50 +
horas de trabalho
economizadas por semana
na coleta de dados
Estudo de caso
Como o Uber Eats unifica dados de mais de 50 contas de mídia social e marketing
0
barreiras
para acessibilidade de dados
para usuários autorizados
360 °
visão
das operações
de marketing
Principal desafio
O Uber Eats, que opera em centenas de cidades em dezenas de países, estava gerenciando um enorme fluxo de dados de uma ampla variedade de fontes. Mas a plataforma de gerenciamento de dados que usavam não estava lidando muito bem com isso. Consequentemente, dois analistas de dados passavam todo o tempo coletando e limpando manualmente esses dados, deixando pouco tempo para extrair insights valiosos.
Principais resultados
- • Mais de 50 horas de trabalho economizadas semanalmente. Os dois analistas de dados agora gastam apenas ⅓ do tempo no gerenciamento de dados e ⅔ em tarefas mais estratégicas.
- • 0 barreiras indesejadas à acessibilidade dos dados. Qualquer membro da equipe com acesso ao Dataddo pode usar sua interface sem código para mover dados conforme necessário, sem a intervenção de engenheiros.
- • Visão completa de todas as decisões de marketing. Os conectores prontos para uso permitem que o Uber Eats acesse pontos de dados anteriormente inacessíveis por meio da coleta manual de dados.
Solução
- • O Dataddo coleta e limpa automaticamente dados de mais de 50 contas em plataformas globais de marketing, como Facebook, Instagram, Brandwatch e Socialbakers.
- • Os dados são canalizados para o Looker Studio, o Google Sheets e o BigQuery para análise e armazenamento.
- • Todas as conexões de dados são gerenciadas de forma centralizada por meio da interface transparente do Dataddo.
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“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para ser operada por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”
Amalia Bornstein
Global Social & Content Marketing Data Analyst
Estudo de caso
Leia o artigo completo
Você já conhece o Uber. O aplicativo que lançou o compartilhamento de caronas na vanguarda obteve tanto sucesso que, em 2014, passou facilmente para o setor de entrega de alimentos. O Uber Eats está atualmente disponível em centenas de cidades em dezenas de países. Com uma operação tão grande, grandes conjuntos de dados estão sendo coletados constantemente. Então, como o Uber Eats lida com seu big data e informa suas decisões baseadas em dados?
O desafio: mais de 50 contas e ferramentas inadequadas
Como uma grande empresa espalhada por todo o mundo, o Uber Eats precisa de soluções de dados de ponta para poder coletar e analisar seus dados. Sua plataforma de gerenciamento de dados anterior simplesmente não era capaz de lidar com os dados de todas as fontes do Uber Eats.
O Uber Eats exige muitos recursos e capacidades de sua arquitetura de dados, como interoperabilidade com fontes de dados online , escalabilidade, resiliência, flexibilidade, automação de processos e capacidade de compartilhar dados brutos.
Antes do Dataddo, dois analistas de dados passavam 100% do tempo gerenciando dados de várias plataformas globais de marketing. Isso incluía fazer login em mais de 50 contas todos os dias e limpar manualmente os dados para criar os relatórios necessários.
A solução: uma plataforma central de gerenciamento de dados
Com o Dataddo, o Uber Eats conseguiu centralizar suas operações de gerenciamento e análise de dados, canalizando todos os seus dados analíticos em uma única plataforma de painéis e relatórios.
O Dataddo sincronizou dados de várias fontes, incluindo contas de mídia social como Facebook e Instagram , e plataformas de escuta social como Brandwatch e Socialbakers . Isso resultou em horas de economia de tempo ao eliminar os processos manuais de coleta e limpeza de dados.
Resultados: dois terços a menos de tempo gasto com gerenciamento de dados
Com a implementação do Dataddo, o Uber Eats está descobrindo novos e valiosos insights. Conseguem sincronizar todas as suas fontes de dados com todos os seus destinos de dados, além de acessar novos pontos de dados que antes eram perdidos em processos manuais.
Isso faz com que os analistas economizem dois terços do tempo que costumavam gastar no gerenciamento de dados, o que representa mais de 50 horas de trabalho por semana! Naturalmente, esse tempo agora é gasto com o que é realmente importante: obter insights valiosos dos dados para impulsionar as metas da empresa.
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“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para ser operada por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”
Amalia Bornstein
Global Social & Content Marketing Data Analyst
Agora, qualquer pessoa da equipe com acesso à plataforma sem código do Dataddo pode facilmente manipular e enviar dados para o destino desejado. Não há mais dores de cabeça ou engenharia ETL personalizada ao implementar novos serviços de marketing baseados na web.
Veja a plataforma Dataddo em ação
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Depoimentos
Nossos clientes nos amam
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para operação por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabalhar com o Dataddo simplificou bastante nossos relatórios e nos deu acesso a dados de tendências e insights que anteriormente não conseguíamos gerar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Com o Dataddo, todas as minhas perguntas são respondidas mais rapidamente…[e é] divertido brincar com dados agora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre portas e elimina os obstáculos de trabalhar com dados.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Escolhemos o Dataddo pela facilidade de uso, pelas transformações automáticas, pela política de preços clara e pela qualidade do relacionamento humano que se estabeleceu desde nossas primeiras trocas.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“O suporte da Dataddo provou ser extremamente valioso durante toda a fase de implementação. 9,5 de 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3-4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda a ajuda e apoio para nós. Um nível de serviço refrescante de uma empresa de tecnologia! Obrigado!”
