Data to AI™ / Gemini/Personio
Lleve horas de asistencia, historial de bajas y datos organizativos de Personio a notebooks, CSV y comprobaciones previas al despliegue desde la terminal, sin exportar archivos ni guardar claves de API en el repositorio.
Mejores respuestas, menos tokens.
Gemini CLI
¿Qué departamentos tuvieron más días de baja por enfermedad aprobados en septiembre?
Las bajas por enfermedad aprobadas en septiembre sumaron 96 días. Customer Support acumuló 41, más que Engineering y Sales juntos.
| Department Name | Days Count |
|---|---|
| Customer Support Absences | 41 |
| Engineering Absences | 23 |
| Sales Absences | 17 |
Days Count se suma sobre las ausencias con Status aprobado; Department Name proviene de Employees, vinculado mediante Employee ID.
Personio es una plataforma de RR. HH. para pequeñas y medianas empresas que cubre la administración de personal, el control horario y la gestión de ausencias. Dataddo extrae Employees, Absences y Attendances, para que los equipos de personas pregunten por plantilla, ausencias y horas trabajadas en lenguaje natural.
A partir de las Attendances del mes pasado, calcula las horas por Employee con Start Time y End Time menos Break, solo con Status confirmado, y escribe payroll/hours-2026-09.csv.
Una analista de nóminas ejecuta Gemini CLI en el repositorio de nóminas y compara el archivo con la importación del proveedor antes de aprobar el cálculo.
Lista los Employees activos con Department Name, Office Name o Cost Centers Name vacíos, y haz que el script que escribas termine con un código distinto de cero si existe alguno.
Un ingeniero de datos añade la comprobación a los pasos de despliegue de la sincronización del directorio, para corregir los registros incompletos de Personio antes de que lleguen a otros sistemas.
Carga en un dataframe los Employees con Termination Date en los últimos 24 meses, con Termination Type, Termination Reason y Department Name, y grafica las salidas por trimestre.
Un analista de personas trabaja en VS Code con Gemini Code Assist en agent mode y mantiene el análisis de rotación como un notebook versionado en lugar de una exportación puntual.
Data to AI™ se cobra por asiento, como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza, con un ~25% de descuento en la facturación anual. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
$10.49/mes
por asiento
Mínimo 3 asientos
Implemente Dataddo de manera flexible en cualquier entorno híbrido o de nube.
A medida
Tenemos un modelo de pago que funciona para ti
| Sin Dataddo |
Con Dataddo
|
Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Horas de asistencia | Alguien descarga informes de asistencia, limpia las columnas de hora y recalcula las pausas en una hoja de cálculo cada mes. | Gemini lee Attendances con Start Time, End Time y Break y escribe los totales en un archivo de su repositorio. | Horas calculadas en código |
| Calidad de los datos organizativos | Los huecos en la asignación de departamentos o centros de coste se descubren cuando una sincronización ya los ha propagado. | Una comprobación escrita con Gemini CLI consulta Employees antes de cada despliegue y falla cuando hay campos organizativos clave vacíos. | Huecos detectados antes del despliegue |
| Credenciales en el repositorio | Los scripts llaman a la API de Personio con un client secret guardado en un archivo env que acaba compartido o en un commit. | Gemini CLI inicia sesión en Dataddo con OAuth y guarda los tokens en ~/.gemini/mcp-oauth-tokens.json, fuera del proyecto. | Sin secretos en el código |
| Historial de bajas | Las bajas se sacan de Personio cuando alguien las pide, y cada análisis parte de una exportación distinta. | Employees incluye Termination Date, Termination Type y Termination Reason, así que el notebook consulta siempre los mismos campos. | Análisis de rotación repetible |
| Consumo de tokens | Gemini gasta tokens explorando columnas sin procesar de Personio, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Personio que más usan los equipos de RR. HH. y nóminas, con sus nombres de campo reales. Gemini los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
| Dataset | Métricas y atributos |
Pregunte a Gemini
|
|---|---|---|
| Employees |
|
¿Cuáles fueron los valores de Termination Reason más frecuentes en los últimos 12 meses, por Termination Type? |
| Absences |
|
¿Qué Time Off Category concentra más días de ausencia este año, según Start Date? |
| Attendances |
|
¿Qué días hubo periodos de asistencia con Start Time antes de las 7:00 o End Time después de las 20:00? |
Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree una fuente de Personio en Dataddo con su client ID y secret, extraiga Attendances o Employees y vincúlela a un destino de Google Gemini o a un AI Model. Añada dataddo con httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data a ~/.gemini/settings.json, reinicie Gemini CLI y ejecute /mcp auth dataddo para iniciar sesión.
Añada dataddo en mcpServers dentro de ~/.gemini/settings.json, o de .gemini/settings.json para un solo proyecto, con la clave httpUrl y sin bloque headers ni oauth. Reinicie Gemini CLI, ejecute /mcp auth dataddo y compruebe /mcp.
Sí. El agent mode de VS Code lee el mismo settings.json que Gemini CLI. En IntelliJ, añada el servidor de Dataddo al mcp.json de Gemini Code Assist.
No por defecto. Gemini CLI le pide confirmar cada llamada a herramientas de Dataddo, y puede elegir Always allow para herramientas concretas cuando confíe en ellas.
A todos los flujos o Contexts vinculados a un destino de IA o a un AI Model en esa cuenta de Dataddo, no solo a los de Gemini. Deje fuera de la fuente de Personio las columnas salariales y personales que no deban consultarse.
Attendances y Absences leen una ventana de fechas móvil que cada ejecución reemplaza. Ejecute una vez una resincronización completa con un rango más amplio para cargar los meses que necesita su análisis.
No. Gemini consulta los datos extraídos a través de la capa semántica por nombre de entidad y de campo. Dataddo nunca acepta SQL del modelo y no se escribe nada de vuelta en Personio.
