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Data Warehouse

A Dataddo é a camada de dados pronta para usar do Amazon Redshift. Conecte mais de 400 fontes de negócio, carregue tabelas limpas e governadas sem pipelines para construir, e ative os dados do Redshift no seu stack da AWS e nas suas ferramentas operacionais. Totalmente gerenciado - sem dependência de fornecedor.

ARQUITETURA

Onde o Amazon Redshift se encaixa na sua arquitetura de dados

Sources

Business / DB / File / Streaming Connectors

450+ available, any direction

Orchestration

Monitoring

Governance & Lineage

IAM & SSO

Dataddo Platform

Speed Security Governance
Control Plane
Data Plane

Destinations

DWH / Data Lake / Lakehouse

Consumption

AI & Agents / Analytics

ETLELTReverse ETLCDCData Streaming
Any direction, any workload
SUA BASE DE DADOS

Todas as suas fontes no Amazon Redshift, prontas para análise

Conecte mais de 400 fontes e carregue tabelas limpas e governadas no Amazon Redshift - sem pipelines para construir e sem dados incorretos ou quebrados passando despercebidos.

Mais de 400 conectores gerenciados

Plataformas de marketing, vendas, finanças, produto e publicidade - além de bancos de dados e arquivos - tudo mantido para você.

ETL, ELT, CDC, streaming

Carregue o Amazon Redshift conforme a carga de trabalho exigir - ETL ou ELT em lote, CDC em tempo real a partir dos seus bancos de dados ou streaming contínuo de eventos. Uma plataforma, todos os padrões de transporte.

Modos de escrita que cumprem os SLAs

Insert, upsert, truncate-insert ou delete - escolha o modo de escrita por tabela. Cargas incrementais e entrega rápida e confiável mantêm o Amazon Redshift atualizado e cumprem os seus SLAs de dados.

Limpos, seguros, prontos para análise

Combine e transforme fontes e deixe o Data Quality Firewall barrar registros incorretos e a detecção automática de PII mascarar campos sensíveis - para que apenas dados prontos para análise cheguem ao Amazon Redshift.

Tratamento de mudanças de esquema

Quando uma fonte muda seus campos, a Dataddo adapta o pipeline e avisa você em vez de quebrar a carga.

Monitoramento proativo

Verificações de qualidade de dados e alertas de entrega detectam falhas antes que cheguem aos seus dashboards ou às tabelas do Amazon Redshift.

COM VS. SEM

Quem assume o trabalho quando algo muda na origem

Mantenha as mesmas fontes fluindo para o Amazon Redshift - e veja quem assume quando uma API, um esquema ou um endpoint muda:

Sem a Dataddo Com a Dataddo Resultado para você
Mudança de API ou autenticação Você descobre a falha e corre para corrigi-la. Atualizamos o conector e restauramos o pipeline - muitas vezes antes de você perceber. Os pipelines para o Amazon Redshift continuam fluindo
Schema drift As colunas mudam e os pipelines quebram ou corrompem dados silenciosamente. Detectado automaticamente e tratado por regras configuráveis. Apenas dados limpos chegam ao Amazon Redshift
Endpoint descontinuado Você reconstrói a integração. Nós cuidamos da atualização - o contrato de dados se mantém. As suas cargas no Amazon Redshift continuam funcionando
Conector inexistente Você cria e mantém uma integração personalizada. Nós a criamos e mantemos, com um SLA de ~4 semanas. Qualquer fonte pode chegar ao Amazon Redshift
Degradação silenciosa Você descobre quando um relatório ou a execução de um modelo falha. O monitoramento proativo detecta anomalias e atrasos primeiro. Problemas detectados antes que os relatórios do Amazon Redshift quebrem
Depuração Você vasculha logs espalhados por ferramentas desconectadas. Históricos de execução, inspeção de payloads e linhagem de ponta a ponta em um só lugar. Diagnóstico mais rápido, menos tempo de inatividade
TRANSPORTE DE DADOS

Todas as formas de mover dados para dentro e para fora do Amazon Redshift

O padrão de entrega muda, a plataforma não. Carregue o Amazon Redshift em lote agendado ou em tempo real, e ative os seus dados para fora - tudo governado da mesma forma.

