Data to AI™ / Gemini/TikTok Ads
Holen Sie Kampagnen-, Creative- und Landingpage-Daten aus TikTok Ads ins Terminal oder in Ihre IDE, damit Notebooks, Skripte und Prüfungen vor einem Release mit aktuellen Paid-Daten laufen.
Bessere Antworten, weniger Tokens.
Gemini CLI
Welche TikTok-Kampagnen haben letzten Monat am günstigsten konvertiert, und wohin ging das Budget?
Spring Retargeting konvertierte am günstigsten mit 11,40 $ pro Conversion bei kleinstem Budget. Creator Launch hatte mit 14.200 $ die höchsten Ausgaben, kostete aber 19,70 $ pro Conversion.
| Campaign name | Spend | Conversion | Cost per conversion |
|---|---|---|---|
| Spring Retargeting TikTok Insights | 4.560 $ | 400 | 11,40 $ |
| Creator Launch TikTok Insights | 14.200 $ | 721 | 19,70 $ |
| Prospecting Broad TikTok Insights | 9.850 $ | 612 | 16,09 $ |
Spend und Conversion stammen aus einem Basic-Bericht auf Kampagnenebene, summiert über Stat Time Day; Cost per conversion ist der monatliche Spend geteilt durch Conversion, kein Durchschnitt der Tageswerte.
TikTok Ads extrahiert Daten bezahlter Werbung aus den Werbekonten im TikTok Ads Manager: Ausgaben, Impressionen, Klicks und Conversions pro Kampagne, Anzeigengruppe oder Anzeige, Zielgruppen-Aufschlüsselungen nach Alter, Geschlecht, Land und Platzierung, Einstellungen von Kampagnen und Anzeigengruppen, Anzeigen-Creatives, Smart+ Creative-Materialien und Instant-Form-Leads.
Frage Spend, Impressions, Clicks und Conversion nach Campaign name und Stat Time Day für die letzten 90 Tage ab und speichere sie als data/tiktok_daily.csv.
Eine Marketing-Analystin nutzt die CSV in einem Forecasting-Notebook im selben Repository. Gemini CLI fragt vor jedem Dataddo-Aufruf nach, und der Prompt steht in der Commit-Nachricht, damit sich der Abruf wiederholen lässt.
Liste jede Landing Page URL aus aktiven TikTok-Anzeigen auf, prüfe jeden Pfad gegen die Routen in src/pages und markiere die, die dieses Release entfernt.
Vor einem Web-Deploy führt ein Entwickler die Prüfung im Terminal aus, findet Anzeigen, die auf einer gelöschten Seite landen würden, und sagt dem Paid-Team vor dem Release, welche Anzeigen es anpassen muss.
Berechne aus Smart+ Creatives Metrics by Campaign die Clicks pro 1.000 Impressions für jeden Main Material Name und schreibe die besten 20 nach reports/smart-plus.md.
Im Agent-Modus von Gemini Code Assist in VS Code macht ein technischer Marketer aus der Frage ein kleines Skript, sodass das Smart+ Creative-Ranking jede Woche gleich berechnet wird.
