Jedes Muster ist ein eigener Stack
Unterschiedliche Anbieter, unterschiedliche Konfigurationen, unterschiedliche Fehlerbilder - und das Wissen, wie jedes einzelne funktioniert, steckt nur im Kopf derjenigen Person, die es eingerichtet hat.
Lösungen / Einheitliche Ingestion-Schicht
Die einheitliche Ingestion-Schicht für Ihr Unternehmen.
Batch, Echtzeit-CDC, Streaming und Direktzustellung - gesteuert an einem Ort, ausgeführt überall dort, wo Ihre Daten liegen, in der Cloud oder On-Premises. Ein zentraler Ort, um jede Pipeline im Unternehmen zu verbinden, zu steuern und zu überwachen und um Ihre Analytik und KI-Agenten gleichermaßen mit sauberen, aktuellen Daten zu versorgen - statt für jedes Muster ein anderes Tool zu nutzen.
Ein Rückgrat für jede Pipeline, jedes Muster, jeden KI-Anwendungsfall.
Das Problem
Datenintegration wächst Werkzeug für Werkzeug - bis niemand mehr das Ganze steuert.
Es beginnt harmlos: ein Tool für Batch-Loads, ein weiteres für CDC, ein Skript für Streaming, etwas Ad-hoc-Gebasteltes für das KI-Team. Ein Jahr später hat niemand mehr den Gesamtüberblick.
Sensible Daten schaffen Ausnahmen
Sobald Daten Ihre Räumlichkeiten oder Region nicht verlassen dürfen, erzwingen reine Cloud-Tools Workarounds - und ausgerechnet Ihre sensibelsten Pipelines werden am schlechtesten gesteuert.
Sicherheitsprüfungen vervielfachen sich
Jedes Tool hat sein eigenes Zugriffsmodell, seine eigenen Logs, seine eigenen Lücken. Um zu bestätigen, wer welche Daten wohin bewegt hat, müssen Sie jedes System einzeln befragen.
Die Konsolidierung der Ingestion auf einer Plattform ist keine Ordnungsliebe - es ist die Art, wie Governance, Sicherheit und Kosten kontrollierbar bleiben, während die Datennutzung wächst.
So funktioniert es
Jedes Muster, eine Plattform.
Unterschiedliche Ziele und Anwendungsfälle benötigen Daten auf unterschiedliche Weise geliefert. Dataddo unterstützt jedes dieser Muster, sodass die Art der Datenbewegung eine Konfigurationsentscheidung ist - keine Plattformentscheidung:
| Muster | Was es tut | Typischer Abnehmer |
|---|---|---|
| Batch (ETL/ELT) | Geplante, analysebereite Loads, mit Zeitplänen bis hinunter zu einer Minute, wo die Quelle es zulässt | Warehouses, Lakes, Reporting |
| Echtzeit-CDC | Jedes bestätigte Insert, Update und Delete, gestreamt aus dem Transaktionslog der Datenbank | Operative Analytik, KI auf Live-Daten |
| Streaming | Veröffentlicht Daten als Nachrichten in Ihrem Event-Backbone, mit einer No-Caching-Garantie für compliance-sensitive Pipelines | Kafka, Azure Event Hubs, Stream-Prozessoren |
| Direktzustellung | Daten direkt aus Dataddos SmartCache ausgeliefert - keine Speicherschicht, die Sie selbst betreiben müssen | Dashboards, KI-Agenten über MCP, REST oder Apache Arrow |
Die Muster lassen sich kombinieren: Dieselbe Quelle kann das Warehouse per Batch, das Event-Backbone als Stream und einen KI-Agenten direkt versorgen - alles unter einer Governance-Schicht.
Architektur
Eine Control Plane. Data Planes, wo auch immer Ihre Daten bleiben müssen.
Sie verwalten jede Pipeline über eine einzige Cloud-Control-Plane - eine Oberfläche, eine API, ein zentraler Ort, um alles zu sehen. Die Daten selbst bewegen sich durch Data Planes, die dort bereitgestellt werden, wo Sie sie brauchen: Public Cloud, Ihre eigene Cloud oder On-Premises, direkt neben den Systemen mit Ihren sensibelsten Daten. Datensätze, die das Gebäude niemals verlassen dürfen, tun das auch nicht - und erscheinen trotzdem im selben Monitoring, derselben Governance und demselben Audit-Trail wie alles andere.
| Schicht | Standort / Rolle |
|---|---|
| Control Plane (Cloud) | UI, API, Governance, Monitoring, Audit |
| Data Plane: Public Cloud | AWS, Azure, GCP |
| Data Plane: Ihre Cloud | Ihr VPC, Ihre Region |
| Data Plane: On-Premises | Direkt neben sensiblen Systemen |
Jedes Ziel
Wohin auch immer die Daten müssen.
