Mais de 400 conectores gerenciados
Plataformas de marketing, vendas, finanças, produto e publicidade - além de bancos de dados e arquivos - tudo mantido para você.
Google BigQuery
Data Warehouse
Todas as suas fontes no Google BigQuery, prontas para análise.
A Dataddo é a camada de dados pronta para usar do Google BigQuery. Conecte mais de 400 fontes de negócio, carregue tabelas limpas e governadas sem pipelines para construir, e ative os dados do BigQuery de volta no GA4, no Google Ads e nas suas ferramentas operacionais. Totalmente gerenciado e compatível com serverless - sem dependência de fornecedor.
ARQUITETURA
Onde o Google BigQuery se encaixa na sua arquitetura de dados
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
HubSpot
Google Ads
Google Sheets
Salesforce
SAP S/4HANA
Oracle
Microsoft Dynamics 365
AWS S3
Azure SQL
Google Cloud SQL
MySQL
PostgreSQL
IBM Db2
+ any other
Your existing stack
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Speed
Security
Governance
Control Plane
UI
Visual workspace for teams to build, run and monitor pipelines
API
Programmatic interface to embed Dataddo in your own stack and workflows
MCP
Dedicated interface for AI & agents to access governed data in context
Data Plane
Isolated deployment
Hyperscalers
AWSAzureGoogle Cloud
Isolated deployment
EU Cloud Providers
HetznerOVHcloudSTACKIT
Isolated deployment
On-Prem
KubernetesOpenShift
Data + Metadata
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Snowflake
Databricks
Microsoft Fabric
Google BigQuery
Amazon Redshift
Azure Synapse
Oracle
IBM Db2
Universal PostgreSQL
Universal MySQL
+ any other
Data + Metadata
Consumption
AI & Agents / Analytics
Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
BottleCap AI
Power BI
Tableau
Looker Studio
Databox
+ any other
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Speed
Security
Governance
Control Plane
Data Plane
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Consumption
AI & Agents / Analytics
ETLELTReverse ETLCDCData Streaming
Any direction, any workload
SUA BASE DE DADOS
Todas as suas fontes no Google BigQuery, prontas para análise
Conecte mais de 400 fontes e carregue tabelas limpas e governadas no Google BigQuery - sem pipelines para construir e sem dados incorretos ou quebrados passando despercebidos.
ETL, ELT, CDC, streaming
Carregue o Google BigQuery conforme a carga de trabalho exigir - ETL ou ELT em lote, CDC em tempo real a partir dos seus bancos de dados ou streaming contínuo de eventos. Uma plataforma, todos os padrões de transporte.
Modos de escrita que cumprem os SLAs
Insert, upsert, truncate-insert ou delete - escolha o modo de escrita por tabela. Cargas incrementais e entrega rápida e confiável mantêm o Google BigQuery atualizado e cumprem os seus SLAs de dados.
Limpos, seguros, prontos para análise
Combine e transforme fontes e deixe o Data Quality Firewall barrar registros incorretos e a detecção automática de PII mascarar campos sensíveis - para que apenas dados prontos para análise cheguem ao Google BigQuery.
Tratamento de mudanças de esquema
Quando uma fonte muda seus campos, a Dataddo adapta o pipeline e avisa você em vez de quebrar a carga.
Monitoramento proativo
Verificações de qualidade de dados e alertas de entrega detectam falhas antes que cheguem aos seus dashboards ou às tabelas do Google BigQuery.
COM VS. SEM
Quem assume o trabalho quando algo muda na origem
Mantenha as mesmas fontes fluindo para o Google BigQuery - e veja quem assume quando uma API, um esquema ou um endpoint muda:
| Sem a Dataddo |
Com a Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Mudança de API ou autenticação | Você descobre a falha e corre para corrigi-la. | Atualizamos o conector e restauramos o pipeline - muitas vezes antes de você perceber. | Os pipelines para o Google BigQuery continuam fluindo |
| Schema drift | As colunas mudam e os pipelines quebram ou corrompem dados silenciosamente. | Detectado automaticamente e tratado por regras configuráveis. | Apenas dados limpos chegam ao Google BigQuery |
| Endpoint descontinuado | Você reconstrói a integração. | Nós cuidamos da atualização - o contrato de dados se mantém. | As suas cargas no Google BigQuery continuam funcionando |
| Conector inexistente | Você cria e mantém uma integração personalizada. | Nós a criamos e mantemos, com um SLA de ~4 semanas. | Qualquer fonte pode chegar ao Google BigQuery |
| Degradação silenciosa | Você descobre quando um relatório ou a execução de um modelo falha. | O monitoramento proativo detecta anomalias e atrasos primeiro. | Problemas detectados antes que os relatórios do Google BigQuery quebrem |
| Depuração | Você vasculha logs espalhados por ferramentas desconectadas. | Históricos de execução, inspeção de payloads e linhagem de ponta a ponta em um só lugar. | Diagnóstico mais rápido, menos tempo de inatividade |
TRANSPORTE DE DADOS
Todas as formas de mover dados para dentro e para fora do Google BigQuery
O padrão de entrega muda, a plataforma não. Carregue o Google BigQuery em lote agendado ou em tempo real, e ative os seus dados para fora - tudo governado da mesma forma.
