Data to AI™ / Gemini/TikTok Ads
Leve dados de campanhas, criativos e landing pages do TikTok Ads para o terminal ou para a sua IDE, para que notebooks, scripts e checagens antes de um lançamento usem dados pagos atuais.
Respostas melhores, menos tokens.
Gemini CLI
Quais campanhas do TikTok converteram mais barato no mês passado e para onde foi a verba?
Spring Retargeting converteu mais barato, a US$ 11,40 por conversão, com a menor verba. Creator Launch ficou com o maior investimento, US$ 14.200, mas custou US$ 19,70 por conversão.
| Campaign name | Spend | Conversion | Cost per conversion |
|---|---|---|---|
| Spring Retargeting TikTok Insights | US$ 4.560 | 400 | US$ 11,40 |
| Creator Launch TikTok Insights | US$ 14.200 | 721 | US$ 19,70 |
| Prospecting Broad TikTok Insights | US$ 9.850 | 612 | US$ 16,09 |
Spend e Conversion vêm de um relatório Basic no nível de campanha somado por Stat Time Day; Cost per conversion é o Spend do mês dividido por Conversion, e não uma média dos valores diários.
O TikTok Ads extrai dados de publicidade paga das contas de anunciante do TikTok Ads Manager: investimento, impressões, cliques e conversões por campanha, grupo de anúncios ou anúncio, recortes de público por idade, gênero, país e posicionamento, configurações de campanhas e grupos de anúncios, criativos, materiais criativos do Smart+ e leads do Instant Form.
Consulte Spend, Impressions, Clicks e Conversion por Campaign name e Stat Time Day dos últimos 90 dias e salve como data/tiktok_daily.csv.
Uma analista de marketing usa o CSV em um notebook de previsão no mesmo repositório. O Gemini CLI pergunta antes de cada chamada ao Dataddo, e o prompt fica na mensagem do commit para a extração poder ser repetida.
Liste cada Landing Page URL dos anúncios ativos do TikTok e compare cada caminho com as rotas em src/pages, marcando as que esta versão remove.
Antes de um deploy do site, um desenvolvedor roda a checagem no terminal, encontra anúncios que cairiam em uma página excluída e avisa o time de mídia paga quais anúncios atualizar antes do lançamento.
Com Smart+ Creatives Metrics by Campaign, calcule Clicks a cada 1.000 Impressions para cada Main Material Name e grave os 20 melhores em reports/smart-plus.md.
No modo agente do Gemini Code Assist no VS Code, um profissional de marketing técnico transforma a pergunta em um pequeno script, e o ranking de criativos Smart+ roda do mesmo jeito toda semana.
O Data to AI™ é cobrado por assento, como os assistentes de IA que sua equipe já usa, com ~25% de desconto no faturamento anual. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
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| Sem Dataddo |
Com Dataddo
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Dados para scripts | Um analista baixa um CSV do TikTok Ads Manager, renomeia colunas à mão e faz commit de um arquivo que ninguém consegue atualizar. | O Gemini CLI consulta o TikTok Insights pelo servidor dataddo, então o script pode rodar de novo com dados novos e os mesmos nomes de campo. | Extrações repetíveis |
| Segurança nos lançamentos | Desenvolvedores publicam mudanças no site sem saber quais anúncios do TikTok ainda apontam para as páginas que eles movem ou excluem. | O dataset Ads traz Landing Page URL e Operation Status, então uma checagem antes do deploy compara os anúncios ativos com as rotas do site. | Menos cliques em links quebrados |
| Acesso entre ferramentas | Cada script guarda o próprio token da API do TikTok, e ninguém sabe qual ainda é válido. | O Gemini guarda as credenciais do Dataddo em ~/.gemini/mcp-oauth-tokens.json e as renova, enquanto o login do TikTok fica no autorizador do Dataddo. | Nenhum token de API nos repositórios |
| Consumo de tokens | O Gemini gasta tokens explorando colunas brutas de TikTok Ads, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de TikTok Ads que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Gemini consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
| Dataset | Métricas e atributos |
Pergunte ao Gemini
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|---|---|---|
| TikTok Insights: Basic report by campaign |
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Qual Campaign name teve CTR em queda nos últimos 14 dias enquanto as Impressions continuavam subindo? |
| TikTok Insights: Basic report by ad |
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Quais anúncios tiveram CTR acima da média da conta na semana passada, e quanto Spend consumiram? |
| TikTok Insights: Audience report |
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Qual faixa de Age gerou mais Clicks por unidade de Spend no mês passado? |
| Campaigns |
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Como o Budget total se divide por Objective Type entre as nossas campanhas do TikTok? |
| Ad Groups |
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Quais Ad Group Name rodam em mais de uma das Placements disponíveis? |
| Ads |
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Quais Ad Name usam o mesmo Ad Text mas mandam tráfego para outra Landing Page URL? |
| Smart+ Creatives Metrics by Campaign |
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Como o Spend do Smart+ se distribui entre os materiais criativos de cada Campaign ID? |
| Lead Generation Leads |
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Em quais dias da semana são criados mais leads, com base em Created Time? |
Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte do TikTok Ads no Dataddo com datasets do TikTok Insights, Ads ou Smart+ e vincule-a a um destino do Google Gemini ou a um AI Model. Adicione o Dataddo ao ~/.gemini/settings.json com httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data, reinicie o Gemini CLI, rode /mcp auth dataddo e faça login.
A configuração documentada cobre o Gemini CLI no terminal e o Gemini Code Assist na IDE. O modo agente do VS Code lê o mesmo settings.json; no IntelliJ, adicione o servidor ao mcp.json do Gemini Code Assist.
Confira se o settings.json usa a chave httpUrl. A chave url recorre ao SSE, que o Dataddo não suporta. Não inclua headers nem bloco oauth, reinicie o Gemini CLI e rode /mcp auth dataddo.
Depois do login, o Gemini acessa todos os fluxos ou Contexts vinculados a um destino de IA ou AI Model nessa conta do Dataddo, não só os do Google Gemini. Vincule apenas os dados do TikTok Ads que quer consultar.
Não. O Gemini consulta os dados extraídos do TikTok Ads pela camada semântica, por nome de entidade e de campo. O Dataddo nunca aceita SQL do modelo, e nada é gravado de volta no TikTok.
TikTok Insights, Ads e os datasets do Smart+ leem uma janela relativa que avança a cada execução. Faça uma vez uma ressincronização completa dos dados com um intervalo maior, e o Gemini poderá consultar os meses anteriores.
Os tokens são renovados automaticamente. Se uma sessão expirar ou for revogada, rode /mcp auth dataddo de novo e faça login com seu e-mail e senha do Dataddo, com MFA se for solicitado.