Tipo de transporte O que faz Conectores comuns Casos de uso de negócio comuns
ETL e ELT Extração-transformação-carga clássica, ou carga primeiro com transformação dentro do data warehouse.
Salesforce Google Analytics 4 HubSpot Snowflake BigQuery + 400 mais
Centralize dados de SaaS, publicidade e CRM no Amazon Redshift para BI e relatórios, Carregue dados brutos no Amazon Redshift e modele-os no warehouse com SQL ou dbt
Change Data Capture (CDC) Replicação em tempo real e de baixa latência que rastreia as mudanças em nível de linha à medida que acontecem.
PostgreSQL MySQL SQL Server Oracle MongoDB + 400 mais
Replique bancos de dados de produção no Amazon Redshift quase em tempo real, Mantenha o Amazon Redshift sincronizado com os sistemas operacionais sem recargas completas
Streaming de dados Pipelines contínuos e orientados a eventos para cargas de trabalho sensíveis ao tempo e prontas para IA.
Kafka Azure Event Hub + 400 mais
Envie eventos e webhooks para o Amazon Redshift para análise em tempo real, Mantenha o Amazon Redshift alimentado continuamente para que os dashboards reflitam a atividade mais recente
Reverse ETL Ative seus dados: envie registros curados e governados dos seus agentes de IA ou do data warehouse de volta para CRMs, sistemas operacionais e os aplicativos de ponta onde suas equipes agem sobre eles.
Salesforce HubSpot Google Ads Marketo + 400 mais
Envie métricas e segmentos modelados do Amazon Redshift para CRMs e plataformas de publicidade, Operacionalize os dados do Amazon Redshift nas ferramentas que as suas equipes usam todos os dias
PERGUNTAS FREQUENTES

Amazon Redshift + Dataddo, respondido

O que posso carregar no Amazon Redshift?

Qualquer uma das mais de 400 fontes da Dataddo - plataformas de marketing e publicidade, CRMs, ferramentas financeiras, bancos de dados e arquivos - além de fontes personalizadas sob demanda. Os dados são combinados e limpos antes de chegarem ao Amazon Redshift.

Preciso manter os pipelines?

Não. A Dataddo é totalmente gerenciada: mantemos os conectores, nos adaptamos às mudanças de esquema das fontes e avisamos você se algo precisar de atenção. Não há infraestrutura para você gerenciar.

O que o Dataddo precisa para se conectar a um cluster do Amazon Redshift?

Um usuário de banco de dados do Redshift (usuário e senha) com permissões para criar tabelas e inserir, atualizar e excluir linhas, além do hostname do cluster, o nome do banco de dados e a porta (5439 por padrão).

Como permito que o Dataddo alcance um cluster Redshift atrás de um firewall?

Adicione os intervalos de IP do Dataddo à lista de permissões (docs.dataddo.com/docs/network-acl) ou conecte-se pela opção de túnel SSH para clusters que não são acessíveis diretamente.

O Dataddo usa o S3 como etapa intermediária para carregar no Redshift?

Não. O Dataddo grava diretamente nas tabelas nativas do cluster usando sete modos de gravação (insert, insert_ignore, truncate_insert, upsert, update, update_ignore, delete); não há etapa intermediária de staging no S3. Os nomes de tabela podem conter letras, números, underscores e hifens.

Posso enviar dados de volta do Amazon Redshift?

Sim. A Dataddo faz reverse ETL - envie métricas e segmentos modelados do Amazon Redshift para CRMs, plataformas de publicidade, planilhas, ferramentas de BI e outros aplicativos operacionais.

Como meus dados são protegidos?

A Dataddo tem as certificações SOC 2 Type II e ISO 27001. Os dados são criptografados em trânsito e em repouso, a PII pode ser mascarada ou convertida em hash, e há residência de dados disponível na UE ou nos EUA.

Isso vai aumentar a minha fatura do Amazon Redshift?

As cargas incrementais gravam apenas as linhas novas ou alteradas, e você controla o agendamento das cargas - assim você move e armazena apenas os dados de que realmente precisa.

Fico preso a um fornecedor?

Não. Os dados chegam em tabelas nativas do Amazon Redshift que são suas, e os pipelines são independentes de warehouse - você pode adicionar ou trocar de warehouse sem reconstruir as suas fontes.