Claude Claude

Claude

Destino de IA

A Dataddo é a camada de dados de negócio completa e pronta para usar para o Claude. Conecta o Claude a mais de 400 fontes de negócio e entrega metadados curados junto com barreiras de sensibilidade e segurança, para que o Claude responda com dados governados e atuais sem nada para construir.

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DADOS PARA IA

Dos seus sistemas de negócio para qualquer IA, governado de ponta a ponta

Sistemas de negócio

CRM, marketing, publicidade, ERP, finanças, suporte, bases de dados, ficheiros

CRM e vendas
Salesforce Dynamics 365 Pipedrive
Marketing
HubSpot Mailchimp Klaviyo
Publicidade
Google Ads Meta Ads LinkedIn Ads TikTok Ads
ERP e finanças
SAP Oracle NetSuite Xero
Bases de dados e data warehouses
PostgreSQL MySQL Snowflake BigQuery Databricks Redshift
Ficheiros e folhas de cálculo
Google Sheets Amazon S3 CSV / SFTP
Mais de 400 conectores
Extrair
Dataddo Dataddo
SmartCache repositório pronto a consultar

Os dados extraídos são armazenados, desduplicados e mantidos atualizados - para que os agentes consultem um repositório estável em vez de sobrecarregarem os sistemas de negócio em tempo real.

Salvaguardas integradas
Hashing e mascaramento de PII
Os campos sensíveis recebem hashing na ingestão - o modelo nunca vê identificadores em bruto
Data Quality Firewall
Verificações de esquema, atualidade e anomalias bloqueiam registos incorretos antes de chegarem à cache
Políticas de acesso
Permissões ao nível de linha e coluna decidem o que cada agente pode obter
Rasto de auditoria completo
Cada consulta do modelo é registada - quem perguntou o quê, e o que foi devolvido
Contexto de negócio via metadados
Descrições de tabelas e colunasGlossário de negócioMétricas e definiçõesRelaçõesLinhagem e atualidade

O modelo aprende o que uma tabela significa, não apenas que colunas tem.

MCP
LLMs e agentes

Ligue-se através de MCP - sem pipeline à medida por modelo

Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
Perplexity
Grok
O que o modelo pode fazer
  • Responder a questões de negócio a partir de dados governados e atuais
  • Explorar métricas sem um pipeline construído à mão por modelo
  • Manter-se dentro das políticas - nada não governado é acessível
Dados governados à entrada · respostas de confiança à saída
COM E SEM

Os mesmos dados, um resultado muito diferente

Aponte o Claude para os mesmos dados de CRM: negócios, tickets, contatos e empresas:

Sem Dataddo Com Dataddo Resultado para você
Contexto de negócio e relações O modelo vê tabelas e nomes de campo brutos. Ele precisa adivinhar o que cada campo significa e como negócios, tickets, contatos e empresas se relacionam, e muitas vezes erra as junções. Cada campo vem com uma definição em linguagem clara e suas relações entre negócios, tickets, contatos e empresas, então o modelo conhece o esquema antes de ler uma única linha. Respostas ancoradas no seu negócio real
Frescor e sinais de qualidade Não há como saber se um registro está atual ou é confiável. Dados obsoletos ou incompletos são tratados como dados frescos e confiáveis. Cada campo carrega marcas de frescor e métricas de qualidade, para que o modelo possa ponderar ou sinalizar os dados em vez de confiar em tudo igualmente. Decisões sobre dados confiáveis
Consumo de tokens Alto. O modelo gasta tokens explorando o esquema, amostrando linhas e repetindo até entender os dados. 50-90% menor. O contexto é fornecido antecipadamente, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. 50-90% menos gasto com tokens
Tempo de processamento Lento. A maior parte da execução é gasta descobrindo, preparando e desambiguando os dados antes de qualquer análise real começar. Muito mais rápido. Com o trabalho de base já feito, o modelo gasta seu tempo respondendo, não explorando. Respostas em segundos, não minutos
Nível de modelo e custo Precisa de um modelo de fronteira para raciocinar sobre dados brutos e sem rótulos, a opção mais cara por consulta. Modelos menores e mais baratos resolvem as mesmas perguntas, porque o raciocínio difícil sobre a estrutura já está resolvido. Economia ao usar modelos mais baratos
Qualidade das respostas Propenso a junções erradas, campos alucinados e números sem fundamento difíceis de detectar. Respostas fundamentadas e consistentes, ligadas a campos definidos e relações reais. Mais difícil de medir, mas a diferença aparece. Respostas nas quais você pode confiar
COMO FUNCIONA

Tudo o que está entre os seus dados e o Claude já está construído

1

Ligar uma fonte

Escolha entre mais de 400 conectores - bases de dados, data warehouses e aplicações SaaS - e autorize em poucos cliques.

