Data to AI™ / ChatGPT/Personio
Revise en ChatGPT las ausencias pendientes, los justificantes médicos que faltan y las incidencias de asistencia de Personio, aprobando cada consulta para que RR. HH. sepa exactamente qué datos se leyeron.
Mejores respuestas, menos tokens.
ChatGPT
¿Qué departamentos tuvieron más días de baja por enfermedad aprobados en septiembre?
Las bajas por enfermedad aprobadas en septiembre sumaron 96 días. Customer Support acumuló 41, más que Engineering y Sales juntos.
| Department Name | Days Count |
|---|---|
| Customer Support Absences | 41 |
| Engineering Absences | 23 |
| Sales Absences | 17 |
Days Count se suma sobre las ausencias con Status aprobado; Department Name proviene de Employees, vinculado mediante Employee ID.
Personio es una plataforma de RR. HH. para pequeñas y medianas empresas que cubre la administración de personal, el control horario y la gestión de ausencias. Dataddo extrae Employees, Absences y Attendances, para que los equipos de personas pregunten por plantilla, ausencias y horas trabajadas en lenguaje natural.
Lista las Absences con Start Date en los próximos 14 días cuyo Status no sea aprobado, con Time Off Name y Days Count.
La coordinadora de RR. HH. confirma la consulta y avisa a los responsables cuyos equipos están a punto de empezar una ausencia que nadie ha aprobado todavía.
¿Qué Absences con el Time Off Name Sick leave de los últimos 30 días tienen un Certificate Status que indica que el justificante sigue pendiente?
Nóminas reclama los justificantes que faltan en una sola ronda de correos antes del cierre de mes, en lugar de descubrir los huecos durante el cálculo de la nómina.
Ejecuta data_status en el flujo de Personio y luego muestra las Attendances de la semana pasada que están pendientes o caen en un Holiday o durante On Time Off.
Antes de cerrar las hojas de horas, el responsable de operaciones revisa los registros que chocan con festivos o ausencias reservadas y pide a los empleados que los corrijan.
Data to AI™ se cobra por asiento, como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza, con un ~25% de descuento en la facturación anual. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
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|---|---|---|---|
| Ausencias pendientes | RR. HH. recorre la vista de ausencias equipo por equipo para encontrar solicitudes aún abiertas antes de que empiecen. | ChatGPT consulta Absences por Status y Start Date desde la última extracción y devuelve una sola lista de todos los equipos. | Solicitudes abiertas detectadas a tiempo |
| Justificantes médicos | Los justificantes que faltan aparecen durante la nómina, cuando ya no queda tiempo para reclamarlos. | Absences incluye Certificate Status, así que ChatGPT lista las bajas por enfermedad que aún necesitan justificante cuando usted lo pida. | Justificantes reclamados a tiempo |
| Control de cada consulta | Nadie puede saber qué filas de una exportación de asistencia subida al chat dieron forma al resumen. | ChatGPT le pide confirmar cada llamada a herramientas, y herramientas de Dataddo como refresh se pueden desactivar en los ajustes de la app. | Cada consulta aprobada |
| Consumo de tokens | ChatGPT gasta tokens explorando columnas sin procesar de Personio, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Personio que más usan los equipos de RR. HH. y nóminas, con sus nombres de campo reales. ChatGPT los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
| Dataset | Métricas y atributos |
Pregunte a ChatGPT
|
|---|---|---|
| Employees |
|
¿Qué empleados con Last Working Day este mes aún tienen un Vacation Day Balance de más de cinco días? |
| Absences |
|
¿Qué solicitudes de ausencia que empiezan la próxima semana tienen un Status distinto de aprobado? |
| Attendances |
|
¿Qué registros de asistencia caen en un Holiday o en un día en que el empleado estaba On Time Off? |
Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Extraiga Personio en Dataddo con Absences y Attendances, usando su client ID y secret de Personio, y vincule el flujo a un destino de ChatGPT o a un AI Model. En ChatGPT web, active Developer mode en Settings > Security and login, cree una app Dataddo Data Access con https://headless.dataddo.com/mcp-data y OAuth, e inicie sesión.
Se necesita Developer mode, disponible en la web en Pro, Plus, Business, Enterprise y Education. En Business y Enterprise, puede que un administrador del espacio de trabajo tenga que permitirlo primero.
Sí. ChatGPT le pide confirmar cada llamada a herramientas, así que usted aprueba cada consulta de Absences, Attendances o Employees antes de que aparezca un resultado en el chat.
Tan actuales como la última extracción. Absences y Attendances vuelven a leer su ventana de fechas en cada ejecución programada, y data_status muestra cuándo se ejecutó el flujo por última vez.
ChatGPT puede llamar a known_gaps, que indica lo que los datos no pueden responder. Si solo extrajo Absences, por ejemplo, las preguntas sobre horas registradas también necesitan Attendances.
Desmarque columnas como Employee First Name, Employee Last Name y Employee Email al crear la fuente de Absences. ChatGPT trabajará entonces solo con Employee ID, porque únicamente puede consultar lo que llega al flujo.
Una credencial de API con acceso de lectura a los datos personales y los atributos de empleado legibles seleccionados. Dataddo usa el client ID y el secret; ChatGPT nunca los ve.
