Data to AI™ / Claude/Xero
Pergunte ao Claude sobre recebíveis, caixa por conta bancária e variação orçamentária nas suas organizações do Xero, com números vindos de dados que a Dataddo mantém atualizados.
Menos tokens, respostas melhores.
Claude
Quanto dinheiro entrou e saiu de cada conta bancária em setembro?
Setembro fechou com entrada líquida de US$ 9.350: US$ 89.600 de Cash Received contra US$ 80.250 de Cash Spent. A Business Account concentrou a maior parte de ambos.
| Bank Account | Cash Received | Cash Spent | Closing Balance |
|---|---|---|---|
| Business Account Reports - Bank summary | US$ 84.200 | US$ 71.650 | US$ 52.900 |
| Business Savings Reports - Bank summary | US$ 5.400 | US$ 0 | US$ 40.000 |
| Company Credit Card Reports - Bank summary | US$ 0 | US$ 8.600 | -US$ 3.150 |
Extraído do relatório Bank summary para um único período de Date Start a Date Stop, sem reconstruí-lo somando Bank Transactions.
O Xero é um software de contabilidade na nuvem para pequenas e médias empresas. A Dataddo extrai faturas, pagamentos e transações bancárias, além de relatórios do Xero como Aged Receivables, Bank summary, Profit and Loss e Budget summary.
Compare o Value de Profit and Loss por Item no 3º trimestre com Reports - Budget summary por Account de julho a setembro. Onde estamos mais acima do orçamento?
O líder de FP&A pede ao Claude os meses e as contas que mais se desviaram do orçamento, confere essas linhas e redige o comentário sobre as variações antes que ele entre no material do conselho.
Use o servidor dataddo para puxar Debit, Credit, YTD Debit e YTD Credit do Trial Balance por Account Code e escreva close/checklist.md.
No repositório de fechamento, um engenheiro de finanças pede ao Claude Code que sinalize contas com movimentação inesperada e faz commit de um checklist em markdown que a equipe percorre antes da aprovação.
Mostre o Closing Balance de Reports - Bank summary por Xero Tenant Id e Bank Account na semana passada, com um total do grupo.
Um controller de grupo com várias organizações no Xero pergunta ao Claude uma única vez, e a posição de caixa semanal cobre todas as entidades em vez de um arquivo por organização.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
Grátis durante o pré-lançamento
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| Sem Dataddo |
Com Dataddo
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Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Dados em formato de relatório | Cada relatório do Xero é uma exportação separada, e o Budget summary traz os meses como colunas que alguém precisa reorganizar antes que o Claude compare com o realizado. | Profit and Loss e Reports - Budget summary chegam como datasets que o Claude consulta por campo, com janeiro a dezembro como colunas nomeadas. | Variação sem reorganizar dados |
| Várias organizações | Grupos repetem cada exportação por organização do Xero e juntam os arquivos, muitas vezes perdendo de vista de qual entidade veio cada linha. | A extração multiconta puxa os mesmos datasets de todas as organizações, e cada linha mantém seu Xero Tenant Id para o Claude separar ou totalizar. | Visão do grupo em uma resposta |
| Trabalho em um repositório | Os scripts de fechamento leem arquivos CSV que alguém salvou localmente, e o checklist fica desatualizado assim que novos lançamentos entram no Xero. | O Claude Code consulta Trial Balance e Journal Lines pelo servidor dataddo, com suas credenciais guardadas no keychain do sistema. | Arquivos de fechamento com dados novos |
| Períodos anteriores | Perguntar sobre o ano passado não traz nada útil, porque o arquivo enviado só cobria o trimestre atual. | Datasets com intervalo de datas, como Invoices, releem uma janela móvel, e uma ressincronização completa única carrega períodos anteriores para o Claude consultar. | Períodos anteriores consultáveis |
| Consumo de tokens | O Claude gasta tokens explorando colunas brutas de Xero, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Xero que equipes de finanças e RevOps mais usam, com os nomes reais dos campos. O Claude consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Lista de datasets curados
Precisa de um dataset, métrica ou atributo que não vê?
Diga-nos o que falta e nós adicionaremos ao conector.
Roda na programação que você definir, por exemplo diariamente. Datasets com intervalo de datas, como Invoices e Profit and Loss, releem uma janela móvel, então o histórico mais antigo exige uma ressincronização completa única. Contacts e Accounts trazem todos os registros atuais.
Conector de Xero →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Configure uma fonte Xero na Dataddo com datasets como Invoices, Reports - Aged Receivables Summary e Reports - Bank summary e associe-a a um destino Claude ou AI Model. Depois adicione o conector personalizado Dataddo Data Access no Claude com https://headless.dataddo.com/mcp-data, ou execute claude mcp add no Claude Code.
Sim. Ative a extração multiconta na fonte do Xero. Cada linha mantém seu Xero Tenant Id, então o Claude pode separar ou totalizar os números por organização.
Os dois. Relatórios como Aged Receivables Summary, Bank summary, Budget summary, Profit and Loss e Trial Balance são datasets próprios, ao lado de Invoices, Payments e Journal Lines.
Datasets com intervalo de datas, como Invoices, leem uma janela móvel a cada execução. Carregue períodos anteriores com uma ressincronização completa dos dados, e o Claude poderá consultá-los como os dados atuais.
Sim. Execute claude mcp add --transport http dataddo com a URL do Data Access, faça login com /mcp e pergunte sobre as entidades do Xero pelo terminal enquanto trabalha em um repositório.
Não. O Claude só lê dados que a Dataddo já extraiu, por nome de entidade e de campo. A Dataddo nunca aceita SQL do modelo e nada é gravado de volta no Xero.
No Team e no Enterprise, um Owner adiciona o conector uma vez e cada membro faz login com a própria conta da Dataddo. No Pro e no Max, você mesmo o adiciona.