Professional Demographics Audience Report |
|
Quais empresas, por Company Name, clicaram com mais frequência nos nossos anúncios no último trimestre? |
| Geographic Performance Report |
|
Como o Spend se divide por State nas nossas campanhas nos EUA? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte do Microsoft Ads no Dataddo com tipos de relatório como o Campaign Performance Report e vincule-a a um destino ou AI Model do Copilot. No Copilot Studio, adicione https://headless.dataddo.com/mcp-data como ferramenta Model Context Protocol com OAuth 2.0 e Dynamic discovery, depois publique o agente no Teams e no Microsoft 365 Copilot.
Sim. O Dataddo se conecta como ferramenta MCP num agente do Copilot Studio. Depois que você publica o agente no Microsoft 365 Copilot e no Teams, as pessoas acessam os dados do Microsoft Ads digitando @ e selecionando esse agente.
Não nesta configuração. Aqui o Dataddo extrai os relatórios do Microsoft Advertising que você escolhe e os entrega ao agente do Copilot Studio via MCP. O fato de os dois produtos serem da Microsoft não muda essa etapa.
Escreva uma descrição clara do servidor no Copilot Studio. Ela diz ao agente quando chamar o Dataddo, por exemplo apenas em perguntas de gasto, conversões e públicos do Microsoft Ads.
O agente acessa todos os fluxos ou Contexts vinculados a um destino de IA ou AI Model na conta do Dataddo conectada. Crie fontes só com as contas de anunciante que cada equipe deve consultar e vincule apenas essas.
Sim. Adicione o servidor do Dataddo ao .vscode/mcp.json, inicie-o, faça login e use o Copilot Chat no modo Agent. No GitHub Copilot Business e Enterprise, um administrador precisa antes habilitar os servidores MCP na política do Copilot.
Não. O agente lê os dados do Microsoft Ads que o Dataddo extraiu, pela camada semântica, e nada é gravado de volta. Mudanças de campanhas, lances e orçamentos continuam no Microsoft Advertising.
