Data to AI™ / Claude/Google Ad Manager
Pergunte ao Claude de onde vem a receita de anúncios, quais line items estão atrasados e quais blocos de anúncios ficam sem preenchimento, usando os campos do Ad Manager que você já reporta.
Respostas melhores, menos tokens.
Claude
Quais blocos de anúncios mais faturaram na semana passada, e onde o inventário ficou sem preenchimento?
video_preroll foi o que mais faturou, 6.840 com 380.000 impressões, um eCPM de 18,00. article_sidebar entregou mais impressões, mas deixou 412.000 sem preenchimento.
| Ad Unit Name | Total Impressions | Total Line Item Level All Revenue | Total Inventory Level Unfilled Impressions |
|---|---|---|---|
| video_preroll Google Ad Manager | 380.000 | 6.840 | 21.000 |
| article_sidebar Google Ad Manager | 2.310.000 | 5.544 | 412.000 |
| homepage_leaderboard Google Ad Manager | 1.240.000 | 4.960 | 86.000 |
A semana passada é relida a cada execução programada, então suas linhas são substituídas, e não somadas duas vezes.
O Google Ad Manager é a plataforma de veiculação de anúncios do Google para publishers e anunciantes. A Dataddo extrai um dataset de relatório flexível por rede: escolha entre 101 métricas padrão, 100 dimensões e atributos de line items.
Quais line items têm Line Item End Date Time neste mês, e quantas Total Line Item Level Impressions cada um entregou até agora?
Um gerente de ad ops vê quais campanhas estão perto da data final com entrega ainda baixa e leva as mais lentas ao time comercial antes que o flight termine.
Consulte Ad Exchange Ad eCPM por Ad Unit Name e Country Name pelo servidor dataddo e grave o resumo desta semana em reports/yield.md.
Um analista de receita roda o Claude Code ao lado dos scripts de relatório do time, então a nota semanal de yield vai para o Git junto ao código que gerou as anteriores.
Classifique Ad Unit Name por Total Inventory Level Unfilled Impressions dos últimos 14 dias e mostre Ad Exchange Coverage ao lado de cada um.
Um líder de monetização encontra os posicionamentos que mais ficam vazios e decide onde abrir mais demanda recuperaria mais receita.
O Data to AI™ é cobrado por usuário, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
por usuário, faturamento mensal por usuário, faturamento anual
Implante o Dataddo com flexibilidade em qualquer ambiente de nuvem ou híbrido.
Temos um modelo de pagamento que funciona para você
| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Rodar uma nova segmentação | Cada pergunta sobre outro bloco de anúncios, país ou anunciante significa mais uma consulta de relatório no Ad Manager, mais um download e mais uma junção. | O Claude consulta pelo nome os campos já extraídos da sua rede e pede uma nova segmentação na mesma conversa. | Perguntas seguintes em segundos |
| Métricas de receita parecidas | As colunas de receita do ad server, do Ad Exchange e do AdSense ficam lado a lado, com nomes fáceis de confundir em uma planilha. | Os campos mantêm os rótulos do Ad Manager, com descrições da camada semântica, então o Claude distingue Ad Server CPM and CPC Revenue de Ad Exchange Estimated Revenue. | A linha de receita certa |
| Combinações de campos | Um relatório montado à mão pede uma métrica e uma dimensão que não podem ser combinadas e falha, ou retorna linhas que ninguém sabe explicar. | O assistente de criação de fontes da Dataddo sinaliza campos incompatíveis quando a fonte é criada, então o Claude só consulta combinações que já rodaram. | Consultas que rodam |
| Consumo de tokens | O Claude gasta tokens explorando colunas brutas de Google Ad Manager, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Google Ad Manager que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Claude consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Roda na programação que você definir, com um intervalo de datas relativo, por exemplo ontem, que avança a cada execução. Relatórios mais antigos são carregados uma vez com uma ressincronização completa.
Conector de Google Ad Manager →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte de Google Ad Manager na Dataddo para a sua rede, escolha métricas como Total Impressions e Total Line Item Level All Revenue por Line Item Name ou Ad Unit Name e vincule-a a um destino Claude ou a um AI Model. Depois adicione https://headless.dataddo.com/mcp-data como conector personalizado do Claude, ou execute claude mcp add.
A Dataddo roda o relatório do Ad Manager que você configurou de forma programada e o entrega pelo servidor MCP Data Access. O Claude faz login ali, e não no Ad Manager.
Não. O Claude apenas consulta dados de relatório extraídos por nome de entidade e de campo. A Dataddo nunca aceita SQL do modelo, e nada é gravado de volta na sua rede.
Nem toda métrica pode ser combinada com toda dimensão. O assistente de criação da fonte sinaliza os campos que não podem ser combinados, então corrija a seleção ali antes de o fluxo rodar.
Sim. Adicione o servidor com claude mcp add, faça login com /mcp, e o Claude Code consulta a mesma entidade do Ad Manager enquanto você trabalha no código de relatórios.
O que o fluxo contiver. Uma fonte nova começa pelo seu intervalo de datas relativo, então execute uma ressincronização completa uma vez para carregar semanas mais antigas antes de perguntar ao Claude sobre tendências.
Não. Um Owner adiciona o Dataddo Data Access uma vez, e cada membro faz login com a própria conta Dataddo, então só acessa os dados que essa conta pode ver.