Data to AI™ / ChatGPT/TikTok Ads
Revise el ritmo de gasto de TikTok Ads, las campañas que dejaron de entregar y el volumen de leads en una conversación de ChatGPT, confirmando usted cada consulta a Dataddo antes de que se ejecute.
Mejores respuestas, menos tokens.
ChatGPT
¿Qué campañas de TikTok convirtieron más barato el mes pasado y a dónde fue el presupuesto?
Spring Retargeting fue la que convirtió más barato, con 11,40 $ por conversión y el presupuesto más pequeño. Creator Launch se llevó la mayor inversión, 14.200 $, pero costó 19,70 $ por conversión.
| Campaign name | Spend | Conversion | Cost per conversion |
|---|---|---|---|
| Spring Retargeting TikTok Insights | 4.560 $ | 400 | 11,40 $ |
| Creator Launch TikTok Insights | 14.200 $ | 721 | 19,70 $ |
| Prospecting Broad TikTok Insights | 9.850 $ | 612 | 16,09 $ |
Spend y Conversion provienen de un informe Basic a nivel de campaña sumado por Stat Time Day; Cost per conversion es el Spend mensual dividido entre Conversion, no un promedio de valores diarios.
TikTok Ads extrae datos de publicidad pagada de las cuentas de anunciante de TikTok Ads Manager: inversión, impresiones, clics y conversiones por campaña, grupo de anuncios o anuncio, desgloses de audiencia por edad, género, país y ubicación, configuración de campañas y grupos de anuncios, creatividades, materiales creativos de Smart+ y leads de Instant Form.
Ejecuta data_status en el flujo de TikTok Ads y luego compara el Budget de cada campaña en Campaigns con el Spend acumulado del mes del informe Basic por campaña.
Usted aprueba cada llamada a herramienta, comprueba que el día de ayer ya está cargado y mueve dinero de las campañas que van por delante del plan a las que siguen convirtiendo, antes de que pase medio mes.
Enumera las campañas de TikTok cuyo Operation Status está habilitado pero cuyo Secondary Status indica que no están entregando, con su Objective Type.
ChatGPT detecta campañas que parecen encendidas pero no sirven nada, por ejemplo tras un problema de presupuesto o de revisión, y el comprador de medios las corrige esa misma mañana.
En Lead Generation Leads, cuenta los leads por Campaign Name y Form ID para cada día de la semana pasada usando Created Time.
La responsable de generación de demanda ve qué Instant Forms siguen alimentando al equipo de ventas y redacta en el mismo chat una nota breve para la reunión semanal de pipeline.
Data to AI™ se cobra por asiento, como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza, con un ~25% de descuento en la facturación anual. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
$10.49/mes
por asiento
Mínimo 3 asientos
Implemente Dataddo de manera flexible en cualquier entorno híbrido o de nube.
A medida
Tenemos un modelo de pago que funciona para ti
| Sin Dataddo |
Con Dataddo
|
Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Ritmo de gasto | Alguien descarga los presupuestos de campaña y un informe de gasto de TikTok Ads Manager, sube ambos y la respuesta envejece con los archivos. | ChatGPT lee Campaigns y TikTok Insights del flujo programado, y data_status muestra cuándo terminó la última ejecución. | Ritmo según el gasto actual |
| Control de cada consulta | Una exportación subida comparte todas las columnas y cuentas de anunciante a la vez, incluidos datos que la pregunta nunca necesitó. | El modo desarrollador le pide confirmar cada llamada a herramienta, y puede desactivar las herramientas de Dataddo que no quiera que ChatGPT use. | Usted aprueba cada consulta |
| Conteo de leads | Los leads se descargan de cada Instant Form por separado y luego se cuentan por campaña en una hoja de cálculo antes de poder comparar formularios. | Lead Generation Leads incluye Campaign Name, Ad ID, Form ID y Created Time, así que ChatGPT cuenta los leads por formulario y campaña directamente. | Volumen de leads en una respuesta |
| Consumo de tokens | ChatGPT gasta tokens explorando columnas sin procesar de TikTok Ads, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de TikTok Ads que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. ChatGPT los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
| Dataset | Métricas y atributos |
Pregunte a ChatGPT
|
|---|---|---|
| TikTok Insights: Basic report by campaign |
|
¿Cómo evolucionó el Spend diario por Stat Time Day frente a Conversion en nuestras campañas de TikTok esta semana? |
| TikTok Insights: Basic report by ad |
|
¿Qué Ad name obtiene muchas 2-Second Video Views pero pocas 6-Second Video Views, señal de un gancho débil? |
| TikTok Insights: Audience report |
|
¿Cómo se reparte el Spend publicitario en TikTok por Country Code y qué país convierte mejor? |
| Campaigns |
|
¿Cuántas campañas usan cada Budget Mode en nuestras cuentas publicitarias de TikTok? |
| Ad Groups |
|
¿Qué Optimization Goal usamos con más frecuencia en nuestros grupos de anuncios de TikTok? |
| Ads |
|
¿A qué Landing Page URL apuntan la mayoría de nuestros anuncios activos de TikTok? |
| Smart+ Creatives Metrics by Campaign |
|
¿Consigue más Clicks por Impressions el video o la imagen como Main Material Type en las campañas Smart+? |
| Lead Generation Leads |
|
¿Qué Form ID reunió más leads este mes? |
Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Sincronice datasets de TikTok Ads como Campaigns, TikTok Insights y Lead Generation Leads con una fuente de Dataddo y vincúlelos a un destino de ChatGPT o a un AI Model. Active el modo desarrollador en ChatGPT, cree la app Dataddo Data Access con https://headless.dataddo.com/mcp-data y OAuth, y elíjala en el menú +.
Pro, Plus, Business, Enterprise y Education, porque la conexión usa el modo desarrollador, que solo funciona en ChatGPT web. En Business y Enterprise puede que un administrador del espacio de trabajo tenga que permitirlo antes.
ChatGPT confirma cada llamada a herramienta en el modo desarrollador. Usted ve cada consulta a sus datos de anuncios antes de que se ejecute y puede desactivar herramientas concretas de Dataddo en la configuración de la app.
Solo si la fuente de TikTok Insights tiene activada la opción Include deleted ads. Esa opción añade al informe los resultados de anuncios eliminados, lo que importa al comparar la inversión en un periodo más largo.
Sí, si están en los datos extraídos. La extracción multicuenta obtiene los mismos datos de todas sus cuentas de TikTok Ads. Contacte con el equipo de Solutions de Dataddo para activarla en su fuente.
No. Una subida es un archivo único. Aquí Dataddo actualiza la fuente de TikTok Ads según su programación y ChatGPT consulta los datos actuales por nombre de campo a través de la capa semántica, sin cambiar nada en TikTok.
Pida a ChatGPT que ejecute data_status para ver la hora de la última carga y known_gaps para lo que los datos no cubren. Esto importa en el ritmo de gasto, donde el Spend de ayer ya debe estar en el flujo.
