Data to AI™ / ChatGPT/TikTok Ads
Prüfen Sie Budget-Pacing, Kampagnen ohne Auslieferung und Lead-Volumen aus TikTok Ads in einem ChatGPT-Chat, wobei Sie jede Dataddo-Abfrage bestätigen, bevor sie läuft.
Bessere Antworten, weniger Tokens.
ChatGPT
Welche TikTok-Kampagnen haben letzten Monat am günstigsten konvertiert, und wohin ging das Budget?
Spring Retargeting konvertierte am günstigsten mit 11,40 $ pro Conversion bei kleinstem Budget. Creator Launch hatte mit 14.200 $ die höchsten Ausgaben, kostete aber 19,70 $ pro Conversion.
| Campaign name | Spend | Conversion | Cost per conversion |
|---|---|---|---|
| Spring Retargeting TikTok Insights | 4.560 $ | 400 | 11,40 $ |
| Creator Launch TikTok Insights | 14.200 $ | 721 | 19,70 $ |
| Prospecting Broad TikTok Insights | 9.850 $ | 612 | 16,09 $ |
Spend und Conversion stammen aus einem Basic-Bericht auf Kampagnenebene, summiert über Stat Time Day; Cost per conversion ist der monatliche Spend geteilt durch Conversion, kein Durchschnitt der Tageswerte.
TikTok Ads extrahiert Daten bezahlter Werbung aus den Werbekonten im TikTok Ads Manager: Ausgaben, Impressionen, Klicks und Conversions pro Kampagne, Anzeigengruppe oder Anzeige, Zielgruppen-Aufschlüsselungen nach Alter, Geschlecht, Land und Platzierung, Einstellungen von Kampagnen und Anzeigengruppen, Anzeigen-Creatives, Smart+ Creative-Materialien und Instant-Form-Leads.
Führe data_status für den TikTok Ads-Flow aus und vergleiche dann das Budget jeder Kampagne in Campaigns mit dem bisherigen Monats-Spend aus dem Basic-Bericht pro Kampagne.
Sie bestätigen jeden Tool-Aufruf, sehen, dass gestern bereits geladen ist, und verschieben Geld von Kampagnen, die dem Plan voraus sind, zu solchen, die noch konvertieren, bevor der halbe Monat vorbei ist.
Liste TikTok-Kampagnen auf, deren Operation Status aktiviert ist, deren Secondary Status aber zeigt, dass sie nicht ausliefern, mit ihrem Objective Type.
ChatGPT findet Kampagnen, die eingeschaltet aussehen, aber nichts ausliefern, etwa nach einem Budget- oder Prüfungsproblem, sodass der Media Buyer sie noch am selben Morgen behebt.
Zähle in Lead Generation Leads die Leads nach Campaign Name und Form ID für jeden Tag der letzten Woche anhand von Created Time.
Die Leiterin Demand Generation sieht, welche Instant Forms den Vertrieb weiter mit Leads versorgen, und schreibt im selben Chat eine kurze Notiz für das wöchentliche Pipeline-Meeting.