Data to AI™ wird pro Nutzerplatz abgerechnet, wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt, mit ~25 % Rabatt bei jährlicher Abrechnung. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
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| Ohne Dataddo |
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Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Daten für Skripte | Ein Analyst lädt ein CSV aus dem TikTok Ads Manager herunter, benennt Spalten von Hand um und committet eine Datei, die niemand aktualisieren kann. | Gemini CLI fragt TikTok Insights über den dataddo-Server ab, sodass das Skript mit frischen Daten und denselben Feldnamen erneut laufen kann. | Wiederholbare Datenabrufe |
| Sichere Releases | Entwickler veröffentlichen Website-Änderungen, ohne zu wissen, welche TikTok-Anzeigen noch auf Seiten zeigen, die sie verschieben oder löschen. | Der Datensatz Ads enthält Landing Page URL und Operation Status, sodass eine Prüfung vor dem Deploy aktive Anzeigen mit den Website-Routen vergleicht. | Weniger Klicks auf tote Links |
| Zugriff über Tools hinweg | Jedes Skript speichert sein eigenes TikTok-API-Token, und niemand weiß, welches noch gültig ist. | Gemini speichert die Dataddo-Zugangsdaten in ~/.gemini/mcp-oauth-tokens.json und erneuert sie, während die TikTok-Anmeldung beim Dataddo-Autorisierer bleibt. | Keine API-Tokens in Repositories |
| Token-Verbrauch | Gemini verbraucht Tokens, um rohe TikTok Ads-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die TikTok Ads-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. Gemini fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
| Datensatz | Metriken und Attribute |
Fragen Sie Gemini
|
|---|---|---|
| TikTok Insights: Basic report by campaign |
|
Bei welchem Campaign name sank die CTR in den letzten 14 Tagen, während die Impressions weiter stiegen? |
| TikTok Insights: Basic report by ad |
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Welche Anzeigen lagen letzte Woche mit ihrer CTR über dem Kontodurchschnitt, und wie viel Spend hatten sie? |
| TikTok Insights: Audience report |
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Welche Age-Gruppe brachte letzten Monat die meisten Clicks pro Einheit Spend? |
| Campaigns |
|
Wie verteilt sich das gesamte Budget nach Objective Type auf unsere TikTok-Kampagnen? |
| Ad Groups |
|
Welche Ad Group Name laufen auf mehr als einer der verfügbaren Placements? |
| Ads |
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Welche Ad Name teilen denselben Ad Text, leiten aber auf eine andere Landing Page URL? |
| Smart+ Creatives Metrics by Campaign |
|
Wie verteilt sich der Smart+ Spend auf die Creative-Materialien jeder Campaign ID? |
| Lead Generation Leads |
|
An welchen Wochentagen entstehen laut Created Time die meisten Leads? |
Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Legen Sie in Dataddo eine TikTok Ads-Quelle mit TikTok Insights-, Ads- oder Smart+ Datensätzen an und verbinden Sie sie mit einem Google Gemini-Ziel oder AI Model. Tragen Sie Dataddo mit httpUrl https://headless.dataddo.com/mcp-data in ~/.gemini/settings.json ein, starten Sie Gemini CLI neu, führen Sie /mcp auth dataddo aus und melden Sie sich an.
Die dokumentierte Einrichtung umfasst Gemini CLI im Terminal und Gemini Code Assist in der IDE. Der Agent-Modus in VS Code liest dieselbe settings.json; in IntelliJ fügen Sie den Server zur mcp.json von Gemini Code Assist hinzu.
Prüfen Sie, ob settings.json den Schlüssel httpUrl verwendet. Der Schlüssel url fällt auf SSE zurück, das Dataddo nicht unterstützt. Lassen Sie headers und jeden oauth-Block weg, starten Sie Gemini CLI neu und führen Sie /mcp auth dataddo aus.
Nach der Anmeldung erreicht Gemini jeden Flow oder Context, der in diesem Dataddo-Konto mit einem KI-Ziel oder AI Model verbunden ist, nicht nur die von Google Gemini. Verbinden Sie nur die TikTok Ads-Daten, die abgefragt werden sollen.
Nein. Gemini fragt extrahierte TikTok Ads-Daten über die semantische Schicht nach Entitäts- und Feldnamen ab. Dataddo nimmt nie SQL vom Modell an, und nichts wird nach TikTok zurückgeschrieben.
TikTok Insights, Ads und die Smart+ Datensätze lesen ein relatives Fenster, das mit jedem Lauf weiterrückt. Führen Sie einmal eine vollständige Neusynchronisierung mit größerem Zeitraum durch, dann kann Gemini die älteren Monate abfragen.
Tokens werden automatisch erneuert. Wenn eine Sitzung abläuft oder widerrufen wird, führen Sie /mcp auth dataddo erneut aus und melden Sie sich mit Ihrer Dataddo-E-Mail und Ihrem Passwort an, bei Aufforderung mit MFA.
