Amazon Redshift

Data Warehouse

Jede Quelle in Amazon Redshift, bereit für die Analyse.

Dataddo ist die schlüsselfertige Datenschicht für Amazon Redshift. Verbinden Sie über 400 Geschäftsquellen, laden Sie saubere, gesteuerte Tabellen ohne Pipelines, die Sie bauen müssen, und aktivieren Sie Redshift-Daten in Ihrem AWS-Stack und Ihren operativen Tools. Vollständig verwaltet - kein Vendor-Lock-in.

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ARCHITEKTUR

Wo Amazon Redshift in Ihre Datenarchitektur passt

Sources

Business / DB / File / Streaming Connectors

450+ available, any direction

HubSpot

Google Ads

Google Sheets

Salesforce

SAP S/4HANA

Oracle

Microsoft Dynamics 365

AWS S3

Azure SQL

Google Cloud SQL

MySQL

PostgreSQL

IBM Db2 + any other

Your existing stack

Orchestration

Monitoring

Governance & Lineage

IAM & SSO

Dataddo Platform

Speed Security Governance

Control Plane

Visual workspace for teams to build, run and monitor pipelines

API

Programmatic interface to embed Dataddo in your own stack and workflows

MCP

Dedicated interface for AI & agents to access governed data in context

Data Plane

Isolated deployment

Hyperscalers

AWSAzureGoogle Cloud

Isolated deployment

EU Cloud Providers

HetznerOVHcloudSTACKIT

Isolated deployment

On-Prem

KubernetesOpenShift

Data + Metadata

Destinations

DWH / Data Lake / Lakehouse

Snowflake

Databricks

Microsoft Fabric

Google BigQuery

Amazon Redshift

Azure Synapse

Oracle

IBM Db2

Universal PostgreSQL

Universal MySQL + any other

Data + Metadata

Consumption

AI & Agents / Analytics

Claude

Gemini

OpenAI

Mistral

BottleCap AI

Power BI

Tableau

Looker Studio

Databox + any other

Sources

Business / DB / File / Streaming Connectors

450+ available, any direction

Orchestration

Monitoring

Governance & Lineage

IAM & SSO

Dataddo Platform

Speed Security Governance

Control Plane

Data Plane

Destinations

DWH / Data Lake / Lakehouse

Consumption

AI & Agents / Analytics

ETLELTReverse ETLCDCData Streaming

Any direction, any workload

IHRE DATENGRUNDLAGE

Jede Quelle in Amazon Redshift, bereit für die Analyse

Verbinden Sie über 400 Quellen und laden Sie saubere, gesteuerte Tabellen in Amazon Redshift - ohne Pipelines, die Sie bauen müssen, und ohne dass fehlerhafte oder defekte Daten durchrutschen.

Über 400 verwaltete Konnektoren

Marketing-, Vertriebs-, Finanz-, Produkt- und Werbeplattformen - plus Datenbanken und Flat Files - alles von uns gewartet.

ETL, ELT, CDC, Streaming

Laden Sie Amazon Redshift so, wie es der jeweilige Workload verlangt - Batch-ETL oder -ELT, Echtzeit-CDC aus Ihren Datenbanken oder kontinuierliches Event-Streaming. Eine Plattform, jedes Transportmuster.

Schreibmodi, die Ihre SLAs einhalten

Insert, Upsert, Truncate-Insert oder Delete - wählen Sie den Schreibmodus pro Tabelle. Inkrementelle Ladevorgänge und eine schnelle, zuverlässige Zustellung halten Amazon Redshift aktuell und erfüllen Ihre Daten-SLAs.

Sauber, sicher, analysebereit

Kombinieren und transformieren Sie Quellen, und lassen Sie die Data Quality Firewall fehlerhafte Datensätze stoppen und die automatische PII-Erkennung sensible Felder maskieren - so landen in Amazon Redshift nur analysebereite Daten.

Schema-Drift-Handling

Wenn eine Quelle ihre Felder ändert, passt Dataddo die Pipeline an und benachrichtigt Sie, statt die Ladung abzubrechen.

Proaktives Monitoring

Datenqualitätsprüfungen und Zustellungs-Alerts erkennen Lücken, bevor sie Ihre Dashboards oder Amazon Redshift-Tabellen erreichen.

MIT VS. OHNE

Wer trägt die Last, wenn sich vorgelagert etwas ändert

Behalten Sie dieselben Quellen bei, die in Amazon Redshift fließen - und sehen Sie, wer die Verantwortung trägt, wenn sich eine API, ein Schema oder ein Endpunkt ändert:

	Ohne Dataddo	Mit Dataddo	Ergebnis für Sie
Änderung an API oder Authentifizierung	Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben.	Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken.	Pipelines zu Amazon Redshift laufen weiter
Schema-Drift	Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt.	Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt.	In Amazon Redshift landen nur saubere Daten
Endpunkt eingestellt	Sie müssen die Integration neu entwickeln.	Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen.	Ihre Amazon Redshift-Ladevorgänge funktionieren weiter
Fehlender Konnektor	Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration.	Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen.	Jede Quelle kann Amazon Redshift erreichen
Unbemerkte Verschlechterung	Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt.	Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig.	Probleme werden erkannt, bevor Amazon Redshift-Reports ausfallen
Debugging	Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools.	Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort.	Schnellere Ursachenanalyse, weniger Ausfallzeit

DATENTRANSPORT

Jede Art, Daten in Amazon Redshift hinein und heraus zu bewegen

Das Zustellmuster ändert sich, die Plattform nicht. Laden Sie Amazon Redshift per geplantem Batch oder in Echtzeit, und aktivieren Sie dessen Daten wieder nach außen - alles gleich gesteuert.

