Data to AI™ / ChatGPT/Apple Search Ads
Erklären Sie in ChatGPT Veränderungen bei Kosten pro Installation, Gerätemix und Kampagnenausgaben und bestätigen Sie jede Abfrage, damit das App-Marketing weiß, welche Zahlen in die Antwort eingeflossen sind.
Bessere Antworten, weniger Tokens.
ChatGPT
Welche Länder brachten im letzten Monat Installationen zu den niedrigsten Kosten?
Kanada hatte mit 1,84 $ die niedrigsten Kosten pro Installation, bei einem Drittel der Ausgaben für Großbritannien. Die USA erhielten mit 2,61 $ pro Installation den größten Teil des Budgets.
| Country Or Region | Local Spend Amount | Total Installs | Total Avg CPI Amount |
|---|---|---|---|
| CA Report Campaigns | 3.120 $ | 1.696 | 1,84 $ |
| GB Report Campaigns | 9.480 $ | 4.190 | 2,26 $ |
| US Report Campaigns | 21.700 $ | 8.314 | 2,61 $ |
Die Zahlen stammen aus Report Campaigns mit Group By nach Country Or Region und monatlicher Aufschlüsselung, bei Apple in UTC abgefragt.
Apple Search Ads bewirbt iOS-Apps in den Suchergebnissen des App Store. Dataddo extrahiert drei Datasets: Campaigns mit Budgets und Auslieferungsstatus, Report Campaigns mit Ausgaben, Taps, Installationen und Kosten pro Installation nach Tag, Land oder Gerät sowie Targeting Keywords Find mit den Geboten und Keyword-Optionen einer Kampagne.
Führen Sie zuerst data_status für den Apple Search Ads Flow aus. Vergleichen Sie dann Total Avg CPI Amount, Taps und Total Installs je Campaign Name für diese und letzte Woche in Report Campaigns.
Vor dem Marketing-Meeting am Montag bestätigt der App-Growth-Manager jeden Aufruf, prüft die Aktualität der Daten und erhält eine kurze Erklärung, welche Kampagnen den Durchschnitt nach oben getrieben haben.
Zeigen Sie mit Report Campaigns, gruppiert nach Device Class, Local Spend Amount, Tap Installs und Tap Install Rate für iPhone und iPad der letzten 60 Tage.
Die Produktmarketing-Managerin, die einen iPad-Launch vorbereitet, erfährt, ob Tablet-Nutzer bereits ähnlich häufig installieren, und fügt die Tabelle mit dem abgedeckten Zeitraum ins Briefing ein.
Welche Country Or Region Werte hatten im letzten Quartal eine überdurchschnittliche Total Install Rate, aber weniger als 10 % des Local Spend Amount? Entwerfen Sie einen Verschiebungsvorschlag.
ChatGPT macht aus den gereihten Märkten einen einseitigen Vorschlag für den Marketingleiter, der entscheidet, welche Länder im nächsten Quartal mehr Budget erhalten.
Data to AI™ wird pro Nutzerplatz abgerechnet, wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt, mit ~25 % Rabatt bei jährlicher Abrechnung. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
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| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
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Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Einen CPI-Anstieg erklären | Das Team exportiert zwei Wochen Kampagnendaten, legt sie in einer Tabelle nebeneinander und rät, welche Kampagne den Sprung verursacht hat. | ChatGPT fragt Report Campaigns für beide Wochen nebeneinander ab, und jeder Tool-Aufruf wird vor der Ausführung zur Bestätigung angezeigt. | Ursache vor dem Meeting gefunden |
| Aufteilung nach Gerät | iPhone- und iPad-Ergebnisse werden über getrennte Dashboard-Filter abgelesen und landen selten in derselben Tabelle. | Report Campaigns lässt sich beim Anlegen der Quelle nach Device Class gruppieren, sodass ChatGPT iPhone- und iPad-Installationen aus einem Dataset vergleicht. | Gerätemix in einer Antwort |
| Kontrolle über Abfragen | Wer einen Export in einen Chat hochlädt, gibt alle Spalten preis, auch die Kontaktfelder der Käufer aus der Kampagnenliste. | ChatGPT bittet Sie, jeden Dataddo Tool-Aufruf zu bestätigen, und in den App-Einstellungen können Sie einzelne Dataddo-Tools abschalten. | Jede Abfrage bestätigt |
| Token-Verbrauch | ChatGPT verbraucht Tokens, um rohe Apple Search Ads-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Apple Search Ads-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. ChatGPT fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
| Datensatz | Metriken und Attribute |
Fragen Sie ChatGPT
|
|---|---|---|
| Report Campaigns |
|
Wie unterscheiden sich Taps und Total Installs zwischen iPhone und iPad, wenn wir nach Device Class aufteilen? |
| Campaigns |
|
Welcher Daily Budget Amount ist für jede Kampagne nach Name gesetzt, und welche enden laut End Time bald? |
| Targeting Keywords Find |
|
Wie viele aktive Keywords nach Status gibt es je Ad Group Id, und welche Anzeigengruppe hat die meisten? |
Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Extrahieren Sie Apple Search Ads in Dataddo mit Report Campaigns und Campaigns und verknüpfen Sie den Flow mit einem ChatGPT-Ziel oder AI Model. Aktivieren Sie in ChatGPT im Web den Developer mode unter Settings > Security and login, legen Sie eine App Dataddo Data Access mit https://headless.dataddo.com/mcp-data und OAuth an, melden Sie sich an und wählen Sie sie im Menü +.
Der Developer mode ist in ChatGPT Pro, Plus, Business, Enterprise und Education verfügbar, nur im Web. Bei Business und Enterprise muss eventuell ein Workspace-Admin den Developer mode freigeben, bevor Sie die App Dataddo Data Access anlegen können.
Im Developer mode fragt ChatGPT vor jedem Tool-Aufruf nach. So sehen Sie, welches Dataddo-Tool mit welcher Anfrage läuft, und können eine Abfrage stoppen, bevor sie Ihre Apple Search Ads Daten erreicht.
Ja, wenn Sie sie so extrahieren. Report Campaigns hat die Option Breakdown mit Hourly, Daily, Weekly oder Monthly, Standard ist Daily. ChatGPT kann nur in der Granularität antworten, mit der die Quelle eingerichtet wurde.
Ja. Report Campaigns hat eine Option Group By mit Country Or Region und Device Class. Das sind Optionen desselben Datasets, beim Anlegen der Quelle gewählt, keine separaten Berichte.
Nein. Die Verbindung ist schreibgeschützt. ChatGPT fragt Daten ab, die Dataddo bereits extrahiert hat, über die semantische Schicht; Dataddo akzeptiert nie SQL vom Modell, und nichts wird an Apple Search Ads zurückgeschrieben.
Report Campaigns hat die Option Records With No Metrics, die standardmäßig aus ist, daher werden Datensätze ohne Metriken im Datumsfenster nicht zurückgegeben. Schalten Sie sie in der Quelle ein, wenn diese Kampagnen ebenfalls erscheinen sollen.