Data to AI™ wird pro Nutzerplatz abgerechnet, wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt, mit ~25 % Rabatt bei jährlicher Abrechnung. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
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| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
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Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Budget-Pacing | Jemand lädt Kampagnenbudgets und einen Ausgabenbericht aus dem TikTok Ads Manager herunter, lädt beide hoch, und die Antwort veraltet mit den Dateien. | ChatGPT liest Campaigns und TikTok Insights aus dem geplanten Flow, und data_status zeigt, wann der letzte Lauf fertig war. | Pacing auf aktuellen Ausgaben |
| Kontrolle über jede Abfrage | Ein hochgeladener Export teilt alle Spalten und Werbekonten auf einmal, auch Daten, die die Frage nie gebraucht hat. | Der Entwicklermodus lässt Sie jeden Tool-Aufruf bestätigen, und Sie können Dataddo-Tools abschalten, die ChatGPT nicht nutzen soll. | Sie bestätigen jede Abfrage |
| Lead-Zählung | Leads werden pro Instant Form einzeln heruntergeladen und dann in einer Tabelle pro Kampagne gezählt, bevor jemand Formulare vergleichen kann. | Lead Generation Leads enthält Campaign Name, Ad ID, Form ID und Created Time, sodass ChatGPT Leads pro Formular und Kampagne direkt zählt. | Lead-Volumen in einer Antwort |
| Token-Verbrauch | ChatGPT verbraucht Tokens, um rohe TikTok Ads-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die TikTok Ads-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. ChatGPT fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
| Datensatz | Metriken und Attribute |
Fragen Sie ChatGPT
|
|---|---|---|
| TikTok Insights: Basic report by campaign |
|
Wie entwickelte sich der tägliche Spend nach Stat Time Day im Vergleich zu Conversion in unseren TikTok-Kampagnen diese Woche? |
| TikTok Insights: Basic report by ad |
|
Welcher Ad name bekommt viele 2-Second Video Views, aber wenige 6-Second Video Views, ein Zeichen für einen schwachen Einstieg? |
| TikTok Insights: Audience report |
|
Wie verteilt sich der TikTok-Werbe-Spend nach Country Code, und welches Land konvertiert am besten? |
| Campaigns |
|
Wie viele Kampagnen nutzen in unseren TikTok-Werbekonten welchen Budget Mode? |
| Ad Groups |
|
Welches Optimization Goal nutzen wir in unseren TikTok-Anzeigengruppen am häufigsten? |
| Ads |
|
Auf welche Landing Page URL verweisen die meisten unserer aktiven TikTok-Anzeigen? |
| Smart+ Creatives Metrics by Campaign |
|
Bringt Video oder Bild als Main Material Type in Smart+ Kampagnen mehr Clicks pro Impressions? |
| Lead Generation Leads |
|
Welche Form ID hat diesen Monat die meisten Leads gesammelt? |
Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Synchronisieren Sie TikTok Ads-Datensätze wie Campaigns, TikTok Insights und Lead Generation Leads mit einer Dataddo-Quelle und verbinden Sie sie mit einem ChatGPT-Ziel oder AI Model. Aktivieren Sie in ChatGPT den Entwicklermodus, erstellen Sie die App Dataddo Data Access mit https://headless.dataddo.com/mcp-data und OAuth und wählen Sie sie im Menü + aus.
Pro, Plus, Business, Enterprise und Education, denn die Verbindung nutzt den Entwicklermodus, der nur in ChatGPT im Web läuft. Bei Business und Enterprise muss ein Workspace-Admin ihn eventuell zuerst freigeben.
ChatGPT bestätigt im Entwicklermodus jeden Tool-Aufruf. Sie sehen jede Abfrage Ihrer Anzeigendaten, bevor sie läuft, und können einzelne Dataddo-Tools in den App-Einstellungen abschalten.
Nur wenn in der TikTok Insights-Quelle Include deleted ads eingeschaltet ist. Die Option nimmt Ergebnisse gelöschter Anzeigen in den Bericht auf, was beim Vergleich von Ausgaben über einen längeren Zeitraum zählt.
Ja, wenn sie in den extrahierten Daten enthalten sind. Die Multi-Account-Extraktion zieht dieselben Daten aus allen Ihren TikTok Ads-Konten. Wenden Sie sich an das Dataddo Solutions-Team, um sie für Ihre Quelle zu aktivieren.
Nein. Ein Upload ist eine einmalige Datei. Hier aktualisiert Dataddo die TikTok Ads-Quelle nach Zeitplan, und ChatGPT fragt die aktuellen Daten per Feldname über die semantische Schicht ab, ohne etwas in TikTok zu ändern.
Lassen Sie ChatGPT data_status für den Zeitpunkt des letzten Ladevorgangs und known_gaps für Lücken in den Daten ausführen. Das ist beim Pacing wichtig, wo der Spend von gestern bereits im Flow sein muss.
