Copernica Daten überall hinschicken

Copernica

Quelle

Use Dataddo's Copernica connector to explore any data available via the official API of Copernica. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Publisher Emailings Statistics (10)
Publisher Errors (10)
Publisher Impressions (10)
Publisher Scheduled Emailings (19)
Publisher Templates (3)
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Verfügbare Attribute (296)

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Attribut
ID ID string
collection_id Collection ID string
description Description string
intentions_email Intentions Email boolean
intentions_fax Intentions Fax boolean
intentions_pdf Intentions PDF boolean
intentions_sms Intentions SMS boolean
last_built Last Built string
name Name string
parent_id Parent ID string
parent_type Parent Type string
apicalls Apicalls float
emails Emails float
fax Fax float
litmustests Litmus Tests float
texts Texts float
twofiftyoktests Twofiftyok Tests float
webpages Webpages float
ID ID string
name name string
archived archived boolean
created created datetime
description description string
collections_ID Collections ID string
collections_displayed Collections Displayed boolean
collections_hidden Collections Hidden boolean
collections_index Collections Index boolean
collections_length Collections Length string
collections_name Collections Name string
collections_ordered Collections Ordered boolean
collections_textlines Collections Textlines string
collections_type Collections Type string
collections_value Collections Value string
ID ID string
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archived archived boolean
created created datetime
description description string
Field_ID Field ID string
Field_displayed Field Displayed boolean
Field_hidden Field Hidden boolean
Field_index Field Index boolean
Field_length Field Length string
Field_name Field Name string
Field_ordered Field Ordered boolean
Field_textlines Field Textlines string
Field_type Field Type string
Field_value Field Value string
ID ID string
name name string
archived archived boolean
created created datetime
description description string
Interests_ID Interests ID string
Interests_name Interests Name string
Interests_group Interests Group string
ID ID string
database_ID Database ID string
description Description string
has_children Has Children boolean
has_referred Has Referred boolean
has_rules Has Rules boolean
intentions_email Intentions Email boolean
intentions_fax Intentions Fax boolean
intentions_pdf Intentions PDF boolean
intentions_sms Intentions SMS boolean
last_built Last Built string
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parent_id Parent ID string
parent_type Parent Type string
id ID string
company Company string
name Name string
description Description string
id Emailing ID string
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from_address_name empfindlich From Address Name string
subject Subject string
target_sources_id Target Sources ID string
target_sources_type Target Source Type string
target_type Target Type string
template Template string
timestamp Timestamp datetime
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retries_total Retries Total float
unsubscribes_total Unsubscribes Total float
template_ID Template ID string
name Name string
subject Subject string
from_address_name empfindlich From Address Name string
from_address_email empfindlich From Address Email string
type Type string
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timestamp Timestamp datetime
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errortype Errortype string
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timestamp Timestamp datetime
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arf_version ARF Version string
details Details string
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link Link string
link_title Link_title string
timestamp Timestamp datetime
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referer Referer string
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smtp-response SMTP Response string
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document_ID Document ID string
template_ID Template ID string
subject Subject string
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from_address_email empfindlich From Address Email string
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finalgroup_ID FinalGroups ID string
clicks Clicks integer
abuses abuses integer
unsubscribes unsubscribes integer
impressions Impressions integer
contenttype Content Type string
target_type Target Type string
sources_id Sources ID string
sources_type Sources Type string
emailing_ID Emailing Id string
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from_address empfindlich From Address string
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emailing_ID Emailing ID string
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abuses_unique Abuses Unique float
clicks_totals Clicks Totals float
clicks_unique Clicks Unique float
errors_totals Errors Totals float
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unknown_totals Unknown Totals float
unsubscribes_totals Unsubscribes Totals float
unsubscribes_unique Unsubscribes Unique float
ID Error ID string
timestamp Timestamp datetime
errorcode Errorcode string
description Description string
errortype Error Type string
errortypedescription Error Type Description string
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profile_id Profile ID string
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emailing_id Emailing string
destination_id Destination string
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scheduledemailing_ID Scheduled Emailing ID string
next next datetime
previous Previous datetime
interval_count Interval Count float
interval_unit Interval Unit float
iterations Iterations string
processed_iterations Processed Iterations string
scheduled_iterations Scheduled Iterations string
document_ID Document string
template_ID Template ID string
subject Subject string
from_address_name empfindlich From Address Name string
from_address_email empfindlich From Address Email string
testgroups TestGroups float
emailing_type Emailing Type string
contenttype Content Type string
target_type Target Type string
sources_id Sources ID string
sources_type Sources Type string
id Id string
name Name string
archived Archived boolean
Unsubscribe_ID Unsubscribe ID string
timestamp Timestamp datetime
source Source string
success Success boolean
emailing_id Emailing ID string
destination_ID Destination ID string
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subprofile_id Subprofile ID string
ID ID string
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archived archived boolean
created created datetime
description description string
collections_ID Collections ID string
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collections_index Collections Index boolean
collections_length Collections Length string
collections_name Collections Name string
collections_ordered Collections Ordered boolean
collections_textlines Collections Textlines string
collections_type Collections Type string
collections_value Collections Value string
ID ID string
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archived archived boolean
created created datetime
description description string
Field_ID Field ID string
Field_displayed Field Displayed boolean
Field_hidden Field Hidden boolean
Field_index Field Index boolean
Field_length Field Length string
Field_name Field Name string
Field_ordered Field Ordered boolean
Field_textlines Field Textlines string
Field_type Field Type string
Field_value Field Value string
ID ID string
name name string
archived archived boolean
created created datetime
description description string
Interests_ID Interests ID string
Interests_name Interests Name string
Interests_group Interests Group string

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Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen

Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

Mannwochen

in der Anfangsphase gespeichert
der Migration

37.5%

Reduzierung

der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt

70%

weniger

Ingenieursarbeiten,
mehr Zeit für die Datenanalyse

Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte

Gesundheitswesen

Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten

Essen und Trinken

Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart

Unterhaltung

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

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