Data to AI™ / ChatGPT/DV360
Vergleichen Sie DV360-Creatives, YouTube-Kampagnen und Werbetreibende in einem ChatGPT-Chat, genehmigen Sie jede Abfrage und exportieren Sie keinen weiteren Offline-Bericht.
Weniger Tokens, bessere Antworten.
ChatGPT
Welche Insertion Orders haben diesen Monat denselben Personen zu oft Anzeigen gezeigt?
Retargeting Display erreichte 96.500 Personen mit je 11,2 Impressionen, mehr als das Dreifache der 3,4 von Brand Awareness CTV. Prospecting Video lag mit 7,8 dazwischen.
| Insertion Order | Unique Reach: Total Reach | Unique Reach: Average Impression Frequency |
|---|---|---|
| Retargeting Display DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 96.500 | 11,2 |
| Prospecting Video DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 412.000 | 7,8 |
| Brand Awareness CTV DV360 Reach/Frequency by Insertion Order | 1.180.000 | 3,4 |
Die Reichweite wird pro Insertion Order angezeigt und nicht addiert, da die Reichweite in DV360 geschätzt ist.
Dataddo extrahiert Berichtsdaten aus Google Display & Video 360 (DV360) über einen flexiblen Berichtsdatensatz mit Berichtstypen wie Standard und YouTube, dazu einen Datensatz für Reichweite und Frequenz sowie eine Liste der Werbetreibenden.
Welches Creative hatte in den letzten 14 Tagen die beste Click Rate (CTR) und die meisten Total Conversions, und welche hatten Impressions, aber keine Conversions?
Eine Creative-Strategin bestätigt jede Abfrage während der Ausführung und bringt eine Liste zum Pausieren oder Skalieren ins wöchentliche Creative-Review statt eines Stapels Berichts-Screenshots.
Prüfe data_status und zeige dann TrueView: View Rate und Earned Views nach YouTube Ad Group für den letzten Monat, sortiert von der besten zur schlechtesten.
Ein Video-Einkäufer weiß, wie aktuell der YouTube-Bericht ist, bevor er dem Markenteam zeigt, welche Anzeigengruppen die Aufmerksamkeit gehalten haben.
Liste aus DV360 Advertisers alle Werbetreibenden mit aktivem Entity Status und sag mir, welche in den letzten 30 Tagen keine Impressions hatten.
Eine Operations-Leiterin einer Agentur findet Konten, die eingeschaltet sind, aber nichts ausgeliefert haben, und die in keinem Performance-Export überhaupt auftauchen.
Data to AI™ ist während der privaten Vorabversion kostenlos. Wir nehmen Teams in Wellen auf und entwickeln das Produkt mit ihrem Feedback weiter. Zum Launch wird es so abgerechnet wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
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| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
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Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Offline-Berichte exportieren | Für jede neue Frage einen Offline-Bericht in DV360 erstellen, auf die Ausführung warten, die Datei herunterladen und in den Chat hochladen. | Die Dataddo-App im Developer mode fragt die geplante DV360-Quelle auf Anfrage ab, und ChatGPT bittet Sie, jeden Tool-Aufruf zu bestätigen. | Keine Berichts-Downloads |
| Werbetreibende, die in Exporten fehlen | Performance-Berichte listen nur Werbetreibende mit Daten im Zeitraum, sodass pausierte oder vergessene Konten unbemerkt herausfallen. | DV360 Advertisers listet jeden Werbetreibenden, auf den Sie über alle Partners hinweg Zugriff haben, mit Entity Status und Currency Code, auch ohne Performance-Daten. | Jedes Konto erfasst |
| Gemischte Währungen | Spend von Werbetreibenden mit unterschiedlichen Abrechnungswährungen landet in einer Spalte, und Summen addieren stillschweigend Euro zu Dollar. | Currency Code aus DV360 Advertisers und Total Media Cost (Advertiser Currency) zeigen ChatGPT, in welcher Währung jede Spend-Zahl angegeben ist. | Währungen bleiben getrennt |
| Welche Tools erlaubt sind | Eine hochgeladene Datei lässt sich in jedem Chat wiederverwenden, ohne Protokoll darüber, was daraus abgefragt wurde. | In den App-Einstellungen schalten Sie einzelne Dataddo-Tools ein oder aus, zum Beispiel query und data_status an, report_problem aus. | Tool-Zugriff unter Ihrer Kontrolle |
| Token-Verbrauch | ChatGPT verbraucht Tokens, um rohe DV360-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die DV360-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. ChatGPT fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
Liste kuratierter Datasets
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
Läuft nach Ihrem Zeitplan mit einem relativen Datumsbereich wie gestern oder letzte 30 Tage. Die Reichweite kommt in Blöcken von bis zu 93 Tagen, die sich nicht summieren lassen, und DV360 Advertisers lädt bei jedem Lauf die vollständige Liste neu.
DV360-Konnektor →Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Richten Sie in Dataddo eine Google Display & Video 360-Quelle mit einem Standard- oder YouTube-Bericht ein, der Creative, Click Rate (CTR) und TrueView: View Rate abdeckt, fügen Sie DV360 Advertisers hinzu und verknüpfen Sie sie mit einem ChatGPT-Ziel oder AI Model. Aktivieren Sie dann im Web den Developer mode und erstellen Sie eine App für https://headless.dataddo.com/mcp-data mit OAuth.
Sie brauchen den Developer mode, verfügbar in den Plänen Pro, Plus, Business, Enterprise und Education in ChatGPT im Web. Bei Business und Enterprise muss ihn eventuell ein Admin erlauben.
ChatGPT bittet Sie im Developer mode, jeden Tool-Aufruf zu bestätigen, sodass Sie sehen, welche DV360-Entität und welche Felder abgefragt werden, bevor Daten zurückkommen.
Performance-Berichte enthalten nur Werbetreibende mit Daten im Zeitraum. Fügen Sie DV360 Advertisers hinzu, das jeden Werbetreibenden auflistet, auf den Sie über alle Partners hinweg Zugriff haben, auch ohne Performance-Daten.
Ja, wenn Sie beide Berichtstypen extrahieren. YouTube-Berichte ergänzen TrueView: Views und Earned Views, Standard-Berichte decken Display-Creatives ab, sodass ChatGPT sie nach Kampagne vergleichen kann.
Das sollte es nicht. Die Reichweite in DV360 ist geschätzt und lässt sich nicht über Insertion Orders summieren. Fragen Sie ChatGPT daher nach der Reichweite pro Insertion Order aus DV360 Reach/Frequency by Insertion Order.