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Pinterest
Use Dataddo's Pinterest connector to explore any data available via the official API of Pinterest. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
DATENFELDER
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Datenkategorie
- Alle Attribute (169)
- Product Group Analytics (169)
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Verfügbare Attribute (169)
| Attribut |
|---|
date Date |
product_group_id Product Group Id |
spend_in_dollar Spend In Dollar |
total_clickthrough Total Clickthrough |
spend_in_micro_dollar Spend In Micro Dollar |
paid_impression Paid Impression |
cpc_in_micro_dollar CPC In Micro Dollar |
ecpc_in_micro_dollar ECPC In Micro Dollar |
ecpc_in_dollar ECPC In Dollar |
ctr CTR |
ectr ECTR |
outbound_ctr_1 Outbound CTR 1 |
campaign_name Campaign Name |
campaign_brand_label Campaign Brand Label |
pin_id Pin ID |
total_engagement Total Engagement |
engagement_1 Engagement 1 |
engagement_2 Engagement 2 |
ecpe_in_dollar ECPE In Dollar |
engagement_rate Engagement Rate |
eengagement_rate EEngagement Rate |
ecpm_in_micro_dollar ECPM In Micro Dollar |
repin_rate Repin Rate |
ctr_2 CTR 2 |
campaign_id Campaign ID |
advertiser_id Advertiser ID |
ad_account_id Ad Account ID |
pin_promotion_id Pin Promotion ID |
ad_id Ad ID |
ad_group_id Ad Group ID |
campaign_entity_status Campaign Entity Status |
campaign_objective_type Campaign Objective Type |
cpm_in_micro_dollar CPM In Micro Dollar |
cpm_in_dollar CPM In Dollar |
ad_group_name Ad Group Name |
ad_group_budget_type Ad Group Budget Type |
ad_group_budget_in_local_currency Ad Group Budget In Local Currency |
ad_group_entity_status Ad Group Entity Status |
ad_group_bid_multiplier Ad Group Bid Multiplier |
promo_id Promo ID |
promo_name Promo Name |
order_line_id Order Line ID |
order_line_name Order Line Name |
clickthrough_1 Clickthrough 1 |
repin_1 Repin 1 |
impression_1 Impression 1 |
impression_1_gross Impression 1 Gross |
clickthrough_1_gross Clickthrough 1 Gross |
outbound_click_1 Outbound Click 1 |
clickthrough_2 Clickthrough 2 |
repin_2 Repin 2 |
impression_2 Impression 2 |
outbound_click_2 Outbound Click 2 |
total_impression Total Impression |
total_impression_user Total Impression User |
total_impression_frequency Total Impression Frequency |
cost_per_outbound_click_in_dollar Cost Per Outbound Click In Dollar |
cost_per_outbound_click_in_dollar_1 Cost Per Outbound Click In Dollar 1 |
total_engagement_signup Total Engagement Signup |
total_engagement_checkout Total Engagement Checkout |
total_engagement_lead Total Engagement Lead |
total_click_signup Total Click Signup |
total_click_checkout Total Click Checkout |
total_click_add_to_cart Total Click Add To Cart |
total_click_lead Total Click Lead |
total_view_signup Total View Signup |
total_view_checkout Total View Checkout |
total_view_add_to_cart Total View Add To Cart |
total_view_lead Total View Lead |
total_conversions Total Conversions |
total_engagement_signup_value_in_micro_dollar Total Engagement Signup Value In Micro Dollar |
total_engagement_checkout_value_in_micro_dollar Total Engagement Checkout Value In Micro Dollar |
total_click_signup_value_in_micro_dollar Total Click Signup Value In Micro Dollar |
total_click_checkout_value_in_micro_dollar Total Click Checkout Value In Micro Dollar |
total_view_signup_value_in_micro_dollar Total View Signup Value In Micro Dollar |
total_view_checkout_value_in_micro_dollar Total View Checkout Value In Micro Dollar |
total_web_sessions Total Web Sessions |
web_sessions_1 Web Sessions 1 |
web_sessions_2 Web Sessions 2 |
ad_name Ad Name |
campaign_lifetime_spend_cap Campaign Lifetime Spend Cap |
ad_group_optimization Ad Group Optimization |
campaign_daily_spend_cap Campaign Daily Spend Cap |
campaign_budget_optimization Campaign Budget Optimization |
is_premiere_campaign Is Premiere Campaign |
total_page_visit Total Page Visit |
total_signup Total Signup |
total_checkout Total Checkout |
total_custom Total Custom |
total_lead Total Lead |
total_signup_value_in_micro_dollar Total Signup Value In Micro Dollar |
total_checkout_value_in_micro_dollar Total Checkout Value In Micro Dollar |
total_custom_value_in_micro_dollar Total Custom Value In Micro Dollar |
page_visit_cost_per_action Page Visit Cost Per Action |
page_visit_roas Page Visit ROAS |
checkout_roas Checkout ROAS |
custom_roas Custom ROAS |
product_group_ad_image_tag Product Group Ad Image Tag |
product_group_ad_video_tag Product Group Ad Video Tag |
video_mrc_views_1 Video MRC Views 1 |