| Tipo de transporte | O que faz | Conectores comuns | Casos de uso de negócio comuns |
|---|---|---|---|
| ETL e ELT | Extração-transformação-carga clássica, ou carga primeiro com transformação dentro do data warehouse. | Centralize dados de SaaS, publicidade e CRM no Google BigQuery para BI e relatórios, Carregue dados brutos no Google BigQuery e modele-os no warehouse com SQL ou dbt | |
| Change Data Capture (CDC) | Replicação em tempo real e de baixa latência que rastreia as mudanças em nível de linha à medida que acontecem. | Replique bancos de dados de produção no Google BigQuery quase em tempo real, Mantenha o Google BigQuery sincronizado com os sistemas operacionais sem recargas completas | |
| Streaming de dados | Pipelines contínuos e orientados a eventos para cargas de trabalho sensíveis ao tempo e prontas para IA. | Envie eventos e webhooks para o Google BigQuery para análise em tempo real, Mantenha o Google BigQuery alimentado continuamente para que os dashboards reflitam a atividade mais recente | |
| Reverse ETL | Ative seus dados: envie registros curados e governados dos seus agentes de IA ou do data warehouse de volta para CRMs, sistemas operacionais e os aplicativos de ponta onde suas equipes agem sobre eles. | Envie métricas e segmentos modelados do Google BigQuery para CRMs e plataformas de publicidade, Operacionalize os dados do Google BigQuery nas ferramentas que as suas equipes usam todos os dias |
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Publicidade
Preços
Preço por fluxo de dados. Previsível conforme você cresce.
Um preço mensal fixo com base no número de fluxos de dados que você executa. Comece com um teste gratuito e passe para preços corporativos personalizados quando precisar de contratos sob medida ou preços por volume.
PERGUNTAS FREQUENTES
Google BigQuery + Dataddo, respondido
O que posso carregar no Google BigQuery?
Qualquer uma das mais de 400 fontes da Dataddo - plataformas de marketing e publicidade, CRMs, ferramentas financeiras, bancos de dados e arquivos - além de fontes personalizadas sob demanda. Os dados são combinados e limpos antes de chegarem ao Google BigQuery.
Preciso manter os pipelines?
Não. A Dataddo é totalmente gerenciada: mantemos os conectores, nos adaptamos às mudanças de esquema das fontes e avisamos você se algo precisar de atenção. Não há infraestrutura para você gerenciar.
Como o Dataddo se autentica no Google BigQuery?
O Dataddo conecta-se com uma conta de serviço do Google (envio da chave JSON) ou com uma conta OAuth de nível administrador e grava no projeto e no dataset do Google Cloud que você selecionar. A conta precisa de permissões para criar tabelas e inserir, atualizar e excluir linhas no dataset de destino.
O Dataddo pode atualizar ou desduplicar linhas no BigQuery, ou apenas anexar?
Ambos. As cargas no BigQuery oferecem sete modos de gravação: insert (anexar, o padrão), insert_ignore (anexar ignorando duplicatas), truncate_insert (substituir) e upsert, update, update_ignore e delete, que identificam linhas por uma chave composta de até quatro colunas.
Há regras de nomenclatura de tabelas que o Dataddo aplica no BigQuery?
Sim. Os nomes de tabela do BigQuery não podem conter espaços nem hifens. Tabelas ausentes são criadas automaticamente na primeira gravação, e tokens de intervalo de datas como {{1d1}} permitem gravar em tabelas particionadas por data.
Posso enviar dados de volta do Google BigQuery?
Sim. A Dataddo faz reverse ETL - envie métricas e segmentos modelados do Google BigQuery para CRMs, plataformas de publicidade, planilhas, ferramentas de BI e outros aplicativos operacionais.
Como meus dados são protegidos?
A Dataddo tem as certificações SOC 2 Type II e ISO 27001. Os dados são criptografados em trânsito e em repouso, a PII pode ser mascarada ou convertida em hash, e há residência de dados disponível na UE ou nos EUA.
Isso vai aumentar a minha fatura do Google BigQuery?
As cargas incrementais gravam apenas as linhas novas ou alteradas, e você controla o agendamento das cargas - assim você move e armazena apenas os dados de que realmente precisa.
Fico preso a um fornecedor?
Não. Os dados chegam em tabelas nativas do Google BigQuery que são suas, e os pipelines são independentes de warehouse - você pode adicionar ou trocar de warehouse sem reconstruir as suas fontes.