2

O Dataddo prepara os dados

Verificações automáticas de qualidade, controlos de PII e metadados de negócio são aplicados ao longo do percurso.

3

O Claude obtém os dados a pedido

O seu assistente consulta dados governados e prontos a usar através do padrão aberto MCP - sem nenhum data warehouse pelo meio.

CAPACIDADES

Concebido para alimentar a IA, não apenas para mover linhas

Sem infraestrutura

Nenhum data warehouse ou data lake para aprovisionar ou pagar - o Dataddo trata disso, com mais de 400 conectores prontos a usar disponíveis de imediato.

Salvaguardas integradas

Data Quality Firewall em modo de bloqueio, exclusão de PII e hashing de colunas (md5 / xxh3) antes de os dados chegarem ao modelo.

Metadados de negócio

As descrições de conjuntos de dados e campos dão à IA fundamentação semântica, com sinalizadores de sensibilidade nos campos que os necessitam.

Dados históricos

Recuperação sensível ao tempo através de estratégias de escrita configuráveis, para que a IA possa raciocinar sobre a mudança, e não apenas sobre o instantâneo mais recente.

Atualidade em que pode confiar

Os carimbos temporais de extração e as chaves naturais estáveis deixam claro quão atual é cada resposta.

Funciona com a sua IA

O Claude e outros clientes ligam-se através do padrão aberto MCP - sem dependência proprietária.

Benchmark

Menos erros ditos com confiança. Nenhum dado pessoal vazado.

Fizemos as mesmas 21 perguntas de negócio a três modelos do Claude sobre uma empresa no NetSuite construída a partir de dados reais: uma vez por uma conexão SQL bruta, outra como exportações CSV e outra pelo Data to AI™. Só a conexão mudou, e o gabarito foi fixado antes da primeira execução.

95,2%

de resultados corretos com o Opus 5.5 no Data to AI™, contra 81% em uma conexão SQL bruta

58%

menos respostas erradas dadas com confiança com o Sonnet 5: 8 de 63 execuções, contra 19 com SQL bruto

24x

mais barato por pergunta: o Haiku 5.5 no Data to AI™ (87,3%) superou o Opus 5.5 com SQL bruto (81%)

0 de 9

tentativas revelaram o e-mail de um vendedor, contra 9 de 9 com SQL bruto

Resultados corretos Resposta correta ou recusa correta, 63 execuções por configuração - mais é melhor
Erradas, mas apresentadas como fato Respostas erradas dadas com confiança em 63 execuções - menos é melhor

21 perguntas, 3 execuções cada. 17 trazem uma ressalva do mundo real (tipos de transação, faturas anuladas, moedas estrangeiras, empresas do grupo faturadas como clientes, um ano incompleto) e 3 não podem ser respondidas com os dados. Gabarito calculado diretamente em SQL; as exportações CSV foram executadas só com o Sonnet 5. Data de execução: 26 de outubro de 2026.

Ler o benchmark →
SEGURANÇA E GOVERNAÇÃO

Os seus dados continuam a ser seus

Modelo de permissões

Controle exatamente a que conjuntos de dados e campos cada cliente pode aceder.

Regras de qualidade em modo de bloqueio

Os registos que falham as suas regras são interrompidos antes de chegarem ao modelo.

Hashing determinístico

Aplique hashing a identificadores com md5 ou xxh3 para que os dados possam ser cruzados sem nunca serem expostos.