video_3sec_views_2 Video 3Sec Views 2 |
video_p100_complete_2 Video P100 Complete 2 |
video_p0_combined_2 Video P0 Combined 2 |
video_p25_combined_2 Video P25 Combined 2 |
video_p50_combined_2 Video P50 Combined 2 |
video_p75_combined_2 Video P75 Combined 2 |
video_p95_combined_2 Video P95 Combined 2 |
video_mrc_views_2 Video MRC Views 2 |
paid_video_viewable_rate Paid Video Viewable Rate |
video_length Video Length |
video_spend_in_dollar Video Spend In Dollar |
ecpv_in_dollar ECPV In Dollar |
ecpcv_in_dollar ECPCV In Dollar |
ecpcv_p95_in_dollar ECPCV P95 In Dollar |
total_video_3sec_views Total Video 3Sec Views |
total_video_p100_complete Total Video P100 Complete |
total_video_p0_combined Total Video P0 Combined |
total_video_p25_combined Total Video P25 Combined |
total_video_p50_combined Total Video P50 Combined |
total_video_p75_combined Total Video P75 Combined |
total_video_p95_combined Total Video P95 Combined |
total_video_mrc_views Total Video MRC Views |
total_video_avg_watchtime_in_second Total Video Avg Watchtime In Second |
total_repin_rate Total Repin Rate |
web_checkout_cost_per_action Web Checkout Cost Per Action |
web_checkout_roas Web Checkout ROAS |
total_web_checkout Total Web Checkout |
total_web_checkout_value_in_micro_dollar Total Web Checkout Value In Micro Dollar |
total_web_click_checkout Total Web Click Checkout |
total_web_click_checkout_value_in_micro_dollar Total Web Click Checkout Value In Micro Dollar |
total_web_engagement_checkout Total Web Engagement Checkout |
total_web_engagement_checkout_value_in_micro_dollar Total Web Engagement Checkout Value In Micro Dollar |
total_web_view_checkout Total Web View Checkout |
total_web_view_checkout_value_in_micro_dollar Total Web View Checkout Value In Micro Dollar |
inapp_checkout_cost_per_action InApp Checkout Cost Per Action |
total_offline_checkout Total Offline Checkout |
idea_pin_product_tag_visit_1 Idea Pin Product Tag Visit 1 |
idea_pin_product_tag_visit_2 Idea Pin Product Tag Visit 2 |
total_idea_pin_product_tag_visit Total Idea Pin Product Tag Visit |
leads Leads |
cost_per_lead Cost Per Lead |
quiz_completed Quiz Completed |
quiz_pin_result_open Quiz Pin Result Open |
quiz_completion_rate Quiz Completion Rate |
showcase_pin_clickthrough Showcase Pin Clickthrough |
showcase_subpage_clickthrough Showcase Subpage Clickthrough |
showcase_subpin_clickthrough Showcase Subpin Clickthrough |
showcase_subpage_impression Showcase Subpage Impression |
showcase_subpin_impression Showcase Subpin Impression |
showcase_subpage_swipe_left Showcase Subpage Swipe Left |
showcase_subpage_swipe_right Showcase Subpage Swipe Right |
showcase_subpin_swipe_left Showcase Subpin Swipe Left |
showcase_subpin_swipe_right Showcase Subpin Swipe Right |
showcase_subpage_repin Showcase Subpage Repin |
showcase_subpin_repin Showcase Subpin Repin |
showcase_subpage_closeup Showcase Subpage Closeup |
showcase_card_thumbnail_swipe_forward Showcase Card Thumbnail Swipe Forward |
showcase_card_thumbnail_swipe_backward Showcase Card Thumbnail Swipe Backward |
showcase_average_subpage_closeup_per_session Showcase Average Subpage Closeup Per Session |
total_checkout_conversion_rate Total Checkout Conversion Rate |
total_view_category_conversion_rate Total View Category Conversion Rate |
total_add_to_cart_conversion_rate Total Add To Cart Conversion Rate |
total_signup_conversion_rate Total Signup Conversion Rate |
total_page_visit_conversion_rate Total Page Visit Conversion Rate |
total_lead_conversion_rate Total Lead Conversion Rate |
total_search_conversion_rate Total Search Conversion Rate |
total_watch_video_conversion_rate Total Watch Video Conversion Rate |
total_unknown_conversion_rate Total Unknown Conversion Rate |
total_custom_conversion_rate Total Custom Conversion Rate |
Preise
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Warum Dataddo?
Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien
Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
Fallstudien
Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben
3.5
Arbeitsstunden
pro Woche eingespart
zur Datenerhebung
37.5%
Reduzierung
der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt
24
E-Shops
zu einem Data Warehouse
für umfassende Einblicke
Wie SEJ mit Dataddo maßgeschneiderte Dashboards für Werbetreibende erstellt
Marketing
Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten
Essen und Trinken
Wie WWL Daten von 24 E-Shops vereint, um das „Warum“ hinter Verkäufen aufzudecken
E-Commerce
Kundenstimmen
Unsere Kunden lieben uns
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”
