Data to AI™ / Copilot/DV360
Dê às mesas de trading e às equipes de atendimento um agente do Copilot no Teams que responde sobre tráfego inválido, visibilidade e investimento por exchange no DV360 com dados de relatórios agendados.
Menos tokens, respostas melhores.
Microsoft 365 Copilot
Quais insertion orders exibiram anúncios para as mesmas pessoas com frequência excessiva neste mês?
Retargeting Display alcançou 96.500 pessoas com 11,2 impressões cada, mais que o triplo dos 3,4 de Brand Awareness CTV. Prospecting Video ficou no meio, com 7,8.
| Insertion Order | Unique Reach: Total Reach | Unique Reach: Average Impression Frequency |
|---|---|---|
| Retargeting Display DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 96.500 | 11,2 |
| Prospecting Video DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 412.000 | 7,8 |
| Brand Awareness CTV DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 1.180.000 | 3,4 |
O alcance é mostrado por insertion order e não é somado, porque o alcance no DV360 é estimado.
A Dataddo extrai os relatórios do Google Display & Video 360 (DV360) por meio de um dataset de relatórios flexível, com tipos de relatório como Standard e YouTube, além de um dataset de alcance e frequência e de uma lista de anunciantes.
@Trading Desk Qual Exchange teve mais Invalid Impressions ontem, e como o % Invalid Impressions (Pre-bid) dela se compara ao da semana passada?
A mesa de trading pergunta ao agente toda manhã no seu canal do Teams, para que inventário suspeito seja levantado e discutido na mesma thread em que as decisões de compra acontecem.
@Client Media Resuma Active View: % Viewable Impressions e Total Media Cost (Advertiser Currency) por Line Item da campanha deste cliente no mês passado.
Uma gerente de contas menciona o agente no Microsoft 365 Copilot enquanto prepara uma revisão trimestral e cola os números direto na apresentação para o cliente.
Use as ferramentas dataddo para listar DV360 Advertisers com Advertiser ID, Partner ID e Time Zone e atualize config/advertisers.json.
Um engenheiro de dados no GitHub Copilot em Agent mode atualiza o arquivo de mapeamento de anunciantes no repositório, para que novos anunciantes apareçam nos relatórios internos.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
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Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Quem recebe a resposta | Traders e gerentes de contas perguntam à única pessoa com acesso aos relatórios do DV360 e esperam um relatório offline voltar. | Um agente do Copilot Studio publicado no Teams e no Microsoft 365 Copilot responde com base no fluxo do DV360 para qualquer pessoa que o mencione. | Respostas onde a mesa trabalha |
| Dizer ao agente o que o DV360 cobre | Um assistente genérico não tem como saber que perguntas sobre exchanges, visibilidade e investimento pertencem aos seus relatórios de mídia programática. | A descrição do servidor que você informa no Copilot Studio diz ao agente quando chamar a Dataddo, por exemplo para investimento programático, exchanges e visibilidade. | Consultas acionadas de forma confiável |
| Várias contas do DV360 | Cada conta é reportada separadamente, e a equipe une os arquivos à mão antes de cada revisão. | A extração multicontas, ativada pelo time de Solutions da Dataddo, traz os mesmos campos de todas as contas para o fluxo que o agente lê. | Todas as contas em um agente |
| Consumo de tokens | O Copilot gasta tokens explorando colunas brutas de DV360, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de DV360 que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Copilot consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Lista de datasets curados
Precisa de um dataset, métrica ou atributo que não vê?
Diga-nos o que falta e nós adicionaremos ao conector.
Executa no seu agendamento com um intervalo de datas relativo, como ontem ou últimos 30 dias. O alcance vem em blocos de até 93 dias que não podem ser somados, e DV360 Advertisers recarrega a lista completa a cada execução.
Conector de DV360 →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte Google Display & Video 360 na Dataddo com Exchange, Line Item, Invalid Impressions e Active View: % Viewable Impressions, vincule-a a um destino Copilot ou a um AI Model e adicione https://headless.dataddo.com/mcp-data como ferramenta Model Context Protocol em um agente do Copilot Studio com OAuth. Depois, publique-o no Teams.
Crie um agente no Copilot Studio, adicione o Dataddo Data Access como ferramenta Model Context Protocol com OAuth, publique-o e adicione o Teams em Channels > Teams and Microsoft Copilot.
A descrição do servidor que você informa no Copilot Studio diz ao agente quando chamar a Dataddo. Mencione investimento programático, exchanges e visibilidade para que essas perguntas acionem uma consulta.
Sim. Adicione o servidor ao .vscode/mcp.json com type http e a URL da Dataddo, inicie-o, faça login e use o Agent mode. No Business e no Enterprise, um administrador da organização precisa ativar os servidores MCP na política do Copilot.
Não deveria. O alcance no DV360 é estimado e não pode ser somado entre insertion orders, então peça ao agente o alcance por insertion order a partir do dataset de alcance.
Sim. A extração multicontas, configurada pelo time de Solutions da Dataddo, traz os mesmos dados de várias contas. Vincule esse fluxo ao destino Copilot ou ao AI Model do agente.