Data to AI™ / ChatGPT/Google Merchant Center
Fragen Sie ChatGPT nach Verfügbarkeit, ablaufenden Einträgen und Produktkennungen in Ihrem Merchant Center-Katalog und genehmigen Sie jede Datenabfrage selbst.
Weniger Tokens, bessere Antworten.
ChatGPT
Welche Feed-Probleme halten derzeit die meisten unserer Produkte aus Shopping fern?
Ungültige GTINs betreffen 412 von 5.020 Produkten (8,2 %), mehr als Preisabweichungen und zu kleine Bilder zusammen (283).
| Problem | Item Level Issue Attribute Name | Produkte | Anteil am Katalog |
|---|---|---|---|
| Invalid GTIN Product statuses | gtin | 412 | 8,2 % |
| Price mismatch Product statuses | price | 186 | 3,7 % |
| Image too small Product statuses | image_link | 97 | 1,9 % |
Gezählt aus dem letzten Lauf von Product statuses, der jedes aktuelle Produkt lädt; der Datensatz hat keinen Datumsbereich.
Google Merchant Center enthält die Produkteinträge, die in Google Shopping erscheinen. Dataddo extrahiert zwei Datensätze: Products mit Feed-Attributen wie Preis und Verfügbarkeit sowie Product statuses mit Freigabestatus und Problemen auf Artikelebene.
Wie viele Produkte haben Availability auf out of stock in jedem Target Country? Liste die Marken mit den meisten davon.
Eine E-Commerce-Managerin genehmigt den query-Aufruf und erhält eine Tabelle pro Land für das Einkaufsteam, ohne einen vollständigen Feed-Export in einer Tabellenkalkulation zu filtern.
Rufe data_status für die Merchant Center-Flows auf und liste dann Angebote, deren Google Expiration Date in den nächsten 14 Tagen liegt.
Die wöchentliche Prüfung beginnt mit der Aktualität, sodass das Team weiß, dass die Liste den Lauf von heute Morgen widerspiegelt, bevor jemand handelt.
Welche Angebote haben weder GTIN noch MPN, aufgeschlüsselt nach Brand und Google Product Category, und welchen Wert hat Identifier Exists?
Das Katalogteam sieht, wo Lieferantendaten unvollständig sind, und fordert Kennungen Marke für Marke an, statt Tausende Zeilen von Hand durchzugehen.
Data to AI™ ist während der privaten Vorabversion kostenlos. Wir nehmen Teams in Wellen auf und entwickeln das Produkt mit ihrem Feedback weiter. Zum Launch wird es so abgerechnet wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
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Wir haben ein Zahlungsmodell, das zu Ihnen passt
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
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Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Den Katalog in ChatGPT bringen | Jemand exportiert die vollständige Produktliste und lädt sie in den Chat hoch, und die Datei ist nach der nächsten Preis- oder Bestandsänderung veraltet. | Eine App im ChatGPT Developer mode liest Products und Product statuses aus Dataddo, sobald eine Frage sie braucht. | Keine Katalog-Uploads |
| Jede Abfrage genehmigen | Sobald eine Datei angehängt ist, gibt es keinen Schritt, in dem Sie sehen, auf welchen Teil der Daten sich eine Antwort stützt. | ChatGPT bittet Sie, jeden Tool-Aufruf zu bestätigen, und zeigt, ob es Products, Product statuses oder data_status abfragt. | Sie sehen jede Abfrage |
| Feed-Stand statt Historie | Zwei Exporte von verschiedenen Tagen zu vergleichen ist der einzige Weg, Änderungen zu sehen, und ihre Daten werden leicht verwechselt. | Jeder Lauf spiegelt den Katalog in diesem Moment wider, und die optionale Spalte Dataddo Extraction Timestamp markiert, wann jede Zeile gelesen wurde. | Ein klares Snapshot-Datum |
| Tool-Zugriff begrenzen | Eine an einen Chat angehängte Datei bietet keine Kontrolle darüber, was der Assistent damit tun darf. | In den App-Einstellungen können Sie Tools wie refresh abschalten und query sowie describe_entity weiterhin verfügbar halten. | Nur die Tools, die Sie erlauben |
| Token-Verbrauch | ChatGPT verbraucht Tokens, um rohe Google Merchant Center-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Google Merchant Center-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. ChatGPT fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
Liste kuratierter Datasets
Fehlt ein Dataset, eine Kennzahl oder ein Attribut?
Sag uns, was fehlt, und wir fügen es dem Connector hinzu.
Keiner der beiden Datensätze nutzt einen Datumsbereich: Jeder Lauf nach Ihrem Zeitplan, zum Beispiel täglich, lädt alle Produkte und Status, die aktuell in Merchant Center vorhanden sind. Die optionale Spalte Dataddo Extraction Timestamp zeigt, wann jede Zeile gelesen wurde.
Google Merchant Center-Konnektor →Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Richten Sie Dataddo-Quellen für die Merchant Center-Datensätze Products und Product statuses ein und verknüpfen Sie sie mit einem ChatGPT-Ziel oder AI Model. Aktivieren Sie in ChatGPT im Web den Developer mode unter Settings > Security and login, erstellen Sie eine App mit https://headless.dataddo.com/mcp-data und OAuth und melden Sie sich an.
Einen mit Developer mode: Pro, Plus, Business, Enterprise oder Education, genutzt im Web. Bei Business und Enterprise muss ein Admin den Developer mode eventuell zuerst erlauben.
Der Developer mode bittet Sie, jeden Tool-Aufruf zu bestätigen. Genehmigen Sie ihn, dann führt ChatGPT die Dataddo-Abfrage auf Products oder Product statuses aus und antwortet anhand des Ergebnisses.
Sie sind so aktuell wie der letzte geplante Lauf. Jeder Lauf lädt den vollständigen aktuellen Katalog, und ChatGPT kann data_status aufrufen, um zu zeigen, wann das war.
Die Datensätze haben keinen Datumsbereich, und jeder Lauf spiegelt den Katalog in diesem Moment wider. Fragen Sie ChatGPT daher nach dem aktuellen Stand, nicht nach langfristigen Trends.
Ja. In den App-Einstellungen können Sie einzelne Tools wie refresh abschalten und Lese-Tools wie query und describe_entity aktiviert lassen.