BigQuerySnowflakeDatabricksRedshiftSynapseAmazon S3Azure BlobKafkaEvent HubsDashboardsBusiness appsAI models & agents
+ viele weitere
Jeder Nutzer
Vier Arten von Nutzern. Eine gesteuerte Plattform.
| Nutzer | Schnittstelle | Erfahrung |
|---|---|---|
| Fachbereiche | UI | Pipelines aufbauen und überwachen, ohne ein Engineering-Ticket zu benötigen. |
| Entwickler | API | Die vollständige Plattform, headless - eine REST-API für alles, was die UI kann. |
| Automatisierungen | Programmatisch | Pipelines werden ausgelöst, überwacht und in bestehende Workflows eingebunden. |
| KI-Agenten | MCP | Agenten rufen aktuelle Daten ab und erstellen, prüfen und überwachen Pipelines im Dialog. |
Alle arbeiten mit denselben Pipelines, denselben Berechtigungen, demselben Audit-Trail - sodass Self-Service nie zu Schatten-IT wird.
Enterprise-Fabric
Entwickelt, um sich nahtlos in die bestehenden Abläufe Ihres Unternehmens einzufügen.
Ihr Identity Provider ist die Eingangstür.
Single Sign-on und Enterprise-IAM-Integration - Ihr Team meldet sich mit den Zugangsdaten an, die die IT bereits verwaltet, und die IT behält die zentrale Kontrolle darüber, wer worauf zugreifen kann.
Ein Audit-Trail, den Ihre Prüfer akzeptieren.
Logs auf Kontoebene erfassen jeden Login und jede Berechtigungsänderung; Logs auf Aktionsebene protokollieren jede Extraktion, Transformation und jeden Schreibvorgang. Exportieren Sie sie in Ihr SIEM, und aus der Sicherheitsprüfung wird Lesen statt Archäologie.
Warnmeldungen dort, wo Ihr Team ohnehin hinschaut.
24/7-Monitoring jeder Quelle, jedes Flows und jedes Ziels, mit Benachrichtigungen in der App, per E-Mail oder per Webhook - in Slack, Ihre Monitoring-Plattform oder jedes System, das einen HTTP-Aufruf entgegennimmt.
Von Grund auf orchestrierungsfreundlich.
Webhook-Events bei jeder Extraktion und jedem Flow-Lauf lassen Ihren Orchestrator auf Dataddo reagieren, und die API lässt ihn Dataddo im Gegenzug steuern. Funktioniert zusammen mit Airflow, dbt und was auch immer Ihren Datenbetrieb bereits steuert.
Compliance ist hier die Grundvoraussetzung.
SOC 2, ISO 27001, DSGVO, HIPAA, CCPA, LGPD und POPIA - unabhängig geprüft. TLS bei der Übertragung, AES-256 im Ruhezustand mit HSM-gestütztem Schlüsselmanagement, sowie verschlüsselte und netzwerkisolierte Zugangsdaten.
Private Konnektivität inklusive.
SSH-Tunneling für die sichere Übertragung zu On-Premises- und Cloud-Speicher sowie Netzwerk-ACLs, mit denen Sie genau festlegen, welche Verbindungen zulässig sind.
Time to Value
Schrittweise konsolidieren. Sofort steuern.
Niemand migriert die gesamte Ingestion in einem Quartal, und Sie müssen das auch nicht. Beginnen Sie mit den Pipelines, die am meisten schmerzen - jede Pipeline, die Sie verschieben, landet vom ersten Tag an unter derselben Control Plane, demselben Audit-Trail und demselben Alerting. Die Plattform wächst mit jeder Migration; die Governance ist von der ersten an vollständig.
Sprechen Sie mit einem Engineer über die Architektur.
Bringen Sie Ihre Muster, Ihre Ziele und Ihre Compliance-Anforderungen mit - und gehen Sie mit einem Konsolidierungspfad auf eine einzige Ingestion-Plattform.