Transporttyp	Was es tut	Typische Konnektoren	Typische geschäftliche Anwendungsfälle
ETL & ELT	Klassisches Extract-Transform-Load oder Load-first mit Transformation im Data Warehouse.	Salesforce Google Analytics 4 HubSpot Snowflake BigQuery + 400 weitere	Zentralisieren Sie SaaS-, Werbe- und CRM-Daten in Amazon Redshift für BI und Reporting, Laden Sie Rohdaten in Amazon Redshift und modellieren Sie sie im Warehouse mit SQL oder dbt
Change Data Capture (CDC)	Echtzeit-Replikation mit niedriger Latenz, die Änderungen auf Zeilenebene erfasst, sobald sie auftreten.	PostgreSQL MySQL SQL Server Oracle MongoDB + 400 weitere	Replizieren Sie Produktionsdatenbanken nahezu in Echtzeit nach Amazon Redshift, Halten Sie Amazon Redshift ohne vollständige Neuladungen mit operativen Systemen synchron
Datenstreaming	Kontinuierliche, ereignisgesteuerte Pipelines für zeitkritische und KI-fähige Datenworkloads.	Kafka Azure Event Hub + 400 weitere	Streamen Sie Events und Webhooks in Amazon Redshift für Echtzeit-Analysen, Versorgen Sie Amazon Redshift kontinuierlich, damit Dashboards die aktuellste Aktivität zeigen
Reverse ETL	Aktivieren Sie Ihre Daten: Übertragen Sie kuratierte, gesteuerte Datensätze von Ihren KI-Agenten oder aus dem Data Warehouse zurück in CRMs, operative Systeme und die Anwendungen, in denen Ihre Teams damit arbeiten.	Salesforce HubSpot Google Ads Marketo + 400 weitere	Spielen Sie modellierte Kennzahlen und Segmente aus Amazon Redshift in CRMs und Werbeplattformen zurück, Operationalisieren Sie Amazon Redshift-Daten in den Tools, die Ihre Teams täglich nutzen

Fallstudien

Sehen Sie, was Datenteams mit Dataddo bauen

65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.

Beauty & Konsumgüter

Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart

Unterhaltung

Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert

Unterhaltung

Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte

Gesundheitswesen

Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut

Marketing

Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren

FAQ

Amazon Redshift + Dataddo, beantwortet

Was kann ich in Amazon Redshift laden?

Jede der über 400 Quellen von Dataddo - Marketing- und Werbeplattformen, CRMs, Finance-Tools, Datenbanken und Flat Files - plus benutzerdefinierte Quellen auf Anfrage. Die Daten werden kombiniert und bereinigt, bevor sie in Amazon Redshift landen.

Muss ich die Pipelines selbst warten?

Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir warten die Konnektoren, passen uns an Schemaänderungen der Quellen an und benachrichtigen Sie, falls etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keine Infrastruktur, die Sie selbst betreiben müssen.

Was benötigt Dataddo, um sich mit einem Amazon-Redshift-Cluster zu verbinden?

Einen Redshift-Datenbankbenutzer (Benutzername und Passwort) mit Rechten zum Erstellen von Tabellen und zum Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Zeilen sowie den Cluster-Hostnamen, den Datenbanknamen und den Port (Standard 5439).

Wie ermögliche ich Dataddo den Zugriff auf ein Redshift-Cluster hinter einer Firewall?

Setzen Sie die Dataddo-IP-Bereiche auf die Whitelist (docs.dataddo.com/docs/network-acl) oder verbinden Sie sich über die SSH-Tunnel-Option für Cluster, die nicht direkt erreichbar sind.

Nutzt Dataddo S3 als Zwischenschritt, um in Redshift zu laden?

Nein. Dataddo schreibt direkt in native Cluster-Tabellen mit sieben Schreibmodi (insert, insert_ignore, truncate_insert, upsert, update, update_ignore, delete); es gibt keinen S3-Staging-Zwischenschritt. Tabellennamen dürfen Buchstaben, Zahlen, Unterstriche und Bindestriche enthalten.

Kann ich Daten aus Amazon Redshift zurücksenden?

Ja. Dataddo unterstützt Reverse ETL - spielen Sie modellierte Kennzahlen und Segmente aus Amazon Redshift zurück in CRMs, Werbeplattformen, Tabellenkalkulationen, BI-Tools und andere operative Anwendungen.

Wie werden meine Daten geschützt?

Dataddo ist SOC 2 Typ II- und ISO 27001-zertifiziert. Daten werden bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und eine Datenresidenz in der EU oder den USA ist verfügbar.

Treibt das meine Amazon Redshift-Kosten in die Höhe?

Inkrementelle Ladevorgänge schreiben nur neue oder geänderte Zeilen, und Sie steuern den Ladeplan selbst - so bewegen und speichern Sie nur die Daten, die Sie tatsächlich brauchen.

Bin ich an einen Anbieter gebunden?

Nein. Die Daten landen in nativen Amazon Redshift-Tabellen, die Ihnen gehören, und die Pipelines sind Warehouse-unabhängig - Sie können Warehouses hinzufügen oder wechseln, ohne Ihre Quellen neu aufzubauen.