Zenvoices Daten überall hinschicken

Zenvoices

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Use Dataddo's Zenvoices connector to explore any data available via the official API of Zenvoices. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Attribut
id ID string
code Code string
type Type integer
is_active Active integer
accounting_system_connector_name Accounting System Connector Name string
accounting_system_administration_id Accounting System Administration ID string
tag_names Tag Names string
id ID integer
journal_id Journal ID integer
journal_code Journal Code string
invoice_number Invoice Number string
transaction_date Transaction Date datetime
tax_exclusive_amount Tax Exclusive Amount integer
tax_inclusive_amount Tax Inclusive Amount integer
total_tax_amount Total Tax Amount integer
currency_code Currency Code string
amount_code Amount Code string
account_name Account Name string
creation_time Creation Time datetime
last_modification_time Last Modification Time datetime
export_error_message Export Error Message string
set_payable_error_message Set Payable Error Message string
authorization_status Authorization Status integer
export_status Export Status integer
external_transaction_number External Transaction Number string
journal_type Journal Type integer
description Description string
description_replaced_variables Description Replaced Variables string
payment_reference Payment Reference string
payment_reference_replaced_variables Payment Reference Replaced Variables string
due_date Due Date datetime
payment_condition_code Payment Condition Code string
tax_scenario_code Tax Scenario Code string
cost_centre_code Cost Centre Code string
cost_unit_code Cost Unit Code string
project_code Project Code string
warehouse_code Warehouse Code string
is_direct_purchase_invoice Is Direct Purchase Invoice integer
type Type integer
include_in_internal_payment_batch Include In Internal Payment Batch string
purchase_invoice_assessment_result Purchase Invoice Assessment Result integer
recognition_confidence Recognition Confidence integer
fiscal_date Fiscal Date datetime
fiscal_period Fiscal Period integer
fiscal_year Fiscal Year boolean
is_approved Is Approved integer
is_draft Is Draft integer
inbox_document_received_time Inbox Document Received Time datetime
inbox_document_sender_name Inbox Document Sender Name string
inbox_document_sender_id Inbox Document Sender ID string
inbox_document_origin Inbox Document Origin integer
approval_time Approval Time datetime
approval_user_full_name Approval User Full Name string
is_approved_by_automation_rule Is Approved By Automation Rule integer
export_time Export Time datetime
not_paid_amount Not Paid Amount integer
import_attachment_file_name Import Attachment File Name string
is_imported_by_air Is Imported By AIR integer
is_proposal_changed Is Proposal Changed integer
account_match_type Account Match Type integer
line_ledger_account_codes Line Ledger Account Codes string
line_cost_centre_codes Line Cost Centre Codes string
line_cost_unit_codes Line Cost Unit Codes string
line_project_codes Line Project Codes string
line_product_codes Line Product Codes string
line_employee_codes Line Employee Codes string
used_proposal_strategy Used Proposal Strategy integer
id ID integer
name empfindlich Name string
surname empfindlich Surname string
user_name User Name string
email_address empfindlich Email Address string
profile_picture_id empfindlich Profile Picture ID string
is_email_confirmed Is Email Confirmed integer
is_active Is Active integer
creation_time Creation Time datetime
is_two_factor_enabled Is Two Factor Enabled integer
phone_number empfindlich Phone Number string

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Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

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Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

2.5

Manntage

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Quelle der Wahrheit

für alle Marketingdaten:
AWS S3

70%

weniger

Ingenieursarbeiten,
mehr Zeit für die Datenanalyse

Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert

Unterhaltung

Wie Wärtsilä die Benutzeroberfläche und API von Dataddo nutzt, um Marketingdaten optimal zu nutzen

Marketing

Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart

Unterhaltung

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

Dataddo Reviews