Data to AI™ / Copilot/Google Analytics 4
Deixe os times de conteúdo, regionais e de produto perguntarem a um agente do Copilot no Teams sobre tráfego do site, visualizações de página e novos usuários, em vez de esperar pelo time de analytics.
Menos tokens, respostas melhores.
Microsoft 365 Copilot
Qual canal trouxe mais eventos-chave em relação ao seu tráfego no mês passado?
Organic Search trouxe o maior número de Key Events, 1.446. Email converteu melhor, com 7 eventos-chave a cada 100 sessões, contra 5 de Paid Search e 3 de Organic Search.
| Canal | Sessions | Key Events | Engagement Rate |
|---|---|---|---|
| Organic Search google / organic | 48.200 | 1.446 | 61% |
| Paid Search google / cpc | 21.500 | 1.075 | 58% |
| Email newsletter / email | 6.400 | 448 | 72% |
As sessões são tomadas por canal, sem segmentação por Page Path, então nenhuma sessão é contada duas vezes.
O Google Analytics 4 mede como as pessoas chegam e usam seu site e seus apps. A Dataddo extrai um dataset flexível do GA4: escolha entre 184 métricas e 374 dimensões padrão, além das personalizadas definidas na sua propriedade.
@Web Traffic Quais dez valores de Page Path mais ganharam Screen Page Views nesta semana, e quais deles não estavam no top dez da semana passada?
Um time editorial menciona o agente no seu canal do Teams, então a reunião de planejamento começa com números do GA4, e não com uma captura de tela que alguém tirou na sexta-feira.
@Web Traffic Mostre New Users e Sessions do meu Country por semana neste mês e diga como se comparam com o mês passado.
Os gerentes de país perguntam ao agente no Microsoft 365 Copilot enquanto escrevem a atualização mensal e colam a resposta no documento que já têm aberto.
Use as ferramentas dataddo para comparar o Event Count por Event Name antes e depois do deploy de hoje e liste qualquer evento que parou de disparar.
Um desenvolvedor roda o GitHub Copilot no VS Code em Agent mode e detecta um evento renomeado ou ausente antes que o marketing encontre um buraco nos relatórios.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
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Com Dataddo
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Onde as pessoas perguntam | Editores e gerentes de país mandam email ao time de analytics pedindo visualizações de página ou novos usuários e esperam dias pelo relatório. | Um agente do Copilot Studio no Teams e no Microsoft 365 Copilot responde com o fluxo do GA4 sempre que alguém o menciona com @. | Respostas dentro do Teams |
| Segmentações que parecem incompletas | Uma divisão por país ou gênero em uma exportação soma menos que o total de usuários, e alguém tapa o buraco à mão. | O agente lê as linhas como o GA4 as retorna, em que os usuários que o Google não consegue classificar ficam fora da segmentação, então a diferença pode ser explicada. | Diferenças explicadas, não remendadas |
| Vários sites ou apps | Cada propriedade do GA4 é exportada separadamente, e as linhas juntadas perdem a referência de a qual site pertencem. | A extração multi-conta, ativada pelo time de Solutions da Dataddo, puxa os mesmos campos de todas as propriedades, e Include property ID identifica cada linha. | Cada linha ligada a uma propriedade |
| Desenvolvedores conferindo o tracking | Depois de um release, os desenvolvedores pedem a alguém com acesso ao GA4 que confirme se os eventos ainda disparam, muitas vezes um dia depois. | O GitHub Copilot no VS Code consulta o Event Count por Event Name pelo servidor em .vscode/mcp.json, em Agent mode. | Tracking conferido no editor |
| Consumo de tokens | O Copilot gasta tokens explorando colunas brutas de Google Analytics 4, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Google Analytics 4 que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Copilot consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Roda na programação que você definir, com um intervalo de datas relativo. O Google precisa de 24 a 72 horas para processar os dados, então os últimos 3 dias ainda podem mudar, e a API do GA4 permite até 1 ano de histórico.
Conector de Google Analytics 4 →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Configure uma fonte de Google Analytics 4 na Dataddo com campos como Page Path, Screen Page Views e New Users, vincule-a a um destino Copilot ou a um AI Model e depois adicione https://headless.dataddo.com/mcp-data como ferramenta Model Context Protocol em um agente do Copilot Studio com OAuth e publique-o no Microsoft 365 Copilot e no Teams.
A descrição do servidor que você insere no Copilot Studio diz ao agente quando chamar a Dataddo. Descreva-o como a fonte de tráfego do site e de conversões.
Sim. Depois de publicar, abra Channels > Teams and Microsoft Copilot e adicione o canal. As pessoas no Teams passam a mencionar o agente e recebem respostas com os mesmos dados do GA4.
Sim. Adicione o servidor da Dataddo ao .vscode/mcp.json, inicie-o, faça login e use o Copilot Chat em Agent mode. Nos planos Business e Enterprise, um administrador da organização precisa habilitar os servidores MCP na política do Copilot.
O Google deixa de fora os usuários que não consegue classificar por gênero ou país, sem adicionar uma linha de desconhecidos. Por isso, os totais das segmentações podem ser menores que o número geral que o Copilot mostra.
Sim, por meio da extração multi-conta configurada com o time de Solutions da Dataddo. Ative Include property ID para que o agente saiba a qual propriedade cada linha pertence.
O Google leva de 24 a 72 horas para processar os dados do GA4. Os dados aparecem depois que o fluxo roda, e os três dias mais recentes ainda podem mudar quando o Google terminar o processamento.