Mais de 150 destinos gerenciados
Data warehouses na nuvem, data lakes, outros bancos de dados, ferramentas de BI e armazenamentos de IA ou vetoriais: entregue os dados do MySQL onde forem necessários, tudo mantido por nós.
MySQL
MySQL
Banco de dados operacionalO Dataddo é a camada de dados pronta para uso do MySQL. Transmita mudanças com CDC baseado em log, replique tabelas grandes em paralelo e entregue dados limpos e governados a mais de 150 destinos, sem pipelines para construir ou manter. Rode o plano de dados na nuvem, numa região soberana ou local junto ao seu banco de dados, para que seus dados fiquem onde devem. Totalmente gerenciado e independente do banco de dados, sem aprisionamento.
ARQUITETURA
Onde o MySQL se encaixa como fonte na sua arquitetura de dados
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
HubSpot
Google Ads
Google Sheets
Salesforce
SAP S/4HANA
Oracle
Microsoft Dynamics 365
AWS S3
Azure SQL
Google Cloud SQL
MySQL
PostgreSQL
IBM Db2
+ any other
Your existing stack
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Speed
Security
Governance
Control Plane
UI
Visual workspace for teams to build, run and monitor pipelines
API
Programmatic interface to embed Dataddo in your own stack and workflows
MCP
Dedicated interface for AI & agents to access governed data in context
Data Plane
Isolated deployment
Hyperscalers
AWSAzureGoogle Cloud
Isolated deployment
EU Cloud Providers
HetznerOVHcloudSTACKIT
Isolated deployment
On-Prem
KubernetesOpenShift
Data + Metadata
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Snowflake
Databricks
Microsoft Fabric
Google BigQuery
Amazon Redshift
Azure Synapse
Oracle
IBM Db2
Universal PostgreSQL
Universal MySQL
+ any other
Data + Metadata
Consumption
AI & Agents / Analytics
Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
BottleCap AI
Power BI
Tableau
Looker Studio
Databox
+ any other
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Speed
Security
Governance
Control Plane
Data Plane
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Consumption
AI & Agents / Analytics
ETLELTReverse ETLCDCData Streaming
Any direction, any workload
SUA FONTE DE DADOS AO VIVO
Transforme o MySQL numa fonte ao vivo para todos os sistemas
Sincronize o MySQL com seu data warehouse, data lake, outros bancos de dados, BI e IA de forma contínua e sem sobrecarregar a produção. Sem pipelines para construir e sem dados ruins ou quebrados passando despercebidos.
CDC baseado em log
Transmita inserções, atualizações e exclusões do MySQL quase em tempo real a partir do seu log de transações: sem recargas completas e com mínima carga na produção.
Replicação de alto desempenho
A replicação em lote paralela move tabelas grandes do MySQL rapidamente, com sincronizações incrementais que transferem apenas linhas novas ou alteradas.
Limpos, seguros e prontos para servir
Combine e reestruture os dados do MySQL e deixe o Data Quality Firewall barrar registros ruins e a detecção automática de PII mascarar campos sensíveis antes de chegarem ao destino.
Tratamento de mudança de esquema
Quando o MySQL altera suas colunas, o Dataddo adapta o pipeline e avisa você em vez de quebrar a sincronização.
Monitoramento proativo
Verificações de qualidade e alertas de entrega detectam lacunas antes que cheguem aos sistemas que o MySQL alimenta.
