Data to AI™ / Copilot/Similarweb
Dê a vendas e marketing um agente no Teams que responde como está o site de um prospect ou concorrente, para que perguntas de mercado deixem de cair na caixa de entrada de um único analista.
Respostas melhores, menos tokens.
Microsoft 365 Copilot
Como nosso tráfego e engajamento se compararam com os dois concorrentes mais próximos no mês passado?
No mês passado, ourshop.com teve 1,42 milhão de visitas, atrás de rivalstore.com com 2,05 milhões, mas à frente de shopnext.com. Nossa Bounce Rate foi a mais baixa das três.
| Domain | Visits | Bounce Rate | Pages per Visit |
|---|---|---|---|
| rivalstore.com Monthly Visit Data | 2.050.000 | 48,1% | 5,2 |
| ourshop.com Monthly Visit Data | 1.420.000 | 41,7% | 5,9 |
| shopnext.com Monthly Visit Data | 980.000 | 52,3% | 4,4 |
Monthly Visit Data tem uma linha por Country, então as Visits são somadas entre países, enquanto Bounce Rate e Pages per Visit são ponderadas pelas Visits.
O Similarweb estima o tráfego e o engajamento de sites, tanto do seu domínio quanto dos concorrentes. A Dataddo extrai visitas, taxa de rejeição, páginas por visita, duração da visita, divisão por país e fontes de tráfego por domínio, para que o marketing compare sites em linguagem natural.
@Market Watch Qual Domain concorrente ganhou mais Visits no mês passado, e a Bounce Rate dele subiu ou caiu?
Os profissionais de marketing de produto perguntam ao agente no canal do Teams durante a reunião semanal e discutem a resposta na thread, sem ninguém abrir o Similarweb.
@Market Watch Monte uma tabela com os cinco principais países por Share de Visits do nosso Domain, com Rank e Average Time, para um slide.
No Microsoft 365 Copilot, um líder regional de vendas recebe a tabela enquanto prepara um pitch para um parceiro, e o slide mostra os mesmos números que o marketing usa.
Use as ferramentas dataddo para descrever Traffic Sources Overview - Mobile Web e mapear Source Type e Visits na nossa configuração de métricas.
No VS Code, o GitHub Copilot em Agent mode lê nomes de campos e linhas de exemplo reais, então um engenheiro de marketing liga os dados a um dashboard sem esperar uma exportação.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
$10.49/mês
por assento
Mínimo de 3 assentos
Implante o Dataddo com flexibilidade em qualquer ambiente de nuvem ou híbrido.
Personalizado
Temos um modelo de pagamento que funciona para você
| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Quem pode perguntar | Só quem tem licença do Similarweb consegue consultar um concorrente, então os demais mandam pedidos e esperam. | O agente do Copilot Studio é publicado no Teams, e os colegas acessam os dados extraídos do Similarweb digitando @ e selecionando o agente. | Respostas de mercado para todo o time |
| Quando o agente chama a Dataddo | Um assistente genérico responde sobre tráfego com trechos públicos da web de idade desconhecida. | A descrição do servidor no Copilot Studio orienta o agente a chamar a Dataddo para perguntas sobre tráfego, engajamento e concorrentes. | Perguntas de tráfego usam seus dados |
| Quais domínios são cobertos | Consultas avulsas cobrem o concorrente de que alguém lembrou, então as comparações pulam sites de um mês para o outro. | A lista acompanhada é definida pelas fontes do Similarweb que você cria, uma por Domain, então toda resposta cobre o mesmo conjunto. | Um conjunto fixo de concorrentes |
| Checagem mensal do mercado | Um analista refaz do zero a comparação de países e engajamento antes de cada revisão de negócios. | Monthly Visit Data traz Visits, Share, Rank, Average Time e Bounce Rate por Country, prontos para o agente resumir. | Revisão preparada em minutos |
| Consumo de tokens | O Copilot gasta tokens explorando colunas brutas de Similarweb, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Similarweb que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Copilot consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao Copilot
|
|---|---|---|
| Visits - all traffic |
|
Qual é a média semanal de Visits por Domain no Country selecionado? |
| Monthly Visit Data |
|
Como Pages per Visit e Average Time se comparam por Country no nosso Domain? |
| Average visit duration - all traffic |
|
A Average Visit Duration semanal está subindo ou caindo para cada Domain? |
| Bounce rate - all traffic |
|
Quais dias mostram um pico de Bounce Rate no nosso Domain no Country selecionado? |
| Pages per visit - all traffic |
|
Qual Domain concorrente tem as maiores Pages Per Visit no Country selecionado? |
| Traffic Sources Overview - Desktop |
|
Qual parcela do tráfego desktop por Source Type são Organic Visits e qual são Paid Visits? |
| Traffic Sources Overview - Mobile Web |
|
Quais Websites aparecem nos dados de tráfego mobile web ao lado do nosso Domain? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Configure uma fonte do Similarweb na Dataddo com uma API key e datasets como Monthly Visit Data e associe-a a um destino Copilot ou AI Model. No Copilot Studio, adicione https://headless.dataddo.com/mcp-data como ferramenta Model Context Protocol com OAuth 2.0 e publique o agente no Teams e no Microsoft 365 Copilot.
Sim. A Dataddo se conecta como ferramenta MCP de um agente do Copilot Studio. Depois que você publica o agente no Microsoft 365 Copilot e no Teams, as pessoas acessam os dados do Similarweb mencionando-o com @.
Escreva uma descrição clara do servidor no Copilot Studio. Ela diz ao agente quando chamar a Dataddo, por exemplo apenas para perguntas sobre tráfego, engajamento e benchmark de concorrentes.
Uma API key gerada no Similarweb em Settings > Account > API, Standard API / Batch API. Você a informa uma vez em um autorizador da Dataddo. A documentação da Dataddo não indica qual plano do Similarweb é necessário.
Sim, por meio de Monthly Visit Data, que retorna uma linha por Country com Visits, Share e Rank. Os outros datasets usam o filtro Country definido na fonte, com world como padrão.
Sim. Adicione o servidor da Dataddo ao .vscode/mcp.json, inicie-o, faça login e use o Copilot Chat em Agent mode. No GitHub Copilot Business e Enterprise, um admin da organização precisa antes habilitar os servidores MCP na política do Copilot.
Não. O agente lê os dados que a Dataddo extraiu pela camada semântica. A Dataddo nunca aceita SQL do modelo, e nada é gravado de volta no Similarweb.