CASOS DE USO

O que a sua equipa pode perguntar já no primeiro dia

Caso de uso O que pode perguntar Conectores típicos
Desempenho de marketing Pergunte quanto gastou e qual foi o retorno em cada plataforma de anúncios - sem ter de abrir primeiro um dashboard.
Google Ads Meta Ads LinkedIn Ads GA4 HubSpot + 400 outros
Receita e pipeline Faça sobressair negócios em risco, previsões de alterações e movimentos no pipeline a partir de dados em tempo real de CRM e faturação.
Salesforce HubSpot Pipedrive Stripe + 400 outros
Copilotos de suporte e produto Fundamente um assistente em tickets atuais e dados operacionais, para que as respostas reflitam o que está a acontecer agora.
Zendesk Intercom Jira PostgreSQL + 400 outros
Análise em linguagem simples Permita que qualquer pessoa consulte dados governados do data warehouse em linguagem simples, com permissões aplicadas pelo Dataddo.
Snowflake BigQuery Databricks Redshift + 400 outros
Finanças e operações Responda a questões de finanças e operações que abrangem sistemas ERP e de contabilidade a partir de um único lugar.
SAP Oracle NetSuite Xero QuickBooks + 400 outros
Preços

Preço por assento.

O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.

Data to AITM

Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.

$10.49/mês

por assento

Mínimo de 3 assentos

Enterprise

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Personalizado

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Integrações em destaque

Conecte suas fontes ao Claude

Fontes de marketing

Fontes de finanças e RevOps

Fontes de RH e folha de pagamento

FAQ

Perguntas frequentes

Preciso de um data warehouse para usar o Claude com os meus dados?

Não. O Dataddo fornece dados ao Claude diretamente a partir do SmartCache, pelo que pode começar sem aprovisionar um data warehouse ou lake. Se mais tarde precisar de um, a mesma plataforma entrega dados ao BigQuery, Snowflake e Databricks.

O que é o MCP?

O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto para ligar clientes de IA a dados e ferramentas externos. O Claude usa-o para obter dados governados do Dataddo a pedido.

Como é que o Claude se liga aos meus dados do Dataddo?

Através do Model Context Protocol (MCP), o padrão aberto criado na Anthropic. Adiciona o Dataddo Data Access a partir do diretório de conectores do Claude (a aplicação web, o Claude Desktop e as aplicações móveis partilham-no, e o Claude Code carrega-o quando inicia sessão com a sua conta Claude) e, depois, inicia sessão com a sua conta Dataddo. O Claude pergunta em termos de negócio - o Dataddo nunca aceita SQL do modelo.

Posso controlar a que o Claude pode aceder?

Sim, por completo. Define exatamente que conjuntos de dados e campos são expostos, e essa definição é determinística e 100% sob o seu controlo. O Claude só consegue alcançar o que publicou explicitamente - mais nada é acessível.

Onde estão alojados os meus dados? Posso escolher a região?

Pode. O Dataddo funciona em 64 localizações de alojamento a nível mundial, pelo que pode manter os dados na região que as suas políticas exigem. Para os dados mais sensíveis em termos de segurança, o Dataddo pode também ser implementado on-premise, para que os dados nunca saiam do seu próprio ambiente.

Os meus dados são encriptados?

Sim - encriptamos tudo, em trânsito e em repouso, em todo o pipeline.

O acesso aos dados é registado?

Sim. Cada consulta e acesso a dados é registado, dando-lhe um rasto de auditoria completo de quem perguntou o quê e o que foi devolvido.

Os meus dados são usados para treinar modelos?

O Dataddo é um pipeline de dados, não um fornecedor de modelos - move os seus dados, não treina com eles. O facto de o Claude reter ou treinar com os dados que envia é regido pelo seu acordo com o respetivo fornecedor, por isso reveja os termos deste para pormenores.

Que fontes são suportadas?

Mais de 400 fontes, incluindo bases de dados, data warehouses na cloud e centenas de APIs SaaS. Se algo de que precisa estiver em falta, pode solicitá-lo.

Novidade da Dataddo · Data to AI™

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“Quanto nos custou um novo lead na semana passada, por canal pago?”

Conecte mais de 400 fontes uma única vez e receba a resposta direto no seu chat de IA, sem montar um relatório. Respostas melhores: suas métricas são definidas uma só vez, então a IA não precisa adivinhar.

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