COM VS. SEM
Quem carrega o peso quando algo muda
Mantenha os dados do MySQL fluindo para cada sistema posterior e veja quem responde quando um esquema, endpoint ou destino muda:
| Sem o Dataddo |
Com o Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Mudança de API ou autenticação | Você descobre a falha e corre para corrigi-la. | Atualizamos o conector e restauramos o pipeline - muitas vezes antes de você perceber. | As sincronizações do MySQL continuam fluindo |
| Schema drift | As colunas mudam e os pipelines quebram ou corrompem dados silenciosamente. | Detectado automaticamente e tratado por regras configuráveis. | Só dados limpos do MySQL chegam ao destino |
| Endpoint descontinuado | Você reconstrói a integração. | Nós cuidamos da atualização - o contrato de dados se mantém. | Seus pipelines do MySQL continuam funcionando |
| Conector inexistente | Você cria e mantém uma integração personalizada. | Nós a criamos e mantemos, com um SLA de ~4 semanas. | O MySQL alcança qualquer destino |
| Degradação silenciosa | Você descobre quando um relatório ou a execução de um modelo falha. | O monitoramento proativo detecta anomalias e atrasos primeiro. | Problemas detectados antes de os consumidores quebrarem |
| Depuração | Você vasculha logs espalhados por ferramentas desconectadas. | Históricos de execução, inspeção de payloads e linhagem de ponta a ponta em um só lugar. | Diagnóstico mais rápido, menos tempo de inatividade |
Residência de dados por design
Escolha onde o MySQL é lido: nuvem, soberana ou local
Ler de um banco de dados operacional significa tocar nos seus dados de produção mais sensíveis. Com o Dataddo você decide onde o plano de dados roda em cada carga de trabalho: totalmente na nuvem, numa nuvem regional ou soberana, ou local junto ao MySQL. O plano de controle orquestra todas as opções da mesma forma, apenas com metadados, então os dados nunca saem do seu perímetro.
| Local do Data Plane | Sensibilidade típica dos dados | Por que essa configuração |
|---|---|---|
|
Nuvem pública
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
De baixa a moderada: dados gerais de negócio, marketing e produto; fontes que já são nativas da nuvem. | A maneira mais rápida de começar e escala de forma elástica. Ideal quando os dados não têm restrição de residência e muitas vezes já estão na mesma nuvem pública. |
|
Nuvens regionais e soberanas da UE
Nuvens soberanas da UE
Provedores regionais
Nuvem privada
|
Regulados / sujeitos a residência: dados pessoais, financeiros e de saúde regidos pelo GDPR ou pela legislação local. | Mantém o processamento dentro de uma jurisdição específica para atender aos requisitos de residência e soberania de dados, sem deixar de funcionar como infraestrutura gerenciada. |
|
On-premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Altamente sensíveis / restritos: dados que, por contrato ou por lei, não podem sair do perímetro corporativo. | Os dados nunca saem da sua rede. Necessário para ambientes isolados (air-gapped), classificados ou restritos; o Control Plane continua a gerenciá-los apenas por metadados. |
TRANSPORTE DE DADOS
Todas as formas de servir os dados do MySQL para outros sistemas
O padrão de entrega muda, a plataforma não. Extraia o MySQL por lote agendado, replique-o em paralelo ou transmita mudanças em tempo real: tudo governado da mesma forma.
| Tipo de transporte | O que faz | Destinos típicos | Casos de uso de negócio comuns |
|---|---|---|---|
| ETL e ELT | Extração-transformação-carga clássica, ou carga primeiro com transformação dentro do data warehouse. | Carregue tabelas do MySQL no seu data warehouse ou data lake de forma agendada, Consolide o MySQL com dados de SaaS, publicidade e CRM para análise | |
| Change Data Capture (CDC) | Replicação em tempo real e de baixa latência que rastreia as mudanças em nível de linha à medida que acontecem. | Transmita as mudanças do MySQL para seu data warehouse quase em tempo real, Mantenha uma réplica do MySQL continuamente atualizada para análise ou IA sem carregar a produção | |
| Streaming de dados | Pipelines contínuos e orientados a eventos para cargas de trabalho sensíveis ao tempo e prontas para IA. | Alimente apps e serviços posteriores com eventos do MySQL, Impulsione dashboards e alertas em tempo real a partir da atividade do MySQL | |
| Reverse ETL | Ative seus dados: envie registros curados e governados dos seus agentes de IA ou do data warehouse de volta para CRMs, sistemas operacionais e os aplicativos de ponta onde suas equipes agem sobre eles. | Ative os registros do MySQL nos CRMs, plataformas de anúncios e ferramentas que suas equipes usam, Sincronize tabelas tratadas do MySQL com apps de negócio sem exportações manuais | |
| Entrega de arquivos em lote | Entrega estruturada de conjuntos de dados via arquivos para S3, SFTP ou qualquer destino de armazenamento. | Exporte tabelas do MySQL para S3, SFTP ou armazenamento na nuvem como Parquet, CSV ou JSON, Entregue extrações agendadas do MySQL para parceiros e sistemas baseados em arquivos |
Kafka
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
MÉTODOS DE SINCRONIZAÇÃO
Escolha como as mudanças do MySQL são capturadas
Ajuste o método de captura a cada tabela, do polling por timestamp ao CDC baseado em log, para equilibrar atualidade, carga na produção e completude.
