Data to AI™ / Claude/Google Analytics 4
Pergunte ao Claude quais canais, landing pages e produtos realmente convertem, usando as métricas e dimensões do GA4 que você escolher, sem montar mais uma exploração ou exportação.
Menos tokens, respostas melhores.
Claude
Qual canal trouxe mais eventos-chave em relação ao seu tráfego no mês passado?
Organic Search trouxe o maior número de Key Events, 1.446. Email converteu melhor, com 7 eventos-chave a cada 100 sessões, contra 5 de Paid Search e 3 de Organic Search.
| Canal | Sessions | Key Events | Engagement Rate |
|---|---|---|---|
| Organic Search google / organic | 48.200 | 1.446 | 61% |
| Paid Search google / cpc | 21.500 | 1.075 | 58% |
| Email newsletter / email | 6.400 | 448 | 72% |
As sessões são tomadas por canal, sem segmentação por Page Path, então nenhuma sessão é contada duas vezes.
O Google Analytics 4 mede como as pessoas chegam e usam seu site e seus apps. A Dataddo extrai um dataset flexível do GA4: escolha entre 184 métricas e 374 dimensões padrão, além das personalizadas definidas na sua propriedade.
Quais valores de Landing Page tiveram mais de 2.000 Sessions no mês passado, mas Engagement Rate abaixo de 50%, e o que essas páginas têm em comum?
Um profissional de marketing de conteúdo recebe uma lista curta de páginas com muito tráfego que não engajam e depois pede ao Claude para agrupá-las por template ou tema antes de planejar o próximo sprint de reescrita.
Como os Key Events por Session Default Channel Grouping mudaram na semana passada em relação à anterior? Detalhe qualquer canal em queda por Session Campaign Name.
O líder de marketing começa a semana em uma única conversa em vez de refazer um dashboard, indo do canal que caiu até as campanhas por trás da queda.
Use o servidor dataddo para listar cada Event Name com seu Event Count desde segunda-feira e compare a lista com analytics/events.yaml neste repositório.
Um desenvolvedor roda o Claude Code no repositório do site depois de um release e identifica eventos que estão faltando, foram renomeados ou disparam bem menos do que o plano de tracking prevê.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
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| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Levar o GA4 ao Claude | Montar uma exploração no GA4, exportá-la, anexar o arquivo ao chat e repetir toda a rotina para cada nova segmentação que alguém pedir. | O Claude pede à Dataddo Sessions, Key Events ou Landing Page pelo nome, direto da fonte do GA4 que você programou, sem nenhum arquivo no meio. | Nenhum arquivo para anexar |
| Dias que o Google ainda está processando | Uma exportação feita de manhã inclui os últimos três dias, que o Google ainda pode alterar por até 72 horas, e nada os marca como provisórios. | O Claude pode chamar data_status antes de responder, e um intervalo de datas relativo relê os dias recentes a cada execução até os números se estabilizarem. | Dias provisórios sinalizados |
| Sessões contadas duas vezes | Adicionar Page Path a uma exportação de sessões conta uma visita uma vez por página vista, então o total somado fica maior que o número real de sessões. | As descrições de campos da camada semântica dizem ao Claude o que cada métrica do GA4 significa, então os totais por canal vêm de uma fonte sem dimensões de página. | Totais que se sustentam |
| Acesso para o time de marketing | Analistas repassam arquivos do GA4 entre si, e ninguém sabe dizer de qual exportação, propriedade ou intervalo de datas veio um número citado. | No Claude Team e Enterprise, um Owner adiciona o Dataddo Data Access uma vez, e cada membro faz login com a própria conta Dataddo. | Uma configuração, logins pessoais |
| Consumo de tokens | O Claude gasta tokens explorando colunas brutas de Google Analytics 4, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Google Analytics 4 que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Claude consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Roda na programação que você definir, com um intervalo de datas relativo. O Google precisa de 24 a 72 horas para processar os dados, então os últimos 3 dias ainda podem mudar, e a API do GA4 permite até 1 ano de histórico.
Conector de Google Analytics 4 →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte de Google Analytics 4 na Dataddo, escolha métricas como Sessions, Key Events e Purchase Revenue com dimensões como Session Default Channel Grouping e vincule-a a um destino Claude ou a um AI Model. No Claude, adicione o conector personalizado https://headless.dataddo.com/mcp-data e faça login, ou execute claude mcp add no Claude Code.
Não. A Dataddo extrai o GA4 na programação que você definir e o entrega pelo servidor MCP Data Access. O Claude faz login ali com a sua conta Dataddo, nunca no GA4.
O Google precisa de 24 a 72 horas para processar os dados do GA4, então os três últimos dias ainda podem variar. Peça ao Claude para verificar data_status e trate números muito recentes como provisórios.
Sim. Execute claude mcp add com a URL da Dataddo, faça login com /mcp, e o Claude Code consulta as mesmas entidades do GA4 enquanto você trabalha em um repositório.
Uma sessão pode passar por várias páginas, então uma segmentação por Page Path a conta uma vez por página. Para totais por canal, pergunte ao Claude sobre uma fonte do GA4 sem dimensões de página.
Sim. A Dataddo puxa as métricas e dimensões personalizadas definidas na sua propriedade do GA4, então, depois que você as seleciona na fonte, o Claude pode consultá-las pelo nome como qualquer campo padrão.
Qualquer plano funciona. O Free permite um conector personalizado, usuários Pro e Max o adicionam por conta própria, e nos planos Team e Enterprise um Owner adiciona o Dataddo Data Access uma vez para todos.