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Konnektor anfragenUse Dataddo's Trello connector to explore any data available via the official API of Trello. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
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Verfügbare Attribute (80)
| Attribut |
|---|
id Id |
badges_board Badges Board |
badges_card Badges Card |
badges_location Badges Location |
badges_votes Badges Votes |
badges_viewing_member_voted Badges Viewing Member Voted |
badges_subscribed Badges Subscribed |
badges_fogbugz Badges Fogbugz |
badges_check_items Badges Check Items |
badges_check_items_checked Badges Check Items Checked |
badges_comments Badges Comments |
badges_attachments Badges Attachments |
badges_description Badges Description |
badges_due Badges Due |
badges_start Badges Start |
badges_due_complete Badges Due Complete |
check_item_states Check Item States |
closed Closed |
coordinates Coordinates |
creation_method Creation Method |
date_last_activity Date Last Activity |
desc Desc |
desc_emoji Desc Emoji |
due Due |
due_reminder Due Reminder |
email empfindlich |
id_board Id Board |
id_list Id List |
id_members Id Members |
id_short Id Short |
id_attachment_cover Id Attachment Cover |
manual_cover_attachment Manual Cover Attachment |
name Name |
node_id Node Id |
pinned Pinned |
pos Pos |
short_link Short Link |
short_url Short Url |
start Start |
subscribed Subscribed |
url Url |
is_template Is Template |
card_role Card Role |
mirror_source_id Mirror Source Id |
labels_id Labels Id |
labels_id_board Labels Id Board |
labels_id_organization Labels Id Organization |
labels_name Labels Name |
labels_node_id Labels Node Id |
labels_color Labels Color |
labels_uses Labels Uses |
id_labels Id Labels |
id Id |
name Name |
closed closed |
color color |
id_board Id Board |
pos Pos |
subscribed Subscribed |
soft_limit Soft Limit |
type Type |
datasource_filter Datasource Filter |
creation_method Creation Method |
id_organization Id Organization |
limits_cards_open_per_list_status Limits Cards Open Per List Status |
limits_cards_open_per_list_disable_at Limits Cards Open Per List Disable At |
limits_cards_open_per_list_warn_at Limits Cards Open Per List Warn At |
limits_cards_total_per_list_status Limits Cards Total Per List Status |
limits_cards_total_per_list_disable_at Limits Cards Total Per List Disable At |
limits_cards_total_per_list_warn_at Limits Cards Total Per List Warn At |
node_id Node Id |
id Id |
activity_blocked Activity Blocked |
avatar_hash Avatar Hash |
avatar_url Avatar Url |
full_name empfindlich Full Name |
id_member_referrer Id Member Referrer |
initials Initials |
non_public_available Non Public Available |
username empfindlich Username |
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Konnektor anfragenPreise
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Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
37.5%
Reduzierung
der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt
24
E-Shops
zu einem Data Warehouse
für umfassende Einblicke
2.5
Manntage
pro Woche
gespeichert
Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten
Essen und Trinken
Wie WWL Daten von 24 E-Shops vereint, um das „Warum“ hinter Verkäufen aufzudecken
E-Commerce
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”