SeeTickets Daten überall hinschicken

SeeTickets

Quelle

Use Dataddo's SeeTickets connector to explore any data available via the official API of SeeTickets. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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DATENFELDER

Entdecken Sie Daten, die Sie aus SeeTickets extrahieren können

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Attribut
order_id Order Id integer
date_booked Date Booked datetime
is_cancelled Is Cancelled boolean
is_pending Is Pending boolean
is_reservation Is Reservation boolean
selected_postage Selected Postage string
order_item_id Order Item Id integer
order_item_date_booked Order Item Date Booked datetime
order_item_cost Order Item Cost float
order_item_quantity Order Item Quantity integer
order_item_is_cancelled Order Item Is Cancelled boolean
event_id Event Id string
event_event_id Event Event Id string
event_name Event Name string
event_currency Event Currency string
event_start_date Event Start Date datetime
order_item_price_face_value Face Value float
order_item_price_name Price Name string
order_item_price_id Price Id string
order_item_price_price_id Price Price Id string
transaction_comment Transaction Comment string
transaction_date Transaction Date datetime
transaction_user Transaction User string
question_id Question Id integer
question_text Question Text string
question_answer Question Answer json
customer_title empfindlich Customer Title string
customer_first_name empfindlich Customer First Name string
customer_last_name empfindlich Customer Last Name string
customer_email empfindlich Customer Email string
customer_phone empfindlich Customer Phone string
customer_country_iso Customer Country ISO string
customer_address_line1 empfindlich Customer Address Line 1 string
customer_address_line2 empfindlich Customer Address Line 2 string
customer_address_line3 empfindlich Customer Address Line 3 string
customer_post_code empfindlich Customer Post Code string
customer_town empfindlich Customer Town string
box_office_collection_status Box Office Collection Status string
box_office_is_cobo Box Office Is COBO boolean
box_office_is_printable Box Office Is Printable boolean
box_office_payment_method Box Office Payment Method string
box_office_reservation_expiry Box Office Reservation Expiry datetime
order_item_box_office_comment Order Item Box Office Comment string
order_item_box_office_date Order Item Box Office Date datetime
order_item_box_office_user Order Item Box Office User string
order_item_cancellation_box_office_comment Cancellation Box Office Comment string
order_item_cancellation_box_office_date Cancellation Box Office Date datetime
order_item_cancellation_box_office_user Cancellation Box Office User string
order_item_cancellation_date Cancellation Date datetime
order_item_cancellation_id Cancellation ID string
order_item_cancellation_quantity Cancellation Quantity integer
price_event_currency_code Event Currency Code string
price_event_end_date Event End Date datetime
price_event_event_id Event ID string
price_event_id Price Event ID string
price_event_name Event Name string
price_event_start_date Event Start Date datetime
price_face_value Price Face Value float
price_id Price ID string
price_name Price Name string
price_price_id Price Reference ID string
quantity Quantity integer
unique_code Unique Code string
doors_open Doors Open float
event_id Event Id string
event_name Event Name string
promoter_name Promoter Name string
event_start Event Start datetime
timeslot_enabled Timeslot Enabled boolean
tour_id Tour Id integer
tour_name Tour Name string
venue_id Venue Id integer
venue_name Venue Name string
category_id Category ID integer
category_name Category Name string
currency_code Currency Code string
doors_open Doors Open string
id ID string
image_url Image URL string
name Name string
price_face_value Price Face Value float
price_holds Price Holds json
price_id Price ID string
price_item_type Price Item Type string
price_linked_prices Linked Prices json
price_name Price Name string
price_sales_channels Sales Channels json
price_total_available Total Available integer
price_total_remaining Total Remaining integer
price_total_sellable Total Sellable integer
price_total_sold Total Sold integer
promoter_id Promoter ID integer
promoter_name Promoter Name string
starts Starts datetime
timeslot_enabled Timeslot Enabled boolean
tour_id Tour ID integer
tour_name Tour Name string
venue_name Venue Name string
venue_town Venue Town string

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Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen

Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

70%

weniger

Ingenieursarbeiten,
mehr Zeit für die Datenanalyse

3.5

Arbeitsstunden

pro Woche eingespart
zur Datenerhebung

Quelle der Wahrheit

für alle Marketingdaten:
AWS S3

Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart

Unterhaltung

Wie SEJ mit Dataddo maßgeschneiderte Dashboards für Werbetreibende erstellt

Marketing

Wie Wärtsilä die Benutzeroberfläche und API von Dataddo nutzt, um Marketingdaten optimal zu nutzen

Marketing

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

Dataddo Reviews