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Konnektor anfragenUse Dataddo's Call Tracking Metrics connector to explore any data available via the official API of Call Tracking Metrics. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
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Verfügbare Attribute (127)
| Attribut |
|---|
id Id |
account_id Account Id |
ad_content Ad Content |
ad_format Ad Format |
ad_group_id Ad Group Id |
ad_match_type Ad Match Type |
ad_network Ad Network |
ad_slot Ad Slot |
ad_slot_position Ad Slot Position |
ad_targeting_type Ad Targeting Type |
adgroup_id Adgroup Id |
alternative_number Alternative Number |
audio Audio |
billed_amount Billed Amount |
billed_at Billed At |
business_label Business Label |
business_number Business Number |
business_number_format Business Number Format |
call_path_route_id Call Path Route Id |
call_path_route_name Call Path Route Name |
call_path_route_type Call Path Route Type |
call_path_started_at Call Path Started At |
call_status Call Status |
called_at Called At |
caller_number empfindlich Caller Number |
caller_number_bare empfindlich Caller Number Bare |
caller_number_complete empfindlich Caller Number Complete |
caller_number_format empfindlich Caller Number Format |
caller_number_split empfindlich Caller Number Split |
campaign Campaign |
campaign_id Campaign Id |
city City |
cnam empfindlich Cnam |
contact_number empfindlich Contact Number |
country Country |
creative_id Creative Id |
day Day |
dial_status Dial Status |
direction Direction |
duration Duration |
duration_period_gte Duration Period Gte |
duration_period_lte Duration Period Lte |
email empfindlich |
excluded Excluded |
extended_lookup_on Extended Lookup On |
ga_campaign Ga Campaign |
ga_cid Ga Cid |
ga_gclid Ga Gclid |
ga_gclsrc Ga Gclsrc |
ga_medium Ga Medium |
ga_utma Ga Utma |
ga_utmb Ga Utmb |
ga_utmc Ga Utmc |
ga_utmz Ga Utmz |
hold_time Hold Time |
hour Hour |
inbound_rate_center_country Inbound Rate Center Country |
inbound_rate_center_prefix Inbound Rate Center Prefix |
inbound_rate_center_tollfree Inbound Rate Center Tollfree |
indexed_at Indexed At |
is_new_caller Is New Caller |
is_s3_link Is S3 Link |
keyword Keyword |
keyword_id Keyword Id |
last_location Last Location |
latitude empfindlich Latitude |
left_talk_time Left Talk Time |
likelihood Likelihood |
location Location |
longitude empfindlich Longitude |
medium Medium |
month Month |
name empfindlich Name |
paid_ad_content Paid Ad Content |
paid_ad_format Paid Ad Format |
paid_ad_group Paid Ad Group |
paid_ad_group_id Paid Ad Group Id |
paid_ad_match_type Paid Ad Match Type |
paid_ad_network Paid Ad Network |
paid_ad_placement Paid Ad Placement |
paid_ad_slot_position Paid Ad Slot Position |
paid_campaign Paid Campaign |
paid_campaign_id Paid Campaign Id |
paid_keyword Paid Keyword |
paid_medium Paid Medium |
paid_source Paid Source |
parent_id Parent Id |
postal_code empfindlich Postal Code |
receiving_number_id Receiving Number Id |
receiving_number_sid Receiving Number Sid |
redacted Redacted |
referrer Referrer |
right_talk_time Right Talk Time |
ring_time Ring Time |
search Search |
sid Sid |
source Source |
source_id Source Id |
source_sid Source Sid |
state State |
status Status |
street empfindlich Street |
talk_time Talk Time |
tgid Tgid |
tracking_label Tracking Label |
tracking_number Tracking Number |
tracking_number_bare Tracking Number Bare |
tracking_number_format Tracking Number Format |
tracking_number_id Tracking Number Id |
tracking_number_sid Tracking Number Sid |
transcription empfindlich Transcription |
transcription_text empfindlich Transcription Text |
unix_time Unix Time |
visitor Visitor |
visitor_ip empfindlich Visitor Ip |
visitor_sid Visitor Sid |
wait_time Wait Time |
web_source Web Source |
webvisit_browser Webvisit Browser |
webvisit_device Webvisit Device |
webvisit_keywords Webvisit Keywords |
webvisit_location_host Webvisit Location Host |
webvisit_location_path Webvisit Location Path |
webvisit_mobile Webvisit Mobile |
webvisit_referrer_host Webvisit Referrer Host |
webvisit_referrer_path Webvisit Referrer Path |
webvisit_score Webvisit Score |
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Konnektor anfragenPreise
Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.
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Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
70%
weniger
Ingenieursarbeiten,
mehr Zeit für die Datenanalyse
2.5
Manntage
pro Woche
gespeichert
24
E-Shops
zu einem Data Warehouse
für umfassende Einblicke
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie WWL Daten von 24 E-Shops vereint, um das „Warum“ hinter Verkäufen aufzudecken
E-Commerce
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”