Data to AI™ / Claude/YouTube
Pergunte ao Claude quais vídeos geram tempo de exibição, onde os espectadores os encontram e quem assiste, usando os dados do seu canal em vez de uma pilha de relatórios exportados.
Menos tokens, respostas melhores.
Claude
Quais fontes de tráfego trouxeram mais tempo de exibição para os nossos vídeos publicados em setembro?
Os vídeos sugeridos geraram 63% do tempo de exibição dessas três fontes, cerca do dobro da pesquisa do YouTube, e foram os que mais retiveram os espectadores, com 46% de duração média de visualização.
| Traffic Source Type | Views | Watch Time (Minutes) | Average View Duration (%) |
|---|---|---|---|
| Suggested videos Owned Channel Videos Traffic Sources | 48.200 | 212.100 | 46% |
| YouTube search Owned Channel Videos Traffic Sources | 31.500 | 101.000 | 38% |
| External Owned Channel Videos Traffic Sources | 9.800 | 21.600 | 27% |
Views e Watch Time (Minutes) são somados por fonte de tráfego; Average View Duration (%) é ponderada por Views, e não uma média simples dos vídeos.
O YouTube Organic extrai o desempenho não pago do seu canal: visualizações, tempo de exibição, inscritos, fontes de tráfego, público, comentários e playlists, por vídeo e por dia.
Quais valores de Traffic Source Type e Traffic Source Detail trazem espectadores para cada vídeo do último trimestre, e quais Tags os vencedores têm em comum?
O Claude compara os caminhos de descoberta com Titles e Tags de Videos Metadata, para que a equipe de conteúdo identifique temas que já atraem espectadores, mas que até agora têm poucos vídeos.
Resuma as perguntas que os espectadores fazem em Comments e Replies neste mês, agrupadas por Video ID, com as Engaged Views de cada vídeo.
A equipe de vídeo escolhe temas de continuação que os espectadores já pediram, porque o Claude cruza as perguntas recorrentes com o engajamento do vídeo em que foram feitas.
Compare Videos Metadata com Videos by Playlists pelo servidor dataddo e adicione a content/backlog.md os vídeos que não estão em nenhuma playlist.
Um analista de marketing mantém o backlog de conteúdo no repositório, então o Claude Code adiciona os vídeos órfãos como uma alteração revisável, em vez de uma planilha que ninguém abre de novo.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
Grátis durante o pré-lançamento
Implante o Dataddo com flexibilidade em qualquer ambiente de nuvem ou híbrido.
Temos um modelo de pagamento que funciona para você
| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Juntar tipos de relatório | Relatórios de tráfego, dispositivo, demografia e playlists são exportados um a um e unidos por Video ID antes que o Claude os veja. | Os datasets compartilham Date, Channel ID e Video ID, então o Claude os combina pela camada semântica em uma única conversa. | Uma pergunta, vários relatórios |
| Métricas parecidas | Views e Engaged Views, ou Average View Duration em segundos e em porcentagem, ficam lado a lado em uma tabela colada, sem definições. | Cada campo chega ao Claude com sua descrição de negócio, então ele sabe com qual duração ou qual contagem de visualizações está trabalhando. | A métrica certa sempre |
| Dados de quem comenta | Uma exportação de comentários leva Author Display Name e links de canais para todo chat em que é colada. | Desmarque campos como Author Display Name ao refinar os atributos, e o Claude só vê o texto dos comentários e as contagens do fluxo. | Menos dados pessoais nos chats |
| Consumo de tokens | O Claude gasta tokens explorando colunas brutas de YouTube, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de YouTube que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Claude consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Lista de datasets curados
Precisa de um dataset, métrica ou atributo que não vê?
Diga-nos o que falta e nós adicionaremos ao conector.
Executa no agendamento que você definir, por exemplo diariamente. Os datasets do YouTube Organic não usam intervalo de datas, então cada execução traz todos os dados disponíveis no momento.
Conector de YouTube →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte YouTube Organic na Dataddo com datasets como Owned Channel Videos Basic User Activity e Owned Channel Videos Traffic Sources e vincule-a a um destino Claude ou a um AI Model. Adicione https://headless.dataddo.com/mcp-data como conector personalizado no Claude e faça login, ou use claude mcp add no Claude Code.
A conta Google que você autoriza precisa ter pelo menos permissões de administrador. Se você não as tiver, um colega com a função de autorizador na Dataddo pode autorizar o YouTube para você.
Sim, com Owned Channel Videos Demographics. Ele traz Views Percentage por Age Group e Gender para cada vídeo, junto com Country Code, então o Claude pode descrever quem assiste a quê.
Não. O YouTube Organic substitui os conectores YouTube Analytics e YouTube Video, então monte as novas configurações do Claude com os datasets do YouTube Organic.
Sim. Execute claude mcp add com a URL da Dataddo e faça login com /mcp. O Claude Code guarda as credenciais no keychain do sistema e consulta as mesmas entidades do YouTube pelo terminal.
Os datasets do YouTube Organic não usam intervalo de datas, então cada execução agendada traz todos os dados disponíveis no momento. O Claude lê o que a execução mais recente do fluxo contém.
Sim. Nas permissões de ferramentas do conector, configure refresh para pedir confirmação, mantendo query e describe_entity liberados. O Claude então consulta você antes de solicitar dados novos.