Data to AI™ / Copilot/DV360
Dé a los trading desks y a los equipos de cuenta un agente de Copilot en Teams que responda sobre tráfico no válido, visibilidad e inversión por exchange en DV360 con datos de informes programados.
Menos tokens, mejores respuestas.
Microsoft 365 Copilot
¿Qué insertion orders mostraron anuncios a las mismas personas con demasiada frecuencia este mes?
Retargeting Display llegó a 96.500 personas con 11,2 impresiones cada una, más del triple que las 3,4 de Brand Awareness CTV. Prospecting Video quedó en medio, con 7,8.
| Insertion Order | Unique Reach: Total Reach | Unique Reach: Average Impression Frequency |
|---|---|---|
| Retargeting Display DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 96.500 | 11,2 |
| Prospecting Video DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 412.000 | 7,8 |
| Brand Awareness CTV DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 1.180.000 | 3,4 |
El alcance se muestra por insertion order y no se suma, porque el alcance de DV360 es una estimación.
Dataddo extrae los informes de Google Display & Video 360 (DV360) mediante un dataset de informes flexible con tipos de informe como Standard y YouTube, además de un dataset de alcance y frecuencia y una lista de anunciantes.
@Trading Desk ¿Qué Exchange tuvo más Invalid Impressions ayer, y cómo se compara su % Invalid Impressions (Pre-bid) con la semana pasada?
El trading desk pregunta al agente cada mañana en su canal de Teams, así el inventario sospechoso se señala y se discute en el mismo hilo donde se toman las decisiones de compra.
@Client Media Resuma Active View: % Viewable Impressions y Total Media Cost (Advertiser Currency) por Line Item de la campaña de este cliente del mes pasado.
Una gestora de cuenta menciona al agente en Microsoft 365 Copilot mientras redacta una revisión trimestral y pega las cifras directamente en la presentación para el cliente.
Use las herramientas de dataddo para enumerar DV360 Advertisers con Advertiser ID, Partner ID y Time Zone, y actualice config/advertisers.json.
Un ingeniero de datos en GitHub Copilot con Agent mode actualiza el archivo de mapeo de anunciantes en el repositorio, para que los nuevos anunciantes aparezcan en los informes internos.
Data to AI™ es gratuito durante la versión preliminar privada. Incorporamos equipos por oleadas y damos forma al producto con sus comentarios. En el lanzamiento, se cobrará como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Quién recibe la respuesta | Traders y gestores de cuenta preguntan a la única persona con acceso a los informes de DV360 y esperan a que vuelva un informe offline. | Un agente de Copilot Studio publicado en Teams y Microsoft 365 Copilot responde con datos del flujo de DV360 a cualquiera que lo mencione. | Respuestas donde trabaja el equipo |
| Indicar al agente qué cubre DV360 | Un asistente genérico no puede saber que las preguntas sobre exchanges, visibilidad e inversión corresponden a sus informes programáticos. | La descripción del servidor que introduce en Copilot Studio indica al agente cuándo llamar a Dataddo, por ejemplo para inversión programática, exchanges y visibilidad. | Consultas que se activan de forma fiable |
| Varias cuentas de DV360 | Cada cuenta se reporta por separado y el equipo combina archivos a mano antes de cada revisión. | La extracción multicuenta, que habilita el equipo de Solutions de Dataddo, obtiene los mismos campos de todas las cuentas en el flujo que lee el agente. | Todas las cuentas en un solo agente |
| Consumo de tokens | Copilot gasta tokens explorando columnas sin procesar de DV360, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de DV360 que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. Copilot los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Lista de datasets curados
¿Necesita un dataset, métrica o atributo que no ve?
Díganos qué falta y lo añadiremos al conector.
Se ejecuta según su programación con un rango de fechas relativo, como ayer o los últimos 30 días. El alcance llega en bloques de hasta 93 días que no se pueden sumar, y DV360 Advertisers vuelve a cargar la lista completa en cada ejecución.
Conector de DV360 →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Cree una fuente de Google Display & Video 360 en Dataddo con Exchange, Line Item, Invalid Impressions y Active View: % Viewable Impressions, vincúlela a un destino de Copilot o a un AI Model, y añada https://headless.dataddo.com/mcp-data como herramienta Model Context Protocol en un agente de Copilot Studio con OAuth. Después publíquelo en Teams.
Cree un agente de Copilot Studio, añada Dataddo Data Access como herramienta Model Context Protocol con OAuth, publíquelo y añada Teams en Channels > Teams and Microsoft Copilot.
La descripción del servidor que introduce en Copilot Studio indica al agente cuándo llamar a Dataddo. Mencione inversión programática, exchanges y visibilidad para que esas preguntas activen una consulta.
Sí. Añada el servidor a .vscode/mcp.json con type http y la URL de Dataddo, inícielo, inicie sesión y use Agent mode. En Business y Enterprise, un administrador de la organización debe habilitar los servidores MCP en la política de Copilot.
No debería. El alcance de DV360 es una estimación y no se puede sumar entre insertion orders, así que pida al agente el alcance por insertion order a partir del dataset de alcance.
Sí. La extracción multicuenta, que configura el equipo de Solutions de Dataddo, obtiene los mismos datos de varias cuentas. Vincule ese flujo al destino de Copilot o al AI Model del agente.