| Método | Captura | Ideal para |
|---|---|---|
| Replicação por timestamp | Linhas novas e atualizadas | Tabelas editadas com frequência: pedidos, perfis, estoque |
| Replicação por sequência de linhas | Linhas novas (a mais barata) | Logs somente de inserção, transações, eventos |
| CDC baseado em log | Linhas novas, atualizadas e excluídas, em tempo real | Tabelas de alto volume e sensíveis à latência |
| SQL personalizado | Você decide | Joins, filtros, pré-agregação antes da extração |
Estudos de caso
Veja o que as equipes de dados constroem com o Dataddo
65,000 Social Media Accounts. One Platform. Zero Manual Authorizations.
Beauty & Consumer Goods
Como o Livesport ativa dados e economiza recursos de engenharia com BigQuery e Dataddo
Entretenimento
Como o ID&T Group ativa dados de mais de 1 milhão de fãs de festivais e dezenas de contas sociais
Entretenimento
Como a Sensire acelerou a migração de uma infraestrutura de dados proprietária no local para a nuvem com o Dataddo
Saúde
Como a Ringside.ai cria um produto de dados melhor e mais rápido com Dataddo
Marketing
Como a Publicis Groupe Brasil usa a API do Dataddo para escalar um produto de dados
Publicidade
PERGUNTAS FREQUENTES
MySQL como fonte + Dataddo, respondido
Para onde posso enviar os dados do MySQL?
Para qualquer um dos mais de 150 destinos do Dataddo: data warehouses na nuvem como Snowflake, BigQuery e Redshift, data lakes, outros bancos de dados operacionais, ferramentas de BI e armazenamentos de IA ou vetoriais, além de destinos personalizados sob demanda.
Preciso manter os pipelines?
Não. O Dataddo é totalmente gerenciado: mantemos os conectores, nos adaptamos às mudanças de esquema no MySQL e avisamos você se algo precisar de atenção. Rode tudo na nuvem sem nada para operar, ou hospede o plano de dados como um agente leve: de qualquer forma, não há código de pipeline para você manter.
Como o Dataddo lê os dados do MySQL?
O Dataddo lê das suas tabelas do MySQL usando CDC baseado em log ou consultas incrementais em lote no cronograma que você escolher. O CDC transmite as mudanças em nível de linha a partir de o binary log (binlog), e as sincronizações incrementais movem apenas linhas novas ou alteradas, então a produção continua rápida. Se você rodar o plano de dados localmente, a leitura permanece dentro da sua própria rede.
Posso capturar mudanças em tempo real?
Sim, quando o MySQL suporta. O CDC baseado em log lê o log de transações para transmitir inserções, atualizações e exclusões com atualidade quase instantânea e mínima carga na produção. Quando o CDC não está disponível, as sincronizações incrementais por timestamp ou sequência de linha mantêm os dados atualizados.
Como meus dados são protegidos?
O Dataddo tem certificações SOC 2 Tipo II e ISO 27001. Os dados são criptografados em trânsito e em repouso, a PII pode ser mascarada ou convertida em hash e, se você rodar o plano de dados localmente, os dados nunca saem da sua rede. Há residência de dados na UE ou nos EUA disponível.
Isso adiciona carga ao MySQL?
O CDC baseado em log lê o log de transações em vez de consultar tabelas, e as sincronizações incrementais em lote movem apenas linhas novas ou alteradas num cronograma que você controla: a produção continua rápida e a carga previsível.
Fico preso a um fornecedor?
Não. Os pipelines são independentes do banco de dados e do destino: você pode adicionar ou trocar fontes e destinos sem refazer nada, e os dados chegam em formatos nativos